高等教育评价专业机构软科9月22日正式发布“2022软科中国最好学科排名”。排名榜单包括96个一级学科，各个学科排名的对象是在该一级学科设有学术型研究生学位授权点的所有高校，发布的是在该学科排名前50%的高校，共有484所高校的5035个学科点上榜。其中计算机科学与技术上榜高校143所，软件工程上榜高校79所，网络空间安全41所。 华南师范大学计算机学院拥有的软件工程一级学科博士点和计算

近日，专委副主任於志文教授已出任哈尔滨工程大学副校长。 以下信息来自哈尔滨工程大学官网 http://news.hrbeu.edu.cn/info/1141/72905.htm 经工业和信息化部党组决定，高晚欣同志任哈尔滨工程大学党委副书记，免去哈尔滨工程大学副校长职务；於志文同志任哈尔滨工程大学党委委员、常委、副校长（试用期一年）。 ——&md

对于应用研究型硕士学位论文的研究，不少同学是基于现有的通用方法来解决某个应用领域的问题，并且主要工作都集中在实现这个方法的技术上。对于这类工作，智能算法研究中心的黄翰教授有以下几个建议： 首先，一定要在论文以及答辩时的PPT中写明使用现有方法解决问题时的创新点在何处。所谓的创新点，是研究上的创新点，而不是实现过程中步骤的不同。如果A方法从来没有被应用到B问题，你的工作是把A应用到B，那么只有B是

Qianwen Li, Chengyou Wang*, Xiao Zhou, Zhiliang Qin​. Image copy-move forgery detection and localization based on super-BPD segmentation and DCNN [J]. Scientific Reports, 2022, 12: 1-12, article no. 1

(图片来自网络) 近两年元宇宙突然掀起一波热潮，似乎整个世界都充斥着元宇宙的概念。有人认为元宇宙与web3代表了下一代互联网, 是可以重构现有世界的变革。也有人认为它们是击鼓传花的庞氏骗局或者泡沫经济，进去就要被“割韭菜”。那么，元宇宙与web3到底是什么？为什么它们会突然大火? 2022年8月30日，中山大学软件工程学院首门针对全

我们的论文“服务缓存约束下优化用户设备执行成本的任务卸载策略”荣获CCF NCSC 2022最佳论文奖。向所有合作者表示热烈祝贺！

近日，2022年省级“金课”认定工作已结束，现将认定结果予以公示。公示时间为2022年8月10日-8月16日。 省级“金课”，即省级一流课程，是指实施一流课程“双万计划”建设的省级一流本科课程。其类型包括线上、线下、线上线下混合式、虚拟仿真实验教学、社会实践五种课程。 2022贵州省级“金课&rdquo

贺电！我院在第24届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛中斩获佳绩

A. B. M. Adam, Z. Wang, X. Wan, Y. Xu and B. Duo, "Energy-Efficient Power Allocation in Downlink Multi-Cell Multi-Carrier NOMA: Special Deep Neural Network Framework," in IEEE Transactions on Cognitiv

8月14日，我会理事长韩国强教授、副理事长李振坤教授、副理事长兼秘书长黄轩教授级高工、副理事长陈平华教授等一行12人前往韩山师范学院对接交流科技服务，受到韩师党委常委、副校长郑耿忠教授及相关院处领导的热情接待。双方在图书馆二楼会议室举行科技服务对接交流会，会议由韩山师范学院物理与电子工程学院副院长洪英汉主持。 韩山师范学院郑耿忠副校长代表韩师向我会一行人的到来表示热烈欢迎，并从

【粤有数】是 “粤有数”数字化治理专家委员会官方学者网账号。上为夏书章教授题字。 编者按：2022年7月15日，2022“粤有数”数字化治理交流会在广东迎宾馆举行，活动获得多家权威媒体重点报道。 以下为南方杂志报道原文，原题为《广东18个数字化治理优秀案例出炉！》。 7月15日上午，2022“粤有数”数字化治理交流

YOCSEF 大湾区IT创新论坛：“AI+医疗影像”落地之难，难在何处？ 时间：2022年8月14日（星期日）13:40-17:40 线下会场： 广州市番禺区大学城外环东路132号国家超级计算广州中心一楼会议室 线上会场：364-448-400（腾讯会议） 论坛编号：CCF-YO-22-GZ-2FT "随着人工智能技术在医学影像诊断领域的渗透，以及政策的

六十载荣光，一甲子激荡！中国计算机学会创建60周年庆典活动于8月6日在CCF业务总部&学术交流中心举行。汤庸受邀参加庆典会和“专委年中工作会议”。 活动期间发行了《岁月掠影——中国计算机学会创建六十周年纪念册》和《甲子心语——献给中国计算机学会六十华诞》，本人荣幸在其中留下了几朵小”浪花&ldq

近年来，多视图聚类吸引了越来越多研究者的关注。其主要思路是充分利用多个视图之间的互补和共识信息，将多视图数据划分到不同的类分区中。现有的多视图聚类综述论文尚未考虑最近流行的基于深度学习的方法。因此，在本综述论文中，我们从表示学习的角度对多视图聚类进行了全面的研究。 本综述涵盖了主流的多视图聚类方法，包括基于深度学习的模型，提供了一种新的多视图聚类算法

今日，受IEEE Transactions on Vehicular Technology主编Abbas Jamalipour教授邀请担任该期刊Wireless Communication Area编委。