吴凯 Wu kai

副教授

华南理工大学 国家人体组织功能重建工程技术研究中心

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个人简介

吴凯华南理工大学-生物医学工程系-国家人体组织功能重建工程技术研究中心,副教授,硕士生导师,工学硕士,医学博士/博士后(日本东北大学),九三学社社员,广州青年联合会委员,广州市侨界青年联合会理事

广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心常务副主任,广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心常务副主任。

广州医科大学附属脑科医院客座教授,日本东北大学客座研究员,日本东北医科药科大学客座研究员。

主要研究方向:神经影像、医学人工智能、智能医疗器械、智能医疗系统等。

主持国家重点研发计划课题一项、国家自然科学基金二项、广东省科技计划重大科技专项及广州市科技计划产学研协同创新重大专项各一项,主持及参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划、广东省及广州市科技计划等项目二十多项。发表论文100多篇(其中发表SCI论文总影响因子超过100,Google引用超过1270次,SCI引用超过600次,Google-H指数为19,单篇论文最高引用144次)。参加国际学术会议20多次,做口头报告8次;参加国内学术会议40多次,其中邀请报告31次。申请发明专利19项(授权14项),实用新型专利17项(授权14项),软件著作权3项。

担任Scientific Reports、Human Brain Mapping、Neuroimage、Journal of Psychiatry and Neuroscience、PLoS ONE、Frontiers in Human Neuroscience、Brain and Language、CNS Neuroscience &Therapeutics、Neuropsychiatric Disease and Treatment、Clinical Interventions in Aging等国际期刊及OHBM等国际会议审稿人,《生物医学工程学杂志》、《中国医疗设备》、《中国医学物理学杂志》、《临床医学工程》编委。

担任国家重点研发计划、国家及广东省自然科学基金、广东省重大科技项目、广州市杰出人才项目、广东省高企评审专家,广东省、广州市、番禺区、珠海市、汕头市、梅州市等省市科技计划项目评审专家,广东省药品监督管理局审评认证中心审评,广东省企业科技特派员。

ORCID:https://orcid.org/0000-0003-4467-1597

Web of Science ResearcherID :G-1229-2014

教育背景

2008/04 – 2011/03,日本东北大学,医学院,博士;

2001/09 – 2004/07,华南理工大学,生物科学与工程学院,硕士;

1997/09 – 2001/07,中国农业大学,工学院,学士。

工作经历

2013/10 – 至今 ,华南理工大学,材料科学与工程学院生物医学工程系,副教授;

2007/10 – 2013/09,华南理工大学,材料科学与工程学院生物医学工程系,讲师;

2004/07 – 2007/09,华南理工大学,生物科学与工程学院生物医学工程系,助教。

主要荣誉

个人获奖:

1. 2013.02 Research Award of IDAC, Tohoku University;

2. 2010.03 Poster Presentation Award, 12th International Symposium of GCOE “Nano-BME”;

3. 2014-2015学年度华南理工大学本科教学优秀二等奖;

4. 2015年度华南理工大学学生科技创新优秀指导教师二等奖;

5. 2016年度华南理工大学学生科技创新优秀指导教师三等奖;

6. 2018年广州市基层科普工作优秀科普工作者;

7. 2018年广东省生物医学工程学会先进工作者。

指导学生获奖 :

1. 戚昊成, 池敏越, 冯晓明, 陈愿君. 2014年阳普杯生物医疗与健康产业创新创业大赛特等奖, 201312.

2. 戚昊成. 2014年研究生国家奖学金, 201410.

3. 杜欣, 黄义成, 万宇欣, 冀余蓉, 张忆茹, 孙嵩岚. 2015年阳普杯生物医疗与健康产业创新创业大赛三等奖, 210505.

4. 杜欣. 第五届全国可穿戴式计算学术会议优秀论文三等奖, 201505.

5. 杜欣. 优秀硕士新生入学奖, 201509.

6. 杜欣, 李承炜. 第四届赢在广州大学生创业比赛优胜奖, 201509.

7. 杜欣, 冀余蓉等. 首届中国互联网+大学生创新创业大赛华南理工大学一等奖, 201509.

8. 杜欣. 2016年共青团中央中国光华科技基金会医学奖学金, 201605.

9. 万宇欣, 张忆茹, 冀余蓉等. 2016年国家级大学生创新创业训练计划优秀项目(二项之一), 201606.

10. 李承炜, 杜欣, 王凯曦. 2016年全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖, 201610.

11. 张越. 2017年广东省生物医学工程学会首届青年学术论坛二等奖, 201705.

12. 张越. 第六届磁共振分子影像研究与应用高层论坛, 优秀论文奖, 201710.

13. 张越. 第六届磁共振分子影像研究与应用高层论坛, 优秀青年学者奖, 201710.

14. 杜欣. 2017年研究生国家奖学金, 201711.

15. 李承炜. 2017年PPG奖学金, 201711.

16. 张越. 2017年温氏筠诚奖学金, 201711.

17. 崔越等.第五届中国互联网+大学生创新创业大赛华南理工大学金奖,201906.

18. 崔越等.第五届中国互联网+大学生创新创业大赛广东省分赛季军、金奖,201908.

19. 崔越等.第五届中国互联网+大学生创新创业大赛全国总决赛银奖,201910.

20. 柯鹏飞. 2019年广东省生物医学工程学会第三届青年学术论坛最佳口头报告奖, 201910.

21. 柯鹏飞. 2019年广东省生物医学工程学会青年优秀论文竞赛一等奖, 201910.

22. 刘亚.2019年广东省生物医学工程学会第三届学术青年论坛最佳墙报展示奖,201910.

