近日，我校计算机学院和知识工程与协同计算工程技术研究中心博士生郑泽锋的论文“Adaptive Graph Learning with Semantic Promotability for Domain Adaptation”被人工智能领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

2024年11月7日，南京邮电大学第二十六届“创新杯”大学生课外学术科技作品竞赛隆重举行。由徐小龙教授指导，本人硕士生丁可欣同学参与的《明镜网络安全智能分析及溯源系统》项目，获得“科技发明制作类”特等奖。

杨青林，黄华威， 2024年11月07日 研究组 ( HuangLab ) 一篇题目为 “The State-of-the-Art and Promising Future of Blockchain Sharding” 的论文近日被 IEEE Communications Magazine (ComMag) 接收。IEEE Communications Magazine

热烈祝贺3位优秀硕士生：马启明(2023级)、庞宗伟(2024级)、张玉鹏(2024级) 参加2024年“华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛，荣获国家二等奖！ 1. 指导教师 (1) 王成优 天津大学 博士，山东大学 副教授、博士生导师/硕士生导师 教师主页: https://faculty.sdu.edu.cn/wangchengyou 学者网主页: htt

​热烈祝贺2022级两位优秀硕士生 叶霖、石纯银 荣获2024年度硕士研究生国家奖学金(每人2万元)！ 1. 2022级两位优秀硕士生 叶霖 学者网主页: https://www.scholat.com/ylin10 石纯银 学者网主页: https://www.scholat.com/shichunyin 2. 指导教师 (1) 王成优 天津大学 博士，山东大学 副教授、博士生导师/

课题组录用一篇论文Journal of the Franklin Institute

Energy- and Cost-Oriented Optimization of Hybrid Coded Storage in Edge Caching Systems Abstract: As the size of data clusters grows, the issues of storage redundancy, data availability, and the cost

10月18日至20日，中国高等教育学会学习科学研究分会2024学术年会在华东师范大学召开。本届年会以“学习科学与教育高质量发展”为主题，内容丰富，形式多样，包括3个主旨报告、2场圆桌研讨、7个子会议、11个工作坊、172篇录用论文报告。学习科学研究分会理事及会员、学习科学领域工作者、一线教师及校长、教育行政部门领导、教育科研机构研究⼈员等近400人现场参会，近万人在线观看直

受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息传递规律的影响，进化算法通过程序迭代模拟这一过程，把待解决的问题看作环境，在一些可能的解组成的种群中，通过自然演化寻求最优解。进化计算相关研究虽然在过去30年里有了巨大的发展，但是多数集中于仿真实验，理论研究的成果相对较少，特别是时间复杂度的研究。然而，计算时间复杂度的研究可以回答进化算法“为何有效&rdquo

2022年申请的发明专利： 一种电力系统中发电调度方法及系统 2024年终于获得授权，从理论联系实际还有很大差距，一些方法理论上可行，如何真正应用到实际系统中还需要不断调试和试验。

ACM MM 2024 (The 32nd ACM International Conference on Multimedia) 公布论文录用通知，团队的多模态表征学习论文成果被顺利录用。ACM MM(ACM International Conference on Multimedia)由国际计算机协会主办，是计算机科学领域中多媒体研究的国际顶级学术会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的计算机

(文：陈李伟) 论文题目：Joint-sensemaking, innovation, and communication management during crisis: Evidence from the DCT applications in China 论文地址：https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/205395172412707

群体智能算法是一类源于自然现象与社会规律启发的智能算法，是当前人工智能方法的重要组成部分。当前群体智能算法的研究趋势主要集中在算法的设计与应用，而对其理论基础的探讨相对较少。因此，由智能算法研究中心黄翰教授编著的《群体智能算法的理论基础》一书立足于前沿研究成果，详细阐述群体智能算法的数学基础，从数学模型、收敛性分析与时间复杂度展开分析，为读者提供多方面的参考。 图1 《群体智能算法的理论基础