CCF ADL 第87期 社交网络与数据挖掘
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2017-11-16
仲恺农业工程学院
信息科学与技术学院

http://www.ccf.org.cn/c/2017-11-14/619588.shtml

adl logo-01学科前沿讲习班
The CCF Advanced Disciplines Lectures

CCF ADL 87

主题 社交网络与数据挖掘

  2017年12月22-24日 北京

社交网络和数据挖掘是计算机学科相关研究中的热点,其具体研究涵盖理论、关键技术以及互联网核心应用等各个方面。随着在线社交网络和物理社交网络的快速融合,社交网络正渗透到国家安全、经济发展和社会生活等各个方面,从大数据的产生、到基于群体智慧(如:众包)的数据加工、再到信息的消费,社交网络和数据挖掘的应用无处不在。社交网络分析的研究也逐渐从宏观的网络结构拓扑分析、发展到中观的社区发现等、再到更微观的社交关系、影响力以及用户行为建模等,然而社交网络数据的挖掘和分析还有很多本质上的挑战,包括用户交互、社交信息论的基础理论,社交数据挖掘的关键技术等。

本期CCF学科前沿讲习班《社交网络和数据挖掘》邀请到了社会网络分析和数据挖掘领域重量级的专家学者做主题报告。他们将对社交网络和数据挖掘的基础理论、关键技术方法以及当前热点问题进行深入浅出的介绍,并对如何开展本领域前沿技术研究等进行探讨。使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时,掌握最新技术趋势。

学术主任:唐杰 清华大学、刘知远 清华大学

主办单位:中国计算机学会

独家合作媒体:雷锋网

特邀讲者:

WangWei

Wei Wang is the Leonard Kleinrock Chair Professor in Computer Science at University of California, Los Angeles and the director of the Scalable Analytics Institute (ScAi). She was recognized with an IEEE ICDM Outstanding Service Award in 2012, an Okawa Foundation Research Award in 2013, and an ACM SIGKDD Service Award in 2016.

报告题目:《动态网络挖掘》

Tangjie

唐杰,清华大学计算机系副教授、博导,首届国家优秀青年基金获得者,CCF青年科学家。主要研究社会网络分析、数据挖掘和机器学习。发表100余篇论文,Google引用3700余次。研发了研究者社会网络ArnetMiner系统,吸引全球220个国家和地区432万独立IP的访问。

报告题目:《社会网络分析的计算模型》

Hu Xiangen

胡祥恩,国家“千人计划”创新人才,美国孟菲斯大学终身教授、孟菲斯大学智能系统研究所先进学习技术(ALT)实验室主任,华中师范大学心理学院教授、院长。研究兴趣包括:知识发现和基于心理动力学的语义分析。

报告题目:《基于心理动力的社交分析和知识发现

CuiPeng

崔鹏,博士,清华计算机系副教授、博导。主要研究兴趣包括:网络表征学习,社会动力学现象的可计算建模,数据驱动的因果效应估计以及社会感知的多媒体计算模型。发表CCF A类论文30余篇,获得国际会议论文奖6项,包括ICME2014最佳论文奖,ICDM2015最佳学生论文奖,并两次入选KDD最佳论文专刊。入选首届中国科协青年人才托举工程,获得ACM中国新星奖,中国电子学会自然科学一等奖,北京市科技进步一等奖。担任国际学术期刊IEEE TKDE、ACM TKDD编委,并10余次担任ACM Multimedia、ICDM等国际会议的领域主席或SPC。

报告题目:《网络表示学习》

刘知远

刘知远,清华大学计算机系助理教授、博导。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位,已在AAAI、IJCAI、ACL等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文30余篇,Google Scholar统计引用超过1700次。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖,入选中国科学青年人才托举工程、CCF-Intel青年学者提升计划。

报告题目:《时空感知的社交网络挖掘》

ShenHuawei

沈华伟,中国科学院计算技术研究所研究员。主要研究兴趣包括社交网络分析、网路信息传播等,获得过CCF优博提名奖。2015年被评为中国科学院优秀青年促进会会员(“中科院优青”)。获得国家科技进步二等奖、北京市科学技术二等奖、电子学会科学技术一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。出版个人专/译著3部,在Science、PNAS等学术期刊和WWW、SIGIR、AAAI、IJCAI等学术会议上发表论文60余篇。

报告题目:《社会媒体分析与挖掘》

ShiChuan

石川,北京邮电大学计算机学院教授、博导。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、社会网络分析和进化计算。作为主研人参加国家和部委科研十余项。近五年来,发表学术论文40余篇,其中SCI论文8篇。并获得2013年北京市青年英才计划支持。CCF-腾讯犀牛鸟基金2014年度获奖者。

报告题目:《异构网络挖掘》

HanJiawei

韩家炜,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授,IEEE和ACM Fellow,美国信息网络学术研究中心主任。曾担任KDD、SDM和ICDM等国际知名会议的程序委员会主席,创办了ACM TKDD学报并任主编。在数据挖掘、数据库和信息网络领域发表论文600余篇。出版了数据挖掘专著“Data Mining: Concepts and Techniques”,成为数据挖掘国内外经典教材。获SIGKDD 2004最佳创新奖和ICDE 2002杰出贡献奖。

报告题目:《异构信息网络挖掘》

学术主任:

Tangjie

唐杰,清华大学计算机系副教授、博导,首届国家优秀青年基金获得者,CCF青年科学家。主要研究社会网络分析、数据挖掘和机器学习。发表100余篇论文,Google引用3700余次。研发了研究者社会网络ArnetMiner系统,吸引全球220个国家和地区432万独立IP的访问。

刘知远

刘知远,清华大学计算机系助理教授、博导。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位,已在AAAI、IJCAI、ACL等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文30余篇,Google Scholar统计引用超过1700次。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖,入选中国科学青年人才托举工程、CCF-Intel青年学者提升计划。

日程安排:

2017年12月22日(周五)
08:30-08:45  开班仪式

08:45-09:00     合影
09:00-10:40  学术专题讲座1

                        动态网络挖掘

                        Wei Wang,UCLA教授、KDD 2016 Service Award

10:40-12:20     学术专题讲座2

                        社会网络分析的计算模型

                        唐杰,清华大学副教授

12:20-14:00     午餐
14:00-17:00     专题报告3

                        基于心理动力的社交分析和知识发现

                        胡祥恩,千人、孟菲斯大学教授、华中师范大学教授、院长

2017年12月23日(周六)

09:00-10:30    专题报告4

                       网络表示学习

        崔鹏,清华大学副教授

10:30-12:00   专题报告5

                      时空感知的社交网络挖掘

                      刘知远,清华大学助理教授

12:00-14:00   午餐
14:00-15:30   专题报告6

                      社会媒体分析与挖掘

          沈华伟,中科院计算所研究员

15:50-17:20   专题报告7

                      异构网络挖掘

                      石川,北京邮电大学教授  

2017年12月24日(周日)
09:00-12:00   专题报告8

                      异构信息网络挖掘

                      韩家炜,UIUC教授、ACM/IEEE Fellow

12:00-14:00   午餐

14:00-17:00   Panel讨论及结业式 

                      专题讨论:大社交数据带来的机遇和挑战

(如有变动,以现场为准)

地点:中科院计算所一层报告厅(北京市海淀区中关村科学院南路6号)

报名方式:即日起至2017年12月20日,报名请登录 https://jinshuju.net/f/yxdpPx 或扫描二维码报名

报名二维码(1)


报名及缴费说明:
1、根据报名先后顺序录取,会员优先,报满为止,收到报名确认邮件后缴费;

2、2017年12月20日(含)前注册并缴费:CCF会员2500元/人,非会员报名同时加入CCF 2700元/人;非会员3000元/人;现场缴费:会员、非会员均为4000元/人;CCF团体会员参加,按CCF会员标准缴费;

3、公务卡缴费可现场刷卡,但需要提前提交报名信息可按优惠价格缴费;

4、请务必在报名表中填写CCF会员号,不填写会员号,按非会员处理;

5、注册费包括讲课资料、视频资料和3天会议期间午餐,其他食宿、交通自理;

6、缴费后确因个人原因未参加者,扣除报名费30%(开具服务费发票);

7、本期ADL给予边远地区高校两个免费名额,可免注册费,限CCF会员,需个人提出书面申请并加盖学校公章,将电子版发至adl@ccf.org.cn, CCF将按照申请顺序进行录取。

缴费方式:

银行转账(支持网银、支付宝):

开户行:北京银行北京大学支行

户名:中国计算机学会

账号:0109 0519 5001 2010 9702 028

请务必注明:姓名+ADL87



联系邮箱:adl@ccf.org.cn

咨询电话:010-62600321-16



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