23. 刘亚.2019年广东省生物医学工程学会青年优秀论文竞赛三等奖,201910.

24. 李嘉慧. 2019年广东省生物医学工程学会第三届青年学术论坛最佳墙报展示奖, 201910.

25. 李嘉慧. 2019年广东省生物医学工程学会青年优秀论文竞赛三等奖, 201910.

学术活动

社会兼职:

中国卫生信息与健康医疗大数据学会-康复产业工作委员会-副主任委员

中国仪器仪表学会-医疗仪器分会-理事

中国生物医学工程学会-数字医疗与医疗信息化分会-委员

中国生物医学工程学会-医学物理分会-生物医学信号物理专委会-副主任委员兼秘书长

中国生物医学工程学会-医学物理分会-青年委员会委员

中国生物医学工程学会-医学影像工程与技术分会-青年委员

中国图象图形学学会-高级会员-医学影像专委会-委员

中国信息协会-医疗卫生和健康产业分会-医学人工智能学组-常委

中国医疗器械行业协会-视觉与听觉健康产业技术分会-理事

中国视觉与听觉健康产业技术创新联盟-理事

中国转化医学联盟-理事

中国医学救援协会-装备分会-理事

中国肠微生态-疾病整合联盟-专家委员会-委员

广东省生物医学工程学会-常务理事兼副秘书长

广东省生物医学工程学会-青年学术分会-主任委员

广东省生物医学工程学会-医学信息工程分会-副主任委员兼秘书长

广东省生物医学工程学会-血液血管分会-顾问

广东省生物医学工程学会-智慧医疗分会-常委兼秘书长

广东省生物医学工程学会-医疗机器人与人工智能分会-常委

广东省生物医学工程学会-传感技术分会-常委

广东省生物医学工程学会-康复工程分会-常委

广东省生物医学工程学会-医疗器械分会-委员

粤港澳视觉健康创新联合体-副秘书长

广东省医疗器械管理学会-医用电气专委会-副主任委员

广东省经济科技发展研究会-理事

广东省测量控制技术与装备应用促进会-理事

广东省网络空间安全标准化委员会-专家委员会-委员

广东省轮椅车标准化技术委员会-委员

广州市健康医疗产业先进制造创新联盟-副理事长

广州市智慧医疗产学研技术联盟-副理事长兼秘书长

广州市智慧医疗产学研(知识产权)技术创新联盟-副理事长

广州市仪器仪表学会-理事兼副秘书长-医疗仪器专委会-委员兼秘书长

广州市医学会-精神病学分会-委员

邀请/大会报告:

1. 吴凯.可穿戴健康监护设备在心脏康复中的应用.第五届中国心血管疾病康复与预防学术年会.中国天津,2015年5月9-10日.

2. 吴凯.可穿戴设备在心脏康复中的前景展望.第四届中国心脏重症大会.中国北京,2015年6月12-14日.

3. 吴凯.穿戴式监护在心脏康复中的前景展望.2015广东省医学会第五次行为与心身医学学术会议.中国广州,2015年11月28日.

4. 吴凯.穿戴式健康监护设备 在心脏康复中的前景展望.2015粤港澳三地测控与计量仪器学术会议.中国广州,2015年12月19日.

5. 吴凯.可穿戴设备在心脏康复中的应用.第119届广交会设计创新论坛——“互联网+时代的生物医学信息技术创新”论坛.中国广州,2016年5月1日.

6. 吴凯.首发及慢性精神分裂症多模态MRI研究.MICS2016第三届医学图像计算青年研讨会.中国广州,2016年7月17日.

7. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在脑重大疾病中的应用.第四届全国意识障碍高峰论坛.中国广州,2016年11月5-6日.

8. 吴凯.穿戴式健康监护设备在脑重大疾病中的应用.2016年国际生物医学工程与医疗仪器学术产业大会.中国北京,2016年11月29-30日.

9. 吴凯.穿戴式健康监护设备在脑重大疾病中的应用.2016华南心脑重大疾病预治高峰论坛.中国中山,2016年12月10日.

10. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在脑重大疾病中的应用.2017中国生物医学工程学会北戴河青年论坛.中国秦皇岛, 2017年8月6日.

11. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在精神分裂症中的应用.第一届深圳云计算精准医疗平台研讨会.中国深圳, 2017年11月11-12日.

12. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在精神分裂症中的应用.中国生物医学工程学会医学物理分会第一届青年委员会青年论坛.中国上海, 2017年12月16日.

13. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在精神分裂症中的应用.2018第四届肠道微生态与健康国际研讨会.中国上海, 2018年3月30-31日.

14. 吴凯.基于多维度信息融合的精神分裂症人工智能辅助诊断系统.2018国际精准放疗瓯江论坛&中国生物医学工程学会医学物理分会青年委员会年会.中国温州, 2018年5月26-27日.

15. 吴凯.基于多维度信息融合的精神分裂症人工智能辅助诊断系统.2018智能医学影像分析研讨会.中国北京, 2018年6月15日.

16. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究进展.2018广东省生物医学工程学会血液血管分会研讨会.中国深圳, 2018年7月12日.

17. 吴凯.精神分裂症人脑连接组学与微生物组学研究.2018粤港澳大湾区物理学会联合年会.中国澳门, 2018年7月28日.

18. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神分裂症中的应用.2018中国生物医学工程学会天津青年论坛.中国天津, 2018年8月3-5日.

19. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究.2018年儿童血液疑难、危重症诊疗进展高级论坛.中国广州,2018年9月15日.

20. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究进展.2018中国数字医学高峰论坛——人工智能与临床医疗.中国海南博鳌,2018年11月18日.

21. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究进展.2018广东省肝脏病学会影像诊断专业委员会年会.中国广州,2018年11月24日.

22. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在运动与健康研究中的应用.2018第四届运动辅具与健康促进国际学术会议暨粤港澳大湾区运动与健康协同创新论坛.中国广州,2018年12月1-2日.

23. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在脑重大疾病研究中的应用.2019中国南方神经科学与脑血管病学术会议.中国广州,2019年3月29-30日.

24. 吴凯.视觉健康的生理与心理机制探索.第二届粤港澳大湾区视觉健康论坛.中国广东东莞,2019年6月21-23日.

25. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在脑重大疾病研究中的应用.广州市医学会精神病学分会2019年精神医学学术会议.中国广州,2019年6月29日.

26. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在脑重大疾病研究中的应用.粤港澳大湾区“影像-消化”论坛暨2019第四届整合肝肠病学大会.中国广州,2019年7月12-14日.

27. 吴凯.精神分裂症脑复杂网络异常与肠道菌群失调的相关性研究.2019中国生物医学工程学会青年论坛.中国大连, 2019年8月20-21日.

28. 吴凯.基于移动互联网的老年认知功能及心理健康测评与康复.第二届一带一路中部国际康复论坛 暨首届中部地区康复协作论坛.中国安阳, 2019年8月23-25日.

29. 吴凯.可穿戴医疗设备研究进展.2019广东省人社厅高级研修项目计划——生物医学工程技术在儿童危重领域的应用.中国广州,2019年9月16-20日.

30. 吴凯.NEURO-LEARN:神经影像数据模式分析的去中心化解决方案.2019中国生物医学工程学会医学物理分会青年委员会年会.中国重庆, 2018年10月26日.

31. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在神经精神疾病研究中的应用.2019年儿童血液疑难、危重症诊疗进展高级论坛.中国广州,2019年12月20-21日.

32. 吴凯.互联网医疗的新机遇——智慧康复.中国计算机学会青年计算机科技论坛:“后疫情时代,人工智能如何精准落地医疗康养产业”技术论坛.中国成都(在线会议),2020年3月28日.

会议组织:

1. 2014生物医学信息技术研讨会,中国广州,2014年10月17日,会议共同主席;

2. 2016广州脑健康及重大疾病国际研讨会,中国广州,2016年6月2日,会议共同主席;

3. 2016华南心脑重大疾病高峰论坛,中国中山,2016年12月9-10日,会议组织委员;

4. 2017首届粤港澳人工智能医学影像高峰论坛,中国广州,2017年12月15-16日,会议组织委员;

5. 2018中国智慧医疗与健康大数据高峰论坛,中国广州,2018年12月8-9日,会议共同主席。

研究方向

1. 研究智能医疗器械、生物医学信号处理、移动医疗等技术在慢性病管理、重大疾病预防及康复中的应用,开发了系列可穿戴式健康信息监护设备、基于移动互联网的健康监护系统等产品。

2.基于多模态磁共振影像和肠道菌群分析,采用人脑连接组学、微生物组学、机器学习等技术,研究人脑结构及功能网络的拓扑属性和“脑-肠-微生物轴”理论,分析人脑复杂网络及肠道菌群结构在发育及老化过程的变化规律,研究脑重大疾病(老年期痴呆、帕金森症、抑郁症、精神分裂症、双相情感障碍、焦虑症等)对脑结构及功能、肠道菌群的损伤机制以及自动辅助诊断系统。

科研项目

主持项目:

1. 国家自然科学基金-面上项目, “双相情感障碍和精神分裂症脑复杂网络异常与肠道菌群失调相关性初探 ”, 2018.1-2021.12。

2. 国家自然科学基金-青年基金,“抑郁症共病焦虑障碍的人脑复杂网络特征与认知功能异常研究”,2015.1-2017.12。

3. 广东省科技发展专项资金-重大科技专项,“老年痴呆预防及康复移动医疗服务平台的开发与示范”,2016.1-2018.12。

4. 广东省科技发展专项资金-重大疾病防治相关支撑关键技术项目,“首发精神分裂症的神经影像及认知功能数据库构建”,2016.1-2018.12。

5. 广东省自然科学基金-博士启动项目,“基于多模态磁共振影像的青少年脑结构及功能网络研究”,2012.10-2014.10。

6. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项, “精神分裂症精准诊断技术研发与临床示范”,2017.5-2020.4。

7. 中央高校基本科研业务费-重点项目,“基于多模态磁共振影像的老年期痴呆脑网络特征及药物干预评价技术研究” ,2015.1-2016.12。

8. 中央高校基本科研业务费-面上项目,“基于多模态磁共振影像的脑网络发育研究” ,2013.1-2014.12。

9. 广东省经信委委托项目,“广东省医药产业调研、分析等服务项目”,2017.10-2022.1。

10. 广州市市场监督管理局,“广州市智慧医疗产学研(知识产权)技术创新联盟”,2019.9-2020.9。

11. 企业委托项目,“基于穿戴式EEG-NIRS的老年痴呆早期检测系统研制”,2016.8-2018.8。

12. 企业委托项目,“基于移动互联网的脑电监护及诊断系统”,2014.11-2017.10。

13. 企业委托项目,“穿戴式生理参数检测系列装置样机研发”,2014.6-2017.6。

14. 企业委托项目,“健康服务机器人”,2015.6-2017.5。

15. 企业委托项目,“生物电刺激系列装置样机研发”,2016.1-2016.12。

16. 企业委托项目,“精神压力客观评价技术研究”,2016.1-2016.12。

17. 企业委托项目,“基于穿戴式检测技术的心音监护及健康服务系统”,2014.1-2015.12。

参与项目:

1. 国家重点研发计划-“数字诊疗装备研发”专项,“人工智能医学信息系统软件测试审评方法研究及其数据库开发”,2019.7-2021.12。

2. 国家自然科学基金-青年基金,语音训练对腭裂代偿性构音障碍的异常神经网络重塑脑成像研究2019.1-2021.12。

3. 广东省重点领域研发计划-脑科学与类脑科学研究,自闭症诊疗方法研究,2019.1-2021.12。

4. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项,“基于多模态MR的肝硬化结节早期癌变人工智能辅助分析系统”,2019.4-2021.12。

5. 广州市科技计划-对外科技合作专题,“精神分裂症精准医学大数据研究平台的研究与临床应用”,2018.4-2020.12。

6. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项,“适用于救护车的移动式智能医用高压氧供系统研制及测试技术研究”,2018.4-2020.12。

7. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项, “老年认知障碍测评及干预关键技术及设备研制”,2016.4-2018.12。

8. 广州市科技计划,“老年痴呆症认知功能检测及训练仪”,2014.5-2015.04。

9. 广州市科技计划, “老年痴呆预防及康复移动医疗服务平台”,2016.5-2017.04。

10. 广州市科技计划,“物理刺激睡眠辅助与睡眠质量评估方法及装置研究”,2013.2-2016.12。

11. 广东省科技计划,“睡眠时相检测与睡眠质量评估方法研究”,2013.9-2015.12。

12. 广东省自然科学基金,“同步EEG-fMRI探讨EMDR治疗PTSD的疗效及脑网络机制”,2015.8-2018.8。

留学期间主持及参与项目:

1. 日本文部科学省,Grant for JSPS-GCOE Fellow,“Structural brain networks derived from regional gray matter volume using structural MRI”,50万日元,2008.4-2009.03。Role on project: PI。

2. 日本文部科学省,Grant for JSPS-GCOE Fellow,“Structural brain networks with normal aging studied with structural MRI ”,50万日元,2009.4-2010.03。Role on project: PI。

3. 日本文部科学省,JSPS基盘A(重大项目),“脳MR画像を用いたグラフ理论に基づくヒト脳の包括的ネットワーク构造解析 ”,3133万日元,2011.4-2014.03。Role on project: Core member。

4. 日本文部科学省,JSPS新学术领域研究,“脳画像データベースに基づく计算解剖学的手法による年代・性别正常脳构造モデルの作成 ”,702万日元,2010.4-2012.03。Role on project: Core member。

5. 日本文部科学省,JSPS新学术领域研究,“正常脳构造モデルに基づく加齢脳疾患自动诊断システムの开発 ”,728万日元,2012.4-2014.03。Role on project: Core member。

6. 日本文部科学省,JSPS挑戦的萌芽研究,“解剖学的标准化の変换ベクトル场で脳萎缩を表现する方法の开発とその応用”,190万日元,2008.4-2009.03。Role on project: Core member。

专利成果

已授权发明专利:

1. 200510036528.5,蓝牙无线心功能参数监护系统及其应用 ,发明专利,20071103;

2. 201410746483.X,基于可穿戴装置的心电检测装置,发明专利,20161005;

3. 201410746929.9,基于可穿戴装置的脑电检测装置,发明专利,20170111;

4. 201410747825.X,基于可穿戴装置的血氧饱和度检测装置,发明专利,20170125;

5. 201410810342.X,基于移动互联网的老年痴呆症监护系统, 发明专利,20170125;

6. 201410811322.4,基于移动互联网的孕产妇健康监护系统,发明专利,20170620;

7. 201510523860.8,一种可实现血氧饱和度检测的健康服务机器人,发明专利,20171020;

8. 201510523162.8 ,一种可实现脑电检测的健康服务机器人,发明专利,20180227;

9. 201510524087.7 ,一种基于多功能智能电子药箱的健康服务机器人,发明专利,20180413;

10. 201510523110.0,基于健康服务机器人的老年痴呆症监护系统,发明专利,20180720;

11. 201510523148.8, 一种可实现心电检测的健康服务机器人,发明专利,20181102

12. 201510523139.9,基于健康服务机器人的老年人健康服务系统,发明专利,20181102;

13. 201610308820.6,面向大学生的精神压力评估及高危人群干预系统,发明专利,20190118;

14. 201610308819.3,基于可穿戴式NIRS-EEG的精神分裂症早期检测评估系统,发明专利,20190301。

已授权实用新型专利:

1. 201420763376.3,基于可穿戴装置的脑电检测装置,实用新型,20150603;

2. 201420768815.X,基于可穿戴装置的血氧饱和度检测装置,实用新型,20150701;

3. 201420769116.7,基于可穿戴装置的心电检测装置,实用新型,20150701;

4. 201420826566.5,基于移动互联网的孕产妇健康监护系统 ,实用新型,20150729;

5. 201420826140.X,基于移动互联网的老年痴呆症监护系统, 实用新型,20150729;

6. 201520641334.7,一种基于多功能智能电子药箱的健康服务机器人,实用新型,20160106;

7. 201520641219.X,一种可实现脑电检测的健康服务机器人,实用新型,20160120;

8. 201520641216.6,一种可实现心电检测的健康服务机器人,实用新型,20160120;

9. 201520641413.8,一种可实现血氧饱和度检测的健康服务机器人,实用新型,20160120;

10. 201520642292.9,基于健康服务机器人的老年痴呆症监护系统,实用新型,20160120;

11. 201520642305.2,基于健康服务机器人的老年人健康服务系统,实用新型,20160120;

12. 201620423121.1,基于NIRS的穿戴式脑功能检测装置,实用新型,20170118;

13. 201620422907.1,基于NIRS-EEG的穿戴式多模态脑功能检测装置,实用新型,20170222。

14. 201821421318.7,生物反馈式意识障碍检测及唤醒系统,实用新型,2019011。

已授权软件著作权:

1. 2014SR123378,乐指健康管理系统,20140819;

2. 2019SR0082694,脑动力系统,20181010;

3. 2019SR0082706,精神疾病人工智能辅助诊断系统,20181020。

已申请公开专利:

1. 201610308877.6,基于NIRS的穿戴式脑功能检测装置,发明专利,20160510;

2. 201610308876.1,基于NIRS-EEG的穿戴式多模态脑功能检测装置,发明专利,20160510

3. 201811171724.7,基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,发明专利,20181009;

4. 201811010291.7,生物反馈式意识障碍检测及唤醒系统,发明专利,20180831;

5. 201910271749.2,精神分裂症医学数据处理方法、装置、系统、服务器及介质,发明专利,20190404;

6. 201620423039.9,基于可穿戴式NIRS-EEG的精神分裂症早期检测评估系统,实用新型;

7. 201620423040.1,面向大学生的精神压力评估及高危人群干预系统,实用新型;

8. 201821646587.3,基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,实用新型,20181009。

科研论文

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Refereed Journal Article: (First author △, Corresponding author*)

(1) Wu K*, Taki Y, Sato K, Sassa Y, Inoue K, Goto R, Okada K, Kawashima R, He Y, Evans AC, Fukuda H. Overlapping community structure of structural brain network in young healthy individuals, PLoS ONE, 6(5): e19608, May 2011. (2011IF: 4.092/ Cited: 55)

(2) Wu K*, Taki Y, Sato K, Kinomura S, Goto R, Okada K, Kawashima R, He Y, Evans AC, Fukuda H. Age-related changes in topological organization of structural brain networks in healthy individuals, Human Brain Mapping, 33(3): 552-568, Mar 2012. (2012IF: 6.878/ Cited: 144)

(3) Wu K*, Taki Y, Sato K, Kinomura S, Hashizume H, Sassa Yuko, Takeuchi H, Kawashima R, Fukuda H. Topological organization of functional brain networks in healthy children: Differences in relation to age, sex, and intelligence, PLoS ONE, 8(2): e55347, Feb 2013. (2013IF: 3.534/ Cited: 112)

(4) Wu K*, Taki Y, Sato K, Qi HC, Kawashima R, Fukuda H. A longitudinal study of structural brain network changes with normal aging, Frontiers in Human Neuroscience, 7:113, Apr 2013. (2013IF: 2.895/ Cited: 48)

(5) Peng HJ *, Wu K*, Li J, Qi HC, Guo SW, Chi MY, Wu XM, Guo YB, Yang YL, Ning YP. Increased suicide attempts in young depressed patients with abnormal temporal-parietal-limbic gray matter volume, Journal of Affective Disorders, 165: 69-73, Aug 2014. (2014IF: 3.383/ Cited: 45)

(6) Qi HC△, Ning YP△, Li J, Guo SW, Chi MY, Gao MJ, Guo YB, Yang YL,Peng HJ*, Wu K*. Gray matter volume abnormalities in depressive patients with and without anxiety disorders. Medicine, 93(29):e345, Dec 2014. (2014IF: 5.723/ Cited: 21)

(7) Minyue Chi, Shengwen Guo, Yuping Ning, Jie Li, Haochen Qi, Minjian Gao, Jiexin Wang, Xiaowei Hu, Yangbo Guo, Yuling Yang, Hongjun Peng *, Kai Wu*. Using support vector machine to identify imaging biomarkers of major depressive disorder and anxious depression. Bio-Inspried Computing - Theories and Applications, Communication in Computer and Information Science, 472: 63-67, Oct 2014. (EI/ Cited: 9)

(8) Minyue Chi, Shengwen Guo, Yuping Ning, Jie Li, Haochen Qi, Minjian Gao, Xiuyong Wu, Junwei Xue, Xin Du, Jiexin Wang, Xiaowei Hu, Yangbo Guo, Yuling Yang, Hongjun Peng *, and Kai Wu*. Discriminative Analysis of Major Depressive Disorder and Anxious Depression Using Support Vector Machine. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 12(7), 1395-1401, July 2015. (2015IF:1.666/ Cited: 4) 

(9) Xiaobing Lu△, Yongzhe Yang△, Fengchun Wu, Minjian Gao, Yong Xu, Yue Zhang, Yongcheng Yao, Xin Du, Chengwei Li, Lei Wu, Xiaomei Zhong, Yanling Zhou, Ni Fan, Yingjun Zheng, Dongsheng Xiong, Hongjun Peng, Javier Escudero, Biao Huang, Xiaobo Li, Yuping Ning*, Kai Wu*. Discriminative analysis of schizophrenia using support vector machine and recursive feature elimination on structural MRI images. Medicine, 95:30(e3973), July 2016. (2016IF:2.028/ Cited: 33)

(10) Wanqun Yang△, Bin Liu△, Biao Huang*, Ruiwang Huang, Lijuan Wang, Yuhu Zhang, Xiong Zhang, Kai Wu*. Altered resting-state functional connectivity of the striatum in Parkinson's disease after levodopa administration. PLoS ONE, 11(9): e0161935. doi:10.1371/journal.pone.0161935, Sep 2016. (2016IF: 2.766/ Cited: 16)

(11) Peng Xie△, Kai Wu△, Yingjun Zheng, Yangbo Guo, Yuling Yang, Jianfei He, Yi Ding, Hongjun Peng*. Prevalence of childhood trauma and correlations between childhood trauma, suicidal ideation, and social support in patients with depression, bipolar disorder, and schizophrenia in southern China. Journal of Affective Disorders,228 (2018), 41-48.(2018IF: 4.084)

