桂冠，安徽枞阳人，IEEE Fellow, IET Fellow, AAIA Fellow, ACIS Fellow, 南京邮电大学教授、博士生导师。

入选全国高校黄大年式教师团队 (2017)、江苏省双创团队 (2019)、江苏特聘教授 (2016)、江苏省高层次创新创业人才 (2016)、江苏省六大高峰人才 (2018)、江苏省333高层次人才 (2021)、日本学术振兴会 (JSPS) 特别研究员 (2012-2014，2018)、南京市中青年高级人才 (2018)、南京青年五四奖章 (2018)。先后承担国家自然科学基金、日本文部省自然科学基金等科技项目等20余项。在IEEE COMST, JSAC, TWC, TIFS, TVT, IoT, TCCN等高水平期刊发表论文200余篇，其中ESI高被引论文20篇，ESI热点论文8篇，12次获国际会议最佳论文奖 (如IEEE ICC 2014, IEEE VTC 2014-Spring, IEEE ICC 2017，Ucom 2023)，授权国家发明专利18件，荣获IEEE通信学会海因里希赫兹奖 (2021)，IEEE车载技术协会(VTS)杰出讲师(2022-2024)，IEEE通信学会(ComSoc)杰出讲师(2025-2026)，科睿唯安全球高被引学者 (2021-2024)，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单(2021-2024)，Elsevier中国高被引学者(2020-2024)，IEEE通信学会会员与全球活动贡献奖 (2018)，IEEE Transactions on Vehicular Technology最佳编委奖 (2019)，KSII Transactions on Internet and Information Systems杰出期刊服务奖 (2020), 中国指挥与控制学会技术发明一等奖 (2023)，中国电子学会第九届优秀科技工作者。

受邀担任KSII Transactions on Internet and Information Systems期刊主编，先后担任IEEE Transactions on Information Forensics and Security，IEEE Internet of Things Journal, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 通信学报等多个期刊编委/区域编委。担任ICICC 2025, ISCAIT 2025, LET & ICLU 2025, IEEE Meditcom 2025, IEEE VTC 2025-Spring, EAI MOBIMEDIA 2024, ICN 2024, IoTML 2024, FAIML 2024, ICCT 2023, MeditCom 2023, DSA 2023, ICCC 2023, PRAI 2022, IEEE VTC 2022-Fall, ICGIP 2022, EuCNC&6G Summit 2022, IEEE VTC 2021-Fall, IEEE WCNC 2021, Mobimedia 2020, WiMob 2020, ISNCC 2020, ICCC 2020, VTC 2020-Spring, PIMRC 2019等国际会议主席或论坛主席。

近几年来研究兴趣：人工智能、深度学习、计算机视觉、大语言模型、电磁频谱认知、智能信号处理、智能无线通信等。欢迎身体健康、乐观开朗、积极向上的同学报考。

联系邮箱(1)：guiguan@njupt.edu.cn (回复最及时邮箱)

联系邮箱(2)：guitohoku2009@gmail.com

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IEEE VTS杰出讲师：https://vtsociety.org/contact/guan-gui

IEEE ComSoC杰出讲师：https://www.comsoc.org/guan-gui

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百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E6%A1%82%E5%86%A0/20591389?fr=aladdin

谷歌学者：https://scholar.google.com/citations?hl=en&view_op=list_works&gmla=AGd7smGQO5R63LBwGsPwjyncoy7xnN-vRS6nXxc8QN8zJ-VLZU4LX6IsaKIMN2AcvaPBMvNubO5GnDzmj43R7w&user=bhWOdtAAAAAJ

人工智能、深度学习、计算机视觉、大语言模型、电磁频谱认知、智能信号处理、智能无线通信

电磁战斗管理、智能感知与识别、特定辐射源识别、自动调制分类技术、无线干扰识别

[1] Yuhong Xue, Zhutian Yang, Zhilu Wu, Hu Wang, Guan Gui: Online Two-Stage Channel-Based Lightweight Authentication Method for Time-Varying Scenarios. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 20: 781-795 (2025) 

[2] Zhenxin Cai, Yu Wang, Guan Gui, Jin Sha: Toward Robust Radio Frequency Fingerprint Identification via Adaptive Semantic Augmentation. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 20: 1037-1048 (2025) 

[3] Yibin Zhang, Yuchao Liu, Juzhen Wang, Qi Xuan, Yun Lin, Guan Gui: Enhancing Specific Emitter Identification: A Semi-Supervised Approach With Deep Cloud and Broad Edge Integration. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 20: 1092-1105 (2025) 

[4] Shengnan Shi, Qin Wang, Lantu Guo, Yuchao Liu, Yu Wang, Yun Lin, Guan Gui: Enhanced Wireless Interference Recognition via Federated Learning With Semi-Random Regularization Techniques. IEEE Trans. Veh. Technol. 74(1): 776-785 (2025)

[5] Minyu Hua, Yibin Zhang, Jinlong Sun, Bamidele Adebisi, Tomoaki Ohtsuki, Guan Gui, Hsiao-Chun Wu, Hikmet Sari: Specific Emitter Identification Using Adaptive Signal Feature Embedded Knowledge Graph. IEEE Internet Things J. 11(3): 4722-4734 (2024)

[6] Xixi Zhang, Liang Hao, Guan Gui, Yu Wang, Bamidele Adebisi, Hikmet Sari: An Automatic and Efficient Malware Traffic Classification Method for Secure Internet of Things. IEEE Internet Things J. 11(5): 8448-8458 (2024)

[7] Yang Peng, Xile Zhang, Lantu Guo, Cui Ben, Yuchao Liu, Yu Wang, Yun Lin, Guan Gui: Enhanced Specific Emitter Identification With Limited Data Through Dual Implicit Regularization. IEEE Internet Things J. 11(15): 26395-26405 (2024)

[8] Weijie Zhang, Feng Shi, Qianyun Zhang, Yu Wang, Lantu Guo, Yun Lin, Guan Gui: Few-Shot Specific Emitter Identification Leveraging Neural Architecture Search and Advanced Deep Transfer Learning. IEEE Internet Things J. 11(18): 30084-30093 (2024)

[9] Xixi Zhang, Yu Wang, Hao Huang, Yun Lin, Haitao Zhao, Guan Gui: Few-Shot Automatic Modulation Classification Using Architecture Search and Knowledge Transfer in Radar-Communication Coexistence Scenarios. IEEE Internet Things J. 11(19): 32067-32078 (2024)

[10] Yang Peng, Yibin Zhang, Hao Huang, Yu Wang, Pengfei Liu, Yun Lin, Guan Gui: Low-Complexity Wireless Technique Classification With Multifeature Fusion Broad Learning Network. IEEE Internet Things J. 11(21): 34434-34442 (2024)

[11] Xue Fu, Yu Wang, Yun Lin, Tomoaki Ohtsuki, Guan Gui, Hikmet Sari:

Toward Robust Open-Set Radiofrequency Signal Identification in Internet of Things Using Hypersphere Manifold Embedding. IEEE Internet Things J. 11(24): 41235-41247 (2024)

[12] Ke Xu, Xixi Zhang, Yu Wang, Tomoaki Ohtsuki, Bamidele Adebisi, Hikmet Sari, Guan Gui: Self-Supervised Learning Malware Traffic Classification Based on Masked Autoencoder. IEEE Internet Things J. 11(10): 17330-17340 (2024)

[13] Lantu Guo, Yu Wang, Yuchao Liu, Yun Lin, Haitao Zhao, Guan Gui: Ultralight Convolutional Neural Network for Automatic Modulation Classification in Internet of Unmanned Aerial Vehicles. IEEE Internet Things J. 11(11): 20831-20839 (2024)

[14] Xiaohu Xu, Xi-Xi Zhang, Qianyun Zhang, Yu Wang, Bamidele Adebisi, Tomoaki Ohtsuki, Hikmet Sari, Guan Gui: Advancing Malware Detection in Network Traffic With Self-Paced Class Incremental Learning. IEEE Internet Things J. 11(12): 21816-21826 (2024)

[15] Zhenxin Cai, Yu Wang, Qi Jiang, Guan Gui, Jin Sha: Toward Intelligent Lightweight and Efficient UAV Identification With RF Fingerprinting. IEEE Internet Things J. 11(15): 26329-26339 (2024)

