Energy- and Cost-Oriented Optimization of Hybrid Coded Storage in Edge Caching Systems Abstract: As the size of data clusters grows, the issues of storage redundancy, data availability, and the cost

10月18日至20日，中国高等教育学会学习科学研究分会2024学术年会在华东师范大学召开。本届年会以“学习科学与教育高质量发展”为主题，内容丰富，形式多样，包括3个主旨报告、2场圆桌研讨、7个子会议、11个工作坊、172篇录用论文报告。学习科学研究分会理事及会员、学习科学领域工作者、一线教师及校长、教育行政部门领导、教育科研机构研究⼈员等近400人现场参会，近万人在线观看直

受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息传递规律的影响，进化算法通过程序迭代模拟这一过程，把待解决的问题看作环境，在一些可能的解组成的种群中，通过自然演化寻求最优解。进化计算相关研究虽然在过去30年里有了巨大的发展，但是多数集中于仿真实验，理论研究的成果相对较少，特别是时间复杂度的研究。然而，计算时间复杂度的研究可以回答进化算法“为何有效&rdquo

2022年申请的发明专利： 一种电力系统中发电调度方法及系统 2024年终于获得授权，从理论联系实际还有很大差距，一些方法理论上可行，如何真正应用到实际系统中还需要不断调试和试验。

ACM MM 2024 (The 32nd ACM International Conference on Multimedia) 公布论文录用通知，团队的多模态表征学习论文成果被顺利录用。ACM MM(ACM International Conference on Multimedia)由国际计算机协会主办，是计算机科学领域中多媒体研究的国际顶级学术会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的计算机

(文：陈李伟) 论文题目：Joint-sensemaking, innovation, and communication management during crisis: Evidence from the DCT applications in China 论文地址：https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/205395172412707

群体智能算法是一类源于自然现象与社会规律启发的智能算法，是当前人工智能方法的重要组成部分。当前群体智能算法的研究趋势主要集中在算法的设计与应用，而对其理论基础的探讨相对较少。因此，由智能算法研究中心黄翰教授编著的《群体智能算法的理论基础》一书立足于前沿研究成果，详细阐述群体智能算法的数学基础，从数学模型、收敛性分析与时间复杂度展开分析，为读者提供多方面的参考。 图1 《群体智能算法的理论基础

Our paper entitled "Adaptive Immune-based Sound-Shape code Substitution for Adversarial Chinese Text Attacks" has been accepted by EMNLP2024. Adaptive Immune-based Sound-Shape code Substitution for A

https://jyt.henan.gov.cn/2024/08-27/3055393.html

今年是第40个教师节，也是汤庸从教第40年。汤庸1985年7月毕业于武汉大学，先后任教于长沙铁道学院（现中南大学）、武汉大学、广东工业大学、中山大学和华南师范大学，期间在中国科学技术大学在职攻读博士学位。1995年破格副教授，1999年破格晋升教授，分别于1996年和2003年开始招收硕士和博士生，2005年起指导博士后。40年来，己指导60多名博士（后）、200多名硕士和近千名本科生。毕业生大多

8月份，CCF发来邮件，说符合晋升要求了，可以提交晋级申请，几经周折，成功联系上了武汉理工大学的袁院长、地质大学的曾院长和武科大的顾教授，协助完成推荐。今天上午收到邮件，通知成功晋级！刚登陆系统发现，证书和信件都已经到了呢。 再次感谢三位领导和教授！

祝贺，最近一篇文章 Event-Triggered Platooning Control for Connected Vehicle Systems Under Denial-of-Service Attacks and External Disturbances 被智能交通领域期刊 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS接

Title: Piranha predation optimization algorithm (PPOA) for global optimization and engineering design problems DOI: 10.1016/j.asoc.2024.112085 Abstract: A new nature-inspired optimization alg

在2024年8月3日至9日，第33届国际人工智能联合会议（IJCAI）在韩国济州岛盛大举行。本次会议汇聚了全球人工智能领域的顶尖学者和专家，共同探讨和分享最新的研究成果。脑机团队2022级研究生叶春锦，有幸参与了这一盛会，并在现场汇报了其在小样本学习领域的突破性研究。 叶春锦的论文《A Density-driven Iterative Prototype Optimization for Tra