(12) Wu F, Zhang Y, Yang Y, Lu X, Fang Z, Huang J, Kong L, Chen J, Ning Y*, Li X, Wu K*. Structural and functional brain abnormalities in drug-naive, first-episode, and chronic patients with schizophrenia: a multimodal MRI study. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 2018:14 2889–2904.(2018IF: 2.228/ Cited:4)

(13) Xiaobo Li*,Kai Wu*, Yue Zhang, Lingyin Kong, Lynn E. DeLisi. Altered Topological Characteristics of Morphological Brain Network Relate to Language Impairment in Genetic High-risk Subjects and Schizophrenia Patients. Schizophrenia Research, 2019(208):338–343. (2018IF: 4.569)

(14) Jing Wang, Hongjun Peng, Yue Zhang, Kai Wu*. Discriminative Analysis of Depression Patients Studied with Structural MR Images Using Support Vector Machine and Recursive Feature Elimination. Sensing and Imaging. 2019(20): 21. https://doi.org/10.1007/s11220-019-0242-2. (EI)

(15) Ziyan Wu, Yuyang Luo, Yu Gao, Ying Han, Kai Wu*, Xiaobo Li*. The Role of Frontal and Occipital Cortices in Processing Sustained Visual Attention in Young Adults with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Functional Near-Infrared Spectroscopy Study. Neuroscience Bulletin. 2020. https://doi.org/10.1007/s12264-020-00492-9 (2018IF: 4.246)

(16) Bingye Lei, Fengchun Wu, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Kaixi Wang, Lingyin Kong, Pengfei Ke, Jun Chen, Yuping Ning, Xiaobo Li, Zhiming Xiang, Kai Wu*. NEURO-LEARN: A Solution for Collaborative Pattern Analysis of Neuroimaging Data. Neuroinformatics. 2020. (2018IF: 5.127)

Refereed Journal Article: (co-author)

(1) Taki Y, Hashizume H, Sassa Y, Takeuchi H, Wu K, Asano M, Asano K, Fukuda H, Kawashima R. Correlation between gray matter density-adjusted brain perfusion and age using brain MR images of 202 healthy children, Human Brain Mapping, 32(11): 1973-1985, 2011. (IF: 5.969)

(2) Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Wu K, Kawashima R, Fukuda H. Correlation between degree of white matter hyperintensities and global gray matter volume decline rate, Neuroradiology, 53(6): 397-403, 2011. (IF: 2.485)

(3) Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Wu K, Kawashima R, Fukuda H. Correlation between baseline regional gray matter volume and global gray matter volume decline rate, Neuroimage, 54 (2): 743-749, 2011. (IF: 6.357)

(4) Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Wu K, Kawashima R, Fukuda H. Correlation between gray/white matter volume and cognition in healthy elderly people, Brain and Cognition, 75(2): 170-176, 2011. (IF: 2.477)

(5) Taki Y, Hashizume H, Sassa Y, Takeuchi H, Wu K, Asano M, Asano K, Fukuda H, Kawashima R. Gender differences in partial-volume corrected brain perfusion using brain MRI in healthy children, Neuroimage, 58(3): 709-716, 2011. (IF: 6.357)

(6) Taki Y, Thyreau B, Hashizume H, Sassa Y, Takeuchi H, Wu K, Kotozaki Y, Nouchi R, Asano M, Asano K, Fukuda H, Kawashima R. Sleep duration during weekdays affects hippocampal gray matter volume in healthy children, NeuroImage, 60(1): 471-475, 2012. (IF: 6.357)

(7) Taki Y, Hashizume H, Sassa Y, Takeuchi H, Asano M, Asano K, Kotozaki Y, Nouchi R, Wu K, Fukuda H, Kawashima R. Correlation among body height, intelligence, and brain gray matter volume in healthy children, Neuroimage, 59(2): 1023-1027, 2012. (IF: 6.357)

(8) Taki Y, Hashizume H, Thyreau B, Sassa Y, Takeuchi H, Wu K, Kotozaki Y, Nouchi R, Asano M, Asano K, Fukuda H, Kawashima R. Linear and curvilinear correlations of brain gray matter volume and density with age using voxel-based morphometry with the Akaike information criterion in 291 healthy children, Human Brain Mapping, 34(8): 1857-1871, 2013. (IF: 5.969)

(9) Taki Y, Thyreau B, Hashizume H, Sassa Y, Takeuchi H, Wu K, Kotozaki Y, Nouchi R, Asano M, Asano K, Fukuda H, Kawashima R. Linear and curvilinear correlations of brain white matter volume, fractional anisotropy, and mean diffusivity with age using voxel-based and region-of-interest analyses in 246 healthy children, Human Brain Mapping, 34(8): 1842-56, 2013. (IF: 5.969)

(10) Taki Y, Thyreau B, Kinomura S, Sato K, Goto R, Wu K, Kawashima R, Fukuda H. A longitudinal study of age- and gender-related annual rate of volume changes in regional gray matter in healthy adults, Human Brain Mapping, 34(9): 2292-2301, 2013. (IF: 5.969)

(11) Taki Y, Thyreau B, Kinomura S, Sato K, Goto R, Wu K, Kakizaki M, Tsuji I, Kawashima R, Fukuda H. Correlation between high-sensitivity C-reactive protein and brain gray matter volume in healthy elderly subjects, Human Brain Mapping, 34(10): 2418-2424, 2013. (IF: 5.969)

(12) Taki Y, Thyreau B, Kinomura S, Sato K, Goto R, Wu K, Kawashima R, Fukuda H. A longitudinal study of the relationship between personality traits and the annual rate of volume changes in regional gray matter in healthy adults, Human Brain Mapping, 34(12): 3347-3353, 2013. (IF: 5.969)

(13) Li X, Thermenos HW, Wu Z, Momura Y, Wu K, Keshavan M, Seidman L, DeLisi LE. Abnormal interactions of verbal- and spatial-memory networks in young people at familial high-risk for schizophrenia. Schizophr Res, 176(2-3): 100–105, Oct 2016. (IF: 4.453)

(14) Zhan Chenyang, Liu Yuhong, Wu Kai, Gao Yu, and Li Xiaobo. Structural and Functional Abnormalities in Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Focus on Subgenual Anterior Cingulate Cortex. Brain Connectivity. March 2017, 7(2): 106-114.

