数据库技术是不断发展的学科，所涵盖的范围很大，无法在课程中面面俱到。本课程主要考虑数据库学科内涵、技术外延以及应用特征，从数据模型、数据智能处理、网络环境数据管理及应用实践等方面组织材料。

课程目标:（1）学习数据库发展与进展，了解数据库内涵和外延；（2）从数据模型、数据智能、网络环境数据管理等三个维度介绍数据库技术主要知识点，并以实际案例学习数据库技术的应用方法；（3）通过数据库文献学习，跟踪数据库新技术发展方向。通过课程为进一步从事数据库技术研究提供基础，为从事科学研究提供科研思维方法。

本课程入选教育部“高等教育百门精品课程教材建设计划”（数据库课程立体化教材及教学平台建设，2004)、教育部-微软精品课程（数据库系统及应用，2006)、广东省精品课程（数据库技术，2008)、广东省研究生示范课程（高级数据库技术，2013）。 分别在清华大学出版社和高等教育出版社出版了《数据库系统》、《数据库实验指导教程》、《高级数据库技术》等三部国家级规划教材；还在Springer出版了《Temporal Information Technology and its Application》、北京大学出版社出版了《时态数据库导论》(国内该领域首部著作)等专著作为参考教材，发布时态数据管理软件TempDB。本课程相关教学成果“数据库系列课程‘本硕博’协同教学体系研究与实践、”数据库协同教学模式与课程资源建设“、”立体多维数据科学人才培养体系构建与实践创新“分别获2006、2010、2018、2022年广东省教学成果一等奖和二等奖。2015年获批广东省数据库技术教学团队，2022年获批教育部数据科学课程群虚拟教研室。目前参考教材:《高级数据库技术与应用(第2版)》,高等教育出版社，2015