QG科技创新团队在IEEE Transactions on Industrial Informatics发表论文
来源: 谢光强/
广东工业大学
335
6
1
2020-05-28

QG科技创新团队在IEEE Transactions on Industrial Informatics发表论文

近日,团队所编写的论文AttractRank: District Attraction Ranking Analysis Based on Taxi Big DataIEEE Transactions on Industrial InformaticsIEEE TII(中科院一区,JCR Q1IF=7.377 )录用IEEE TII在全球自动化与控制系统领域的期刊影响力排名第3属于中科院SCI期刊分区大类分区TOP期刊。期刊2018年影响因子7.377,主要涉及计算机控制系统、机器人、工程、智能制造、视觉系统、数据采集与信号处理等信息学前沿技术,及其在计算机、通信、电路、电磁、电力、机器人、控制、信号、交通等领域的应用,是计算机与工业研究领域的顶级期刊。   

      作者:Guangqiang Xie, Runpeng Zhang, Yang Li, Ling Huang, Chang-Dong Wang, Hao Yang and Jiahao Liang

该论文由谢光强教授为第一作者,计算机学院计算机科学与技术专业三年级本科生张润鹏为第二作者,也是本文和系统设计开发主要成员,通讯作者为李杨副教授,中山大学王昌栋副教授和博士生黄玲、本科生杨浩和梁嘉豪为本文共同作者论文编写和投稿修改经历了将近一年的时间

城市的区域吸引力排名可以展示城市的区域吸引力,帮助政府做出合理的城市规划决策,因此有着非常重要的作用,但传统的城市规划方法主要依靠该地区的GDP、就业率、人口密度等方面进行。但随着越来越多的城市数据的爆炸式增长,此类信息的信息量相对较少,同时这些信息,同时只独立代表一个地区的吸引力和不考虑地区间的相互影响。随着智慧城市发展,我们应该利用城市数据进行城市规划。为此,本文提出了一种名为AttractRank的区域吸引力排名方法,该方法首次将出租车大数据用于区域排名。首先,使用Constrained K-means算法将整个广州市划分为多个合理区域。其次,将原始的PageRank算法扩展为与出租车的ODorigin-destination)经纬度点集建立OD矩阵及距离矩阵,从而可以计算每个区域的吸引力排名。最后,通过可视化从AttractRank算法获得的结果和案例研究。以成功地获得城市区域吸引力如何随时间动态变化以及城市生活中有趣的发现的模式,因此在城市规划和城市数据挖掘中具有广泛的应用。同时本文开发了一个基于交通大数据的城市区域吸引力可视化系统


The framework overview of AttractRank


Illustration of districts of Guangzhou


Distribution of the mean AttractRank value per group.


Stacked area chart of group attraction

QG科技创新团队旨在培养品学兼优、专业知识扎实、能独挡一面的创新型人才。团队大学生科技创新方面持续不断的进行探索与提升结合计算机学科与新一代信息化技术(大数据、人工智能等方面)进行理论指导和实践探索,团队不仅重视专业知识学习掌握,同时还大力培养大学生科研素质和学术能力。通过参加高水平项目、高水平学科竞赛来加强团队学生工程能力和科研能力的培养和提高,最终能获得高水平的研究成果在培养过程中,重点培养学生要成为品德高尚的人、具有良好的专业基础、团队合作及沟通表达能力。

同时团队有完备的团队规章制度、稳定的团队组织架构、充分发挥学生的主观能动性在团队打造良性竞争氛围,形成你追我赶的成长环境。十五年的团队建设培育了系列特色活动:例会讨论、招生宣讲、专业技能培训 、技术交流分享会、丰富多彩的康乐体育活动,形成了 “甘于奉献、勇为人先、开拓进取、大胆创新、团结协作”的团队文化。团队获各类科技竞赛奖项235项(国家级33项、省级125项),其中获得第十四届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛智慧城市专项赛决赛特等奖(全国共三项)、第十二届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛一等奖,团队于2018年在北京人民大会堂获颁发了由共青团中央、全国青联、全国学联、全国少工委、中国青少年科技创新奖励基金共同评选的,以邓小平同志命名的大学生小平科技创新团队称号(广东省仅2支,全国共50支),2019年获得第二十一届广东青年五四奖章集体提名奖团队培养高水平创新人才200多名,指导的毕业生曾获得腾讯最佳员工百度最佳个人,所获成果受到了广东卫视等主流媒体的好评和采访,并在《广东新闻联播》中头条播出。

张润鹏同学能作为核心成员进行学术研究得益于广东工业大学提供的良好的科研、教学环境,学校出台了很多鼓励政策,形成了日益浓厚的科技创新氛围,计算机学院也一直给予学生科技创新工作大力的支持。张润鹏同学从大一加入QG科技创新团队后,得到专业的指导,获得了长足的进步。在学科竞赛方面,他以负责人身份获得2020美国大学生数学建模竞赛特等奖提名(获奖比例为总选手人数0.27%)、2019年全国高校绿色计算大赛一等奖(全国共5)11项科技类奖项。在科技创新实践方面,以学生负责人身份完成团队课题出租车大数据分析与预测系统电网企业用户用电量分析与预测系统基于出租车大数据的城市区域吸引力分析等科技创新项目,申请软件著作权8项,他还获得国家奖学金优秀学生一等奖奖学金2次,经过一年多的磨练,他从一名QG工作室普通成员成长为工作室的总组长。

为实现论文的研究目标,张润鹏同学和课题组同学在数据挖掘领域持续不断的努力和钻研,在指导老师的帮助下,利用周末、寒暑假、平时晚上等课余时间阅读学习了相关领域的上百篇国际文献和本领域的主要研究方法,争分夺秒做理论模型研究系统设计,常常针对研究进展与老师讨论至深夜。他:每天除了上课的时间,就呆在实验室里进行钻研课题组三天一次小会汇报进展,一周一次讨论交流会,论文和系统在这一次次交流中逐渐成型,论文撰写的过程更加漫长,经常被老师们改得面目全非,论文前后一共改了30多稿,但一次次的修改伴随着一次次的成长。面对困难的时候,他就会记起老师鼓励他的话,“希望能你克服万难,实现发表高水平论文的目标相信你一定能在广工大的学习生涯中留下一些精彩的故事!”

在夯实基础,与时间赛跑的同时,团队还探索与国内数据聚类、推荐系统优秀团队的合作与交流,团队指导老师多次带领课题组成员前往中山大学数据科学与计算机学院王昌栋副教授研究团队进行研讨,王昌栋副教授和黄玲博士生在讨论过程中给予耐心的交流和提供了专业的建议,让大家视野开阔,收获颇丰。

功夫不负有心人,论文最终被国际顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics录用,团队继续紧跟学校“顶天立地”的战略引导学生发掘潜能、拼搏进取、开拓创新,将团队建设为在业界一定有影响力、具有国际化视野、具有高水平研究成果,能培养出成长为科技拓路人、行业带头人、产业领军人的高水平科技创新团队!





课题讨论交流




课题组前往中山大学交流


指导老师与张润鹏同学合照



登录用户可以查看和发表评论, 请前往  登录 或  注册
SCHOLAT.com 学者网
免责声明 | 关于我们 | 联系我们
联系我们: