林浚玮于2010年在台湾国立成功大学资讯工程学院获得博士学位，目前于哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院担任副教授，主要研究内容为数据挖掘、人工智能、数据库和机器学习，主要研究动态的数据库挖掘与隐私保护数据挖掘，面向不同的应用领域，如关联规则、循序规则、不确定性规则、高效用项集和模糊规则等，设计出对应的模型、理论与算法，在数据挖掘与人工智能这两方面有相当丰富的经验。林教授至今发表学术论文200余篇，包含80余篇高水平学术期刊论文 (75篇SCI) 与110多篇国际会议论文。其中，JCR一区的期刊有30篇，二区以上的期刊有45篇。根据Google Scholar统计，目前论文总引用1150余次，H-index为15。林教授同时也是SPMF数据挖掘开源平台的负责人之一，并也是Data Science and Pattern Recongition (DSPR)主编与Intelligent Data Analysis (SCI期刊)的编委成员。

数据挖掘, 人工智能, 大数据处理, 隐私保护, 社群网路

智能型知识工程实验室, http://ikelab.net

1. 2016年哈工大深研院计算机学院科研优秀奖

2. 2016年ACM SIGAPP SAC国际会议最佳海报提名奖

3. 2015年哈工大深研院计算机学院科研优秀奖

4. 2015年CCF-腾讯犀鸟牛基金优秀奖

5. 2015年ICGEC国际会议最佳论文奖

6. 2015年MLDM国际会议最佳论文提名奖

7. 2014年IEA-AIE国际会议最佳论文奖

8. 2013年台湾网路智能学会最佳硕士论文指导教授奖

9. 2013年深圳市海外高层次B类人才(孔雀计划)

10. 2011年台湾人工智能学会博士论文奖

11. 2011年台湾网路智能学会最佳博士论文奖

12. 2011年台湾网路智能学会最佳硕士论文指导教授奖

13. 2007年ICICIC国际会议最佳论文奖等。