[16] Lantu Guo, Chao Liu, Yuchao Liu, Yun Lin, Guan Gui: Toward Open-Set Specific Emitter Identification Using Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network and OpenMax. IEEE Trans. Cogn. Commun. Netw. 10(6): 2019-2028 (2024)

[17] Jibo Shi, Bin Ge, Hang Jiang, Ruichang Yang, Guangzhen Si, Yu Wang, Guan Gui, Yun Lin: Feature-Imitation Federated Learning: An Efficient Approach for Specific Emitter Identification in Low-Resource Environments. IEEE Trans. Cogn. Commun. Netw. 10(6): 2061-2075 (2024)

[18] Chao Liu, Xue Fu, Yu Wang, Lantu Guo, Yuchao Liu, Yun Lin, Haitao Zhao, Guan Gui: Overcoming Data Limitations: A Few-Shot Specific Emitter Identification Method Using Self-Supervised Learning and Adversarial Augmentation. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 500-513 (2024)

[19] Yibin Zhang, Qianyun Zhang, Haitao Zhao, Yun Lin, Guan Gui, Hikmet Sari: Multisource Heterogeneous Specific Emitter Identification Using Attention Mechanism-Based RFF Fusion Method. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 2639-2650 (2024)

[20] Xixi Zhang, Qin Wang, Maoyang Qin, Yu Wang, Tomoaki Ohtsuki, Bamidele Adebisi, Hikmet Sari, Guan Gui: Enhanced Few-Shot Malware Traffic Classification via Integrating Knowledge Transfer With Neural Architecture Search. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 5245-5256 (2024)

[21] Zhisheng Yao, Yang Peng, Yu Wang, Congan Xu, Juzhen Wang, Yun Lin, Guan Gui: A Novel Radio Frequency Fingerprint Concealment Method Based on IQ Imbalance Compensation and Digital Pre-Distortion. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 7349-7361 (2024)

[22] Yang Peng, Pengfei Liu, Qianyun Zhang, Lantu Guo, Yuchao Liu, Yu Wang, Yun Lin, Guan Gui: Dynamic Adaptation RFF Identification Method Leveraging Cognitive Representation Learning. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 7939-7951 (2024)

[23] Xiaofang Chen, Xue Fu, Wenbo Xu, Yue Wang, Guan Gui: Joint Variational Modal Decomposition for Specific Emitter Identification With Multiple Sensors. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 9938-9953 (2024)

[24] Minyu Hua, Yibin Zhang, Qianyun Zhang, Huaiyu Tang, Lantu Guo, Yun Lin, Hikmet Sari, Guan Gui: KG-IBL: Knowledge Graph Driven Incremental Broad Learning for Few-Shot Specific Emitter Identification. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 10016-10028 (2024)

[25] G. Gui, M. Liu, F. Tang, N. Kato, and F. Adachi, 6G: Opening new horizons for integration of comfort, security and intelligence, IEEE Wireless Communications Magazine, vol. 27, no. 5, pp. 126–132, Oct. 2020.

[26] G. Gui, Z. Zhou, J. Wang, F. Liu, and J. Sun, Machine learning aided air traffic flow analysis based on aviation big data, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 5, pp. 4817–4826, May 2020.

[27] G. Gui, H. Sari, and E. Biglieri, A new definition of fairness for nonorthogonal multiple access, IEEE Commun. Lett., vol. 23, no. 7, pp. 1267–1271, May 2019.

[28] J. Wang, G. Gui, T. Ohtsuki, B. Adebisi, H. Gacanin, and H. Sari, Compressive sampled CSI feedback method based on deep learning for FDD massive MIMO systems, IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 9, pp. 5873-5885, Sept. 2021.

[29] Y. Wang, G. Gui, H. Gacanin, T. Ohtsuki, O. A. Dobre, and H. V. Poor, An efficient specific emitter identification method based on complex-valued neural networks and network compression, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 39, no. 8, pp. 2305–2317, Aug. 2021.

