博士毕业于哈尔滨工程大学计算机科学与技术专业，现任河南大学计算机与信息工程学院数据科学系教师。

目前承担《云计算》、《航空安全》课程的教学工作。

主要研究方向包括：情感分析、深度学习、自然语言处理等。

主持2项河南省科技攻关项目，2项横向课题，作为骨干参研多项横纵向项目。

邮箱地址：hanhongyu@henu.edu.cn

[1] 河南省科技攻关项目（262102210005）. 面向多模态情感分析的动态图构建与跨层次融合关键技术研究. 2026.01-2027.12. 主持
[2] 横向项目（HX20240267）. 机载多模态遥感信息处理与仿真平台，62万. 2024.11-2025.07. 主持

[3] 横向项目（HX20250005）. 高分遥感影像数据采集，5万. 2025.1-2025.9. 主持
 
[4] 河南省科技科技攻关项目（222102210178）. 面向评论文本的情感分析关键技术研究. 2022.01-2023.12. 主持

[5] 国家自然科学基金（62176087）. 面向无人自主系统跨媒体识别的类脑心智计算研究. 2022.01-2025.12. 参与,骨干

[6] 国防科工局高分专项办,高分辨率对地观测重大专项课题, 河南沿黄地区生态保护和高质量发展高分综合应用示范--高分信息产品综合集成与共享交换系统建设, 2022.06至2024.02,参与,骨干
[7] 国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015-2025年)子课题:卫星产品算法流程化界面交互软件, HTWB210209491, 2021.4.12至2024.12.31,参与,骨干

[8] 河南省重点研发专项, 面向社会治安动态防控的智能决策平台研究与示范应用,261111211600, 2026.1 至2027.12, 参与,骨干

[7] Han, Hongyu, Ding, Haoran, Qiao, Baojun, Wang, Yadi, Dang, Lanxue, Xie, Yi, Wang, Yingqi, Zou, Xiaomei. DAGG-Net: Dual adaptive graph and gating network for multimodal aspect-based sentiment analysis.  Expert Systems with Applications, Elsevier BV, 2026, 314
[6] Han, Hongyu, Wang, Shengjie, Qiao, Baojun, Dang, Lanxue, Zou, Xiaomei, Xue, Hui, Wang, Yingqi. Aspect-Based Sentiment Analysis Through Graph Convolutional Networks and Joint Task Learning.  Information, MDPI AG, 2025, 16(3)
[5] Wang, Yingqi, Ji, Huiqin, He, Xin, Yu, Junyang, Han, Hongyu*, Zhai, Rui, Wang, Longge. Disentangled self-attention neural network based on information sharing for click-through rate prediction.  PeerJ Computer Science, PeerJ, 2024, 10
[4] Wang, Yingqi, Ji, Huiqin, Yu, Junyang, Han, Hongyu*, Zhai, Rui. Click-through rate prediction based on feature interaction and behavioral sequence.  International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Springer Science and Business Media LLC, 2024, 15(7)
[3] Wang, Yingqi, Han, Hongyu, He, Xin, Zhai, Rui. A two-stage unsupervised sentiment analysis method.  Multimedia Tools and Applications, 2023, 82(17): 26527 - 26544
[2] Hou, Yan-e, He, Wenwen, Zuo, Xianyu, Dang, Lanxue, Han, Hongyu*. A Task Scheduling Approach based on Particle Swarm Optimization for the Production of Remote Sensing Products.  IAENG International Journal of Computer Science, 2023, 50(1)
[1] Dang, Lanxue, Wang, Chunyu, Tsou, Ming-Hsiang, Hou, Yan-e, Han, Hongyu*. Sentiment analysis of COVID-19 related social distancing using twitter data based on deep learning.  Multimedia Tools and Applications, 2023