硕士生导师，赣南师范大学物理与电子信息学院教师，人工智能教育卓越工程师学院副院长。主要从事人工智能、深度学习、扩散模型、大模型、边缘智能计算和智慧教育等方向的教学与研究工作，主持或参与国家自然基金项目、深圳市科技创新项目、江西省教育厅科技项目多项，横向课题多项，发表SCI论文20余篇。承担《机器学习》、《深度学习》等本科生和研究生课程教学，指导学生在全国性比赛中获奖多项。招收对上述研究方向感兴趣，态度认真，勤奋刻苦，喜欢运动且有意深造的学生（硕士生/本科生）。

1. DBMLfont.: Double-Branch Multi-Level Feature Fusion Based on Diffusion Model for Few-Shot Font Generation, Neural Networks, 2026, 3: 108825.

2. FC-font.: Few-shot diffusion-based font generation via frequency-domain style compensation, Computers & Graphics, 2026, 136(1): 104570.

3. Few-shot font generation by frequency feature separation and multi-scale feature aggregation, Digital Signal Processing, 2026, 170(1): 105777.

4. Solubility named entity recognition using ensemble learning with enhanced model-agnostic meta-learning and dual feature encoding[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 167: 113840.

5. DNA Methylation Recognition Using Hybrid Deep Learning with Dual Nucleotide Visualization Fusion Feature Encoding[J]. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2025: 1-19.

6. Ensemble learning based on bi-directional gated recurrent unit and convolutional neural network with word embedding module for bioactive peptide prediction[J]. Food Chemistry, 2025, 468: 142464.

7. Controllable adaptive pruning for DCNN filters based on significant convolution kernel of input channels[J]. Digital Signal Processing, 2025, 162: 105161.

8. Pruning rate-controlled filter order–information structure similarity graph clustering for DCNN structure optimization methods[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83(32): 78407-78431.

9. Achieving accurate trajectory predicting and tracking for autonomous vehicles via reinforcement learning-assisted control approaches[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 135: 108773.

10. Progressive kernel pruning CNN compression method with an adjustable input channel, Applied Intelligence, 2022, 52(9): 10519-10540.

11. Progressive kernel pruning with saliency mapping of input-output channels, Neurocomputing, 2022, 467(7): 360-378.

1. 横向项目, 三笔字书写质量分析与评估系统, 主持

2. 纵向项目, 基于结构化剪枝的深度卷积模型压缩加速研究，主持

3. 横向项目, 基于LLM+RAG的无人机本地知识库系统开发，主持

4. 横向项目, 师范生粉笔字书写质量分析与评估系统，主持

5. 横向项目, 基于教学音频的教师课堂教学状态分析与评估系统，主持

1. 基于条件扩散模型的少样本字体生成方法、装置、设备及介质, 2026-01-23, 中国, 202610096116.2

2. 一种基于大模型的教师教学视频序列行为分析系统, 2025-03-31, 中国, CN202510392770.3

3. 网络模型的结构优化方法、装置、计算机设备及存储介质, 2023-11-16, 中国, CN202311540739.7

近三年，本人指导学生参加竞赛共获奖几十项，部分清单如下：

1. 第二十届中国研究生电子设计竞赛（2025），获全国总决赛三等奖，授奖单位：中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心、中国电子学会；

2. 中国国际大学生创新大赛（2025），获江西省铜奖；

3. 一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛（2025），获人工智能赛道国际赛银牌；

4. 中国大学生计算机设计大赛（2025），获全国二等奖一项、江西省二等奖四项；

5. 中国大学生“区块链+”应用大赛（2025），获全国二等奖四项、全国三等奖三项；

6. 中国大学生计算机设计大赛（2024），获全国三等奖一项、江西省三等奖二项；

7. 中国大学生“区块链+”应用大赛（2024），获全国二等奖一项；

2023级：方越越（录取到湖南师范大学计算机科学与技术专业读博）、肖海蓬（录取到南京信息工程大学计算机应用技术专业读博）

2024级：付俊哲、严冰

2025级：廖传银、段佳昊

目前实验室有电子信息工程、计算机科学与技术、区块链工程、数学与应用数学、物理学、电气工程、电子科学技术等专业本科生多名。

邮箱：jhzhu@gnnu.edu.cn