Chapter of book (in English):

1. Kai Wu, Hiroshi Fukuda. Analysis of Anatomical Networks using regional gray matter volume with Japanese brain MRI database. Nano-Biomedical Engineering 2009,Proceedings of the Tohoku University Global Centre of Excellence Programme, 207-212. Imperial College Press.2009, 3. (available by: http://books.google.com/)

2. Kai Wu, Hiroshi Fukuda. Graph theoretical analysis of human structural brain networks. Nano-Biomedical Engineering 2012, Proceedings of the Tohoku University Global Centre of Excellence Programme, 325-330. Imperial College Press. 2012, 3.

3. Hiroshi Fukuda, Yasuyuki Taki, Kai Wu, Kazunori Sato, Ryoi Goto, Kentaro Inoue, Ken Okada, Ryuta Kawashima. Development and aging of the human brain studied with brain magnetic resonance image. Nano-Biomedical Engineering 2012, Proceedings of the Tohoku University Global Centre of Excellence Programme, 179-190. Imperial College Press. 2012, 3.

4. Kai Wu. Understanding medical images based on computational anatomy models (Chapter 3, 151-285).In: Hidefumi Kobatake, Yoshitaka Masutani. Computational anatomy based on whole body imaging (Basic principles of computer-assisted diagnosis and therapy. Springer, 2017. (ISBN 978-4-431-55974-0)

Book (in Chinese):

1. 余学飞,叶继伦(主编),张宁,吴凯,卢广文(副主编). 现代医学电子仪器原理与设计(第四版,普通高等教育“十一五”国家级规划教材).华南理工大学出版社,2018.

Journal paper (in Chinese):

1. Wukai, Cenrenjing, Wuxiaoming. An Approach to Dynamic Simulation Technology in Computer Graphics based on LabWindows/CVI. Computer Applications and Software. 2003,01:63-64

2. Wuxiaoming, Wukai, Cenrenjing. Development and Research of the Telemedicine System on B/S Mode. Modern Scientific Instruments. 2003,04:49-51

3. Wuxiaoming, Wukai, Cenrenjing. Development of a multi-parametric remote monitoring system for heart function. Chinese Medical Equipment Journal. 2004,04:17-18

4. Wukai, Wuxiaoming. Research and implementation of real-time dynamic display of multiple physiological parameters. Chinese Medical Equipment Journal.2005,07:8-9

5. Laoli, Wukai, Wuxiaoming. A new method for automatic measuring of tumour in MRI. Control & Automation. 2005,21(11) :94-95

6. Wukai, Wuxiaoming. The Design and Implementation of Multiple Physiological Parameter Remote Virtual Measurement Instrument. Control & Automation.2006,01(1):145-146,179

7. Zhangyanru, Wukai, Wuxiaoming. Network Laboratory of Medical Virtual Instrument based on Campus Network. Information of Medical Equipment.2006,05:25-27

8. Sunshoujun, Wukai, Wuxiaoming. A wireless mobile monitoring system based on Bluetooth. Chinese Journal of Medical Instrumentation. 2006,05:349-351

9. Zhubin, Wukai, Wuxiaoming. The application of MCU and CPLD on the frequency detection of quartz crystal DNA sensor. Control & Automation.2006, 12(1):149-150

10. Lixiaoqiang, Cenrenjing, Wuxiaoming, Wukai. Medical image compression based on two dimensional discrete cosine transform and implemented on FPGA. Chinese Journal of Medical Physic. 2006.11, 23(6):442-445

11. Wukai, Linshaojie, Wuxiaoming, Zhanglili. Design of virtual instrument for measuring phonocardiogram based on LabVIEW. Chinese Medical Equipment Journal. 2007.03:19-21

12. Luwei, Wuxiaoming, Xiongdongsheng, Wukai, Sunshoujun. Design and implement of multi-parameter mobile monitor based on GPRS. Control & Automation. 2007,08:112-114

13. Wukai, Wuxiaoming. Development of digital health care and BME education in engineering university. Information of Medical Equipment. 2007,08:59-61

14. Wangchaohong, Wukai, Wuxiaoming. Research and application of wearable physiological detecting technology. Journal of Clinical Rehabilitative Tissue Engineering Research. 2007,22:4383-4387

15. WU Kai, WU Xiaoming. Research of Teaching Reformation of Medical Electronic Instruments and Investigate of Personnel Training. Chinese Journal of Medical Physics.2007,06:461

16. Wukai, Wuxiaoming. Exploration and practice on training of innovative talents in biomedical engineering. Chinese Medical Equipment Journal. 2007.09:80-81

17. LIN Shao-jie, ZHANG Pan-deng, WU Kai, WU Xiao-ming. An Algorithm for Extracting ECG Feature based on Empirical Mode Decomposition. JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING RESEARCH. 2007, 26(4).

18. ZHAO Qi, Wu Kai, WU Xiao-ming. Try to Analyze Impacts of Five Competitive Forces over Medical Instrument Industrial Structure in China. CHINESE JOURNAL OF MEDICAL PHYSICS. 2009, 26(1).

