傅司超，男，研究生学历，工学博士，博士后，首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划入选者，香港创新科技署创新及科技基金研究人才库（RTH-ITF）资助入选者。2020年6月毕业于中国石油大学（华东）电子与通信工程专业，获工程硕士学位; 2025年3月毕业于华中科技大学信息与通信工程专业, 获工学博士学位; 2021年8月至2022年4月在京东科技探索研究院算法工程师岗实习, 2022年5月至2024年5月在京东零售流量质量部算法工程师岗实习, 2024年6月至2024年8月在国家启元实验室研究型岗实习, 2024年9月至2024年11月在滴滴地图事业部算法岗实习, 2025年4月至今在香港中文大学生物医学工程系担任博士后研究员。主要研究方向为图表示学习、小样本学习、类增量学习，主持完成模式识别国家重点实验室开放课题项目、复杂系统建模与仿真教育部重点实验室开放课题项目、山东计算机学会省重点实验室联合开放基金（山东省计算机网络重点实验室）项目、华中科技大学研究生创新基金（重点项目）、华中科技大学创新研究院技术创新基金项目、中国石油大学（华东）研究生创新工程资助项目。以第一作者或共一作者或通讯作者（指导本科生/硕士生）发表学术论文27篇（其中中科院SCI二区以上期刊论文15篇，CCF B类以上会议或期刊论文8篇，书籍章节1篇），在审学术论文8篇; 获评2022年山东省人工智能科学技术奖（自然科学奖）一等奖（排名第2）、 2021年山东省人工智能科学技术奖（自然科学奖）一等奖（排名第3）、 2023年山东省计算机学会科学技术奖（自然科学奖）二等奖（排名第2）、2021年青岛市大数据优秀学术成果奖（排名第2）、 2019年山东省专业学位研究生优秀成果奖省级一等奖（独立完成人）、2020年山东省学术学位研究生优秀成果奖省级三等奖（排名第2）、2022年中国自动化学会优秀硕士学位论文、 2020年中国电子学会优秀硕士学位论文、2021年山东省优秀硕士学位论文、2021年山东省人工智能学会优秀硕士学位论文、2020年中国石油大学（华东）优秀硕士学位论文、2022年博士研究生国家奖学金、2019年硕士研究生国家奖学金、2022年中国大学生服务外包创新创业大赛全国三等奖、2024年中国国际大学生创新大赛全国铜奖、2021年CCF科技创业大赛优胜创业团队、2021年山东省大学生创新方法应用大赛省级一等奖、2021年山东省大学生科技创新大赛省级二等奖、2019年西门子杯中国智能制造挑战赛华北二赛区二等奖、2023年中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省铜奖、2023年山东省大学生科技节创新之星、2020年山东省优秀毕业生、2023年新时代齐河最美青年（最美学生）、2021年CCF-腾讯犀牛鸟研学营优秀营员、2019年中国石油大学（华东）研究生学术十杰提名奖、2023年华中科技大学优秀研究生干部、2022年华中科技大学优秀研究生干部、2021年华中科技大学优秀研究生干部、2019年中国石油大学（华东）优秀研究生、2019年中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院学术之星等奖励。