[30] Y. Wang, G. Gui, T. Ohtsuki, and F. Adachi, Multi-task learning for generalized automatic modulation classification under non-Gaussian noise with varying SNR conditions, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 6, pp. 3587–3596, June 2021.

IEEE Fellow

IET Fellow

AAIA Fellow

ACIS Fellow

斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（2021-2024）

科睿唯安全球高被引学者（2021-2024）

Elsevier中国高被引学者（2020-2024）

全国高校黄大年式教师团队成员（2017）

江苏省双创团队（2019）

江苏特聘教授（2016）

江苏省高层次创新创业人才（2016）

江苏省六大高峰人才（2018）

江苏省333高层次人才（2021）

日本学术振兴会（JSPS）特别研究员（2012-2014，2018）

南京市中青年高级人才（2018）

南京青年五四奖章（2018）

IEEE ICC 2014最佳论文奖

IEEE VTC 2014-Spring最佳学生论文奖

IEEE ICC 2017最佳论文奖

Ucom 2022最佳论文奖

IEEE通信学会海因里希·赫兹奖（2021）

IEEE通信学会会员与全球活动贡献奖（2018）

IEEE Transactions on Vehicular Technology最佳编委奖（2019）

KSII Transactions on Internet and Information Systems杰出期刊服务奖（2020）

中国指挥与控制学会技术发明一等奖（2023）

中国电子学会第九届优秀科技工作者

IEEE车载技术协会(VTS)杰出讲师（2022-2024）

IEEE通信学会(ComSoc)杰出讲师（2025-2026）

主编：KSII Transactions on Internet and Information Systems

编委：IEEE Transactions on Information Forensics and Security

编委：IEEE Internet of Things Journal

编委：IEEE Transactions on Vehicular Technology

编委：通信学报

ICICC 2025

ISCAIT 2025

LET & ICLU 2025

IEEE Meditcom 2025

IEEE VTC 2025-Spring

EAI MOBIMEDIA 2024

ICN 2024

IoTML 2024

FAIML 2024

ICCT 2023

MeditCom 2023

DSA 2023

ICCC 2023

PRAI 2022

IEEE VTC 2022-Fall

ICGIP 2022

EuCNC&6G Summit 2022

IEEE VTC 2021-Fall

IEEE WCNC 2021

Mobimedia 2020

WiMob 2020

ISNCC 2020

ICCC 2020

VTC 2020-Spring

PIMRC 2019

先后承担国家自然科学基金、J科委基金项目、日本文部省自然科学基金等科研项目。

19. 国家自然科学基金面上项目：面向稳健可信射频指纹识别的解耦表征理论与方法研究, 2025~2028, 50万元。

18. 军委科技委173重点项目：复杂***对***的损失与补偿机理研究, 2024~2025, 200万元。

17. 工信部科技创新2030重大项目：跨域异质分布式学习和推理系统测评与标准研究, 2022~2025, 200万元。

16. 创新特区重点项目子课题：复杂**环境下**分布式**决策与评估技术，2023-2035，110万元。

15. 军委科技委173基础加强子课题：面向时变电磁环境的XX模型XXXX与方法项目，120万元。

14. 军委科技委166重点项目子课题：****频谱资源池构建与更新，2023~2025，80万元。

13. 总装预研145项目子课题：基于****数据驱动的**信号**学习，2022~2025，80万元。

12. 江苏省高校自然科学研究重大项目：复杂电磁环境下的智能感知与识别技术研究，2022~2025, 30万元。

11. 工信部工业互联网创新项目：工业互联网关键网络技术试验验证和服务推广平台项目一边缘数据中心，2021~2023, 150万元。

10. 省十四五首批高校海外高层人才引进重点平台建设项目：物联网与智能感知平台项目，2021~2025，50万元。

9. 华为公司科技项目：基于有限反馈和部分互易性的FDD Massive MIMO CSI获取方案研究项目，2020~2021，68万元。

8. 华为公司科技项目：基于一波多峰的高频MU研究项目，2020~2021，65万元。

7. 江苏省特聘教授经费：无线信号传输、超分辨雷达成像以及非高斯噪声环境下的系统识别技术研究，2016~2019，136万元。

6. 国家自然科学基金面上项目：基于稀疏低秩分解的高效视频传输技术研究 ，2017~2020，91.2万元。

5. 江苏省高层次创新创业人才项目：可靠快速低成本的新一代无线通信系统辨识技术项，2016~2019，50万元。

4. 国家自然科学基金青年项目：下一代无线通信系统中的高清晰稀疏信道估计方法研究，2015-2017, 24万元。

3. 日本文部省自然科学基金项目：Sparse channel estimation techniques for broadband wireless communications systems，2012-2014，170万日元。