19. ZHANG Li-li, WU Kai, WU Xiao-ming. New Challenges of Wireless Biomedical Sensor Network. JOURNAL PRESS OF CHINA MEDICAL DEVICES. 2009, 24(4).

20. WU Xiao-ming, ZHANG Li-li, LAO Yong-hua, GUO Sheng-wen, WU Kai. Strengthen Experimental and Practical Education System and Culture Integrated Talents in Science and Engineering Field. CHINESE MEDICAL EQUIPMENT JOURNAL. 2010, 31(2).

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22. 郭圣文,赖春任,汪文胜,成丽娜,吴凯,岑桂英,池敏越.颞叶癫痫病患者的脑皮层多特征分类.东南大学学报,2015,45(6):1057-1060 (EI index).

23. 薛俊伟,黄岳山,杜欣,吴秀勇, 曾伟杰,席玉胜,陈益民,赵毓,吴凯.蓝牙低功耗可穿戴血氧监测设备的设计.中国生物医学工程学报,2015,34(6): 701-707.

24. 杜欣,曾伟杰, 李承炜, 薛俊伟,吴秀勇, 刘寅佳,万宇欣, 张忆茹,冀俞容,吴磊,杨勇哲, 张越,朱滨, 黄岳山,吴凯.基于移动医疗的孕产妇健康监护系统.生物医学工程杂志,2016, 33(1): 2-7 (EI index).

25. 吴秀勇,吴效明,彭红军,宁玉萍,吴 凯.抑郁症共病焦虑障碍患者脑结构网络拓扑属性研究.生物医学工程杂志,2016, 33(3) :545-552(EI index).

26. 姚永成,杨勇哲,黄彪,冀泓锞,吴逢春,陆小兵,宁玉萍,吴凯.双相障碍的MR研究进展.中国医学影像技术,2016,32(6):164-167.

27. 杨勇哲,黄彪,冀泓锞,姚永成,张越,吴逢春,陆小兵,宁玉萍,吴凯.精神分裂症的磁共振影像学研究进展.中国医学物理学杂志, 2016, 33(8):848-854.

28. 张越,杨勇哲,吴逢春,陆小兵,宁玉萍,杜欣,李承炜,王凯曦,吴凯.基于多模态磁共振影像的精神分裂症患者多特征分类研究.中国医学物理学杂志, 2017, 34(1):99-104.

29. 李承炜,韩俊南,杜欣,王凯曦,黄义成,林飞熊,钟伟国,刘亚,吴效明,宁玉萍,陈军,吴凯.基于ADS1293的穿戴式心电检测装置设计与实现.电子技术与应用,2017,43(9):8-12.

30. 杨勇哲,张越, 吴逢春,陆小兵,宁玉萍,黄飚,杜欣,李承炜,王凯曦,吴效明,吴凯.基于多模态磁共振影像的首发未用药精神分裂症自动分类研究,生物医学工程杂志, 2017,34(5):674-680 (EI index).

31. 王静,彭红军,杨勇哲,张越,孔令茵,吴凯.基于多模态磁共振影像的抑郁障碍自动分类研究,中国神经精神疾病杂志,2018,44(10):583-588.

32. 周静, 吴凯.医学传感器课程的教学改革探索.医疗卫生装备,2018,39(1):91-93.

33. 黄侠,卓敏,李时佳,吴逢春,陈军,韩俊南,吴凯.精神分裂症患者肠道菌群结构特征初步观察与分析,中国神经精神疾病杂志,2019,45(7):401-405.

34. 潘智林,熊冬生,李嘉慧,周静,吴凯. 精神分裂症患者脑电图研究综述,医疗卫生装备,2019,40(10):99-103.


35. 刘亚,伍倚明,李承炜,陈军,吴凯.基于 ADS1299 的穿戴式脑电检测装置设计,中国医学物理学杂志,2019,36(11):1317-1324.

36. 杜欣,李嘉慧,熊冬生,潘智林,吴逢春,宁玉萍,陈军,吴凯.认知负载状态下的精神分裂症患者脑电图特异性研究.生物医学工程学杂志,2020,37(1):1-9 (EI index).

37. 李嘉慧,刘建鹏,潘智林,熊冬生,吴逢春,陈军,吴凯.精神分裂症患者认知功能损伤的神经生物学基础和电生理表现.中国医学物理学杂志,2020,37(1):115-121.

38. 雷炳业,潘嘉瑜,吴逢春,陆小兵,宁玉萍,陈军,吴凯.基于机器学习的神经精神疾病辅助诊断研究进展.中国医学物理学杂志,2020,37(2):257-264.

39. 肖慧思,李嘉慧,潘智林,周静,熊冬生,陈军,吴凯. 基于动态脑功能连接分析的神经精神疾病研究进展.医疗卫生装备,2020,41(3):92-97,108.

40. 王鹏,吴凯,王凯曦,窦建洪等. 精神分裂症多维度信息管理系统的设计与实现.医疗卫生装备,2020,41(4):48-55,84.

研究室成员

教 授:吴效明

副教授:熊冬生

讲 师:周 静

科研助理:李 露

研究生:李嘉慧、刘 亚、王鹏(2017级)

雷炳业、孔令茵、潘智林(2018级)

肖慧思、柯鹏飞(2019级)

陈小怡(2020级)

毕业生

戚昊辰,北京化工大学(2015)。

陈愿君,GE药业(2015)

杜 欣,广州金控资产管理有限公司(2018)

李承炜,华为终端有限公司(2018)

杨勇哲,国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心(2018)

张 越,迈瑞医疗(2019)。

王凯熙,深圳(2019)。

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