2024年1月入职南京工程学院，2024年8月入选江苏省青年人才托举工程，目前已在IEEE会刊、PR、IJBHI等国内外情感计算和生物医学工程领域权威刊物和国际学术会议上发表论文30余篇，Google Scholar总引用次数800余次（H-index:17）。从2016-2023年，曾6次获得国际情感识别竞赛前三名（2016年和2018年EmotiW季军、2017年FERA2017冠军、2019年EmotiW冠军、2023年MER-NOISE亚军、2023年MER-MULTI亚军），学术论文曾获选为IET出版社旗下《Electronics Letters》期刊封面论文（2021年57卷25期）。

个人邮箱：njit_tcg [at] njit [dot] edu [dot] cn

教育经历

2009.9-2013.6 西北农林科技大学 机械与电子工程学院 电子信息工程专业 学士学位（校级优秀毕业生）

2013.9-2016.6 北京师范大学 人工智能学院 信号与信息处理专业 硕士学位 导师：骆祖莹 教授

2016.9-2023.9 东南大学 生物科学与医学工程学院 生物医学工程专业 博士学位 导师：郑文明 教授（国家级高层次人才）

2020.1-2021.1 新加坡南洋理工大学 计算机科学与工程学院 人工智能实验室 博士联合培养导师：Cuntai Guan 新加坡工程院院士

研究兴趣：儿童孤独症早期行为学筛查、人工智能、情感计算

在研科技项目
1.  江苏省青年人才托举工程，2024.9-2026.9，主持

2. 国家自然科学基金面上项目，基于表情、语音和动作多模态行为分析的孤独症谱系障碍早期筛查方法研究，62476057，49万元，2025.01-2028.12，参与（排序2），在研

博士期间参与项目（近五年）

1.  国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U2003207, 结合微表情的虚假行为意图识别建模与分析, 2021-01-01 至 2024-12-31, 260万元, 在研, 参与

2.  国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62076064, 基于图卷积神经网络的EEG-fNIRS双模态情感识别研 究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 59万元, 在研, 参与

3.  国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62066020, 基于领域自适应的跨领域微表情识别研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 36万元, 在研, 参与

4.  国家自然科学基金委员会, 面上项目, 81971282, 孤独症谱系障碍高危同胞出生后脑影像学随访研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 55万元, 资助期满, 参与

代表性论著

特邀论文

1.基于行为学数据的孤独症谱系障碍自动识别研究进展 唐传高， 宗源， 路成， 仇娜娜， 柯晓燕， 郑文明. 

中国图象图形学学会通讯,  2(4), pp. 21--30, 2023.

2. 深度空时婴幼儿表情识别模型下的ASD自动筛查 唐传高,  郑文明,  宗源,  仇娜娜,  闫思蒙,  翟梦瑶，柯晓燕. 

中国图象图形学报, 25(11), pp. 2404-2414, 2020.  (中国计算机学会推荐 B 类中文期刊,CSCD 收录)

节选期刊论文

1.CFEW: A Large-Scale Database for Understanding Child Facial Expression in Real World 

亮点：第一个大规模儿童表情数据库

Chuangao Tang, Sunan Li, Wenming Zheng, Yuan Zong, Su Zhang, Cheng Lu, Yan Zhao. 

IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC), 录用. [JCR Q1, IF=9.6]

2.Automatic Identification of High-Risk Autism Spectrum Disorder: A Feasibility Study Using 

Video and Audio Data Under the Still-Face Paradigm 

亮点：儿童孤独症行为学早筛模型

Chuangao Tang, Wenming Zheng, Yuan Zong, Nana Qiu, Cheng Lu, Xilei Zhang, Xiaoyan Ke, Cuntai Guan. 

IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 28(11), pp. 2401-2410, 2020. [JCR Q1]

3.Multi‐view facial action unit detection via deep feature enhancement 亮点：多视角人脸AU统一建模

Chuangao Tang, Cheng Lu, Wenming Zheng, Yuan Zong, Sunan Li. Electronics Letters, 57 (25), 970-972. [封面论文]

4.Visual-to-EEG cross-modal knowledge distillation for continuous emotion recognition 

亮点：视觉-脑电跨模态情感识别模型

Su Zhang, Chuangao Tang, Cuntai Guan. Pattern Recognition (PR), 108833, DOI: 10.1016/j.patcog.2022.108833. [JCR Q1]

5.Domain Invariant Feature Learning for Speaker-independent Speech Emotion Recognition  

Cheng Lu#, Yuan Zong#, Wenming Zheng, Yang Li, Chuangao Tang, Björn Schuller. 

IEEE-ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol.30, pp.2217-2230, 2022. [JCR Q1]

6.Speech Emotion Recognition via an Attentive Time-Frequency Neural Network

Cheng Lu, Wenming Zheng, Hailun Lian, Yuan Zong, Chuangao Tang, et al.  

IEEE Transactions on Computational Social System, 2022, 录用. [JCR Q2]

7.Cross-Database Micro-Expression Recognition: A Benchmark （亮点：跨数据库的微表情识别基准，高被引论文）

Tong Zhang, Yuan Zong, Wenming Zheng, C. L. Philip Chen, Xiaopeng Hong, Chuangao Tang, Zhen Cui, Guoying Zhao. 

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, DOI: 10.1109/TKDE.2020.2985365. 2020. [JCR Q1]

节选会议论文

1.View-independent Facial Action Unit Detection 

Chuangao Tang, Wenming Zheng, Jingwei Yan, Qiang Li, Yang Li, Tong Zhang, Zhen Cui

IEEE 12th International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG2017), pp.878-882, 2017.

 [CCF推荐国际会议，竞赛冠军]

2.DFEW: A Large-Scale Database for Recognizing Dynamic Facial Expressions in-the-Wild （亮点：大规模人脸动态表情库）

Xingxun Jiang#, Yuan Zong#, Wenming Zheng, Chuangao Tang, Wanchuang Xia, Cheng Lu and Jiateng Liu. 

ACM Multimedia, pp.2881-2889, 2020. [CCF A]