2. 国家自然科学基金面上项目：基于自适应感知字典的块稀疏信号重建理论与方法研究，2013~2016, 48万元。

1. 日本文部省自然科学基金项目: Compressive channel estimation techniques for narrowband or wideband communications systems，2014~2016, 273万日元。

王   洁：硕博连读(2017~2021)，企业奖学金获得者，毕业去向：金陵科技学院网络与通信学院，讲师(2022~至今)。

王   禹：硕博连读(2018~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院，校长专聘教授(2023~至今)。

尹   悦：硕博连读(2018~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：日本庆应义塾大学理工学院(Keio University)，助理教授(2024~至今)。

黄   浩：硕博连读(2017~2023)，企业奖学金获得者，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院，预聘副教授(2024~至今)。

彭   旸：硕博连读(2019~2024)，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院，预聘副教授(2025~至今)。

张逸彬：硕博连读(2020~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电科第二十八研究所，高级工程师(2025~至今)。

付   雪：硕博连读(2020~2025)，国家奖学金获得者、企业奖学金获得者，毕业去向：待定。

张茜茜：硕博连读(2020~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：待定。

王淑菲：硕博连读(2021~2026)，毕业去向：待定。

刘   超：硕博连读(2021~2027)，企业奖学金获得者，毕业去向：待定。

姚志生：硕博连读(2023~2028)，毕业去向：待定。

徐   赉：硕博连读(2023~2028)，企业奖学金获得者，毕业去向：待定。

田梦倩：硕士生(2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：天翼物联科技有限公司，工程师(2020~至今)。

张珍玥：硕士生(2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，工程师(2020~至今)。

孙颖异：硕士生(2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，工程师(2020~至今)。

顾  浩：硕士生(2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：东南大学博士在读(2021~至今)。

赵  羽：硕士生(2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：江苏号百科技有限公司(2021~至今)。

周   天：硕士生(2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国科学院深圳先进技术研究院博士在读(2021~至今)。

张凯旋：硕士生(2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：网易计算机系统有限公司，工程师(2021~至今)。

樊广辉：硕士生(2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: vivo移动通信有限公司，工程师(2022~至今)。

曾   骏：硕士生(2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 四川农商联合银行，工程师(2022~至今)。

王   娟：硕士生(2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向:华为技术有限公司，工程师(2022~至今)。

吕智超：硕士生(2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 荣耀终端有限公司，工程师(2022~至今）。

成   程：硕士生(2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向:  深信服科技南京分公司，工程师(2022~至今)。

王裕婷：硕士生( 2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：南京银行，运维工程师(2023~至今)。

侯伟豪：硕士生(2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国移动紫金(江苏)创新研究院，工程师(2023~至今)。

陈宇超：硕士生(2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电信集团江苏无锡分公司，IT开发工程师(2023~至今)。

宋   璇：硕士生(2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：北方自动控制技术研究所，工程师(2023~至今)。

董   标：硕士生(2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：哈尔滨工业大学博士在读 (2023~至今)。

宁金辉：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：天津联想有限公司，工程师 (2023~至今)。

王   诚：硕士生 (2021~2024)，国家奖学金获得者，毕业去向：国家电网南瑞集团有限公司，工程师 (2024~至今)。

黄宇轩：硕士生 (2021~2024)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国移动集团江苏南京分公司 (2024~至今)。

华敏妤：硕士生(2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电信集团江苏无锡分公司，IT开发工程师(2025~至今)。

陶梦圆：硕士生（2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，通用软件开发工程师(2025~至今)。

贲   翠：硕士生(2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：荣耀终端有限公司，工程师(2025~至今)。

张喜乐：硕士生(2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：待定。