ChineseCSCW2020闻歌杯大数据竞赛开始啦!
2585
26
0
2020-09-29

        第15届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议将于2020年11月07日至09日在深圳市举行,此次大会同时举办闻歌杯大数据竞赛!

        竞赛主题:学者社交网络具有社区结构,具有相同研究兴趣的学者用户之间链接更紧密,特征属性更相似。有效发现学者社交网络存在的社区,不仅有助于理解网络结构特征和演变趋势,而且对于科研团队挖掘、学术信息推荐以及合作关系预测等具有重要的应用价值。 本次竞赛以学者网社交网络的用户关系和属性信息作为数据集(已做脱敏处理),设计可融合这两类信息的社区发现模型,旨在激发相关研究人员的研究兴趣,鼓励探索具有创新性的社区发现理论、方法和技术,并用于挖掘学者网社交网络存在的高质量社区。

        赛制安排:

        高校师生和社会人士均可参赛,选手可以团队或个人的形式报名参赛,对团队规模限制在3人以内

        选手报名后即可获取数据,进行数据分析与赛题研究,并按要求提交作品。作品为研究报告

        研究报告内容请见评审规则

        评委依据评审规则对作品进行打分

        特别注意不允许使用外部数据

        日程:

        竞赛报名时间:9月28日

        数据开放时间:9月28日

        提交截至时间:10月25日

        初审结果发布:10月30日

        终审答辩时间:11月9日

        评审规则:

        占比:  5%   针对赛题给出了明确且可验证的结论

        占比:25%   所有结论均有科学的论证过程支撑

        占比:10%   批判性地考虑了所采用方法的利弊

        占比:20%   分析过程有着详实清晰的描述

        占比:10%   对于数据的处理与分析有明确的记录

        占比:  5%   对于外部引用的内容有明确的标识

        占比:20%   可视化分析有效辅助论证过程

        占比:  5%   数据可视化的效果出色

        奖项设置:       

        现金奖励:一等奖3000,二等奖1500,三等奖1000,优胜奖500

        获邀参加ChineseCSCW年会分会场决赛答辩

        与领域内专家大咖networking机会

        工作及实习机会推荐

        数据集下载及报名链接

        http://www.scholat.com/confweb/CCSCW2020/big_data_competiton.jsp


登录用户可以查看和发表评论, 请前往  登录 或  注册
SCHOLAT.com 学者网
免责声明 | 关于我们 | 联系我们
联系我们: