《机器学习》教材出版
来源: 赵卫东/
复旦大学
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2018-08-06

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内 容 提 要


 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习的基础知识, 主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计 算、文本分析等经典的机器学习基础知识,还包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度 学习等高级内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统,并给出了华为机器学习平 台上的实验。 本书深入浅出、内容全面、案例丰富,每章结尾都有习题,供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校本科生、研究生的机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的教材,也可作 为对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。

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