智能视觉2019学术报告会
来源: 黄翰/
华南理工大学软件学院
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2019-12-14
一、会议介绍

智能视觉是人工智能重要分支,目前人工智能领域落地最顺利的技术,在人脸识别、视频/监控分析、图片识别分析、驾驶辅助/智能驾驶、三维图像视觉、工业视觉检测、医疗影像诊断、文字识别、图像及视频编辑等领域有着广泛的应用。伴随着人工智能产业升温,智能视觉行业也在加速扩张,在应用场景上逐渐突破工业领域,其应用边界逐步向智能生活领域拓展,应运而生的一系列智能视觉方面亟待解决的问题受到了海内外学者的广泛关注。

《智能视觉2019学术报告会》将围绕领域内的一些最新理论和研究成果展开探讨,旨在为从事智能视觉相关领域的研究人员提供一次交流和学习的机会,共同探讨相关方向的科研动态和发展趋势,同时吸引更多的青年学者加入到智能视觉相关领域的学习和研究中。

本次会议有幸邀请到了郑伟诗、杨阳、吴晓、全宇晖等多位教授做专题报告,会议内容精彩纷呈,展示了智能视觉领域的最新理论和技术成果,将为大家提供一场精彩的学术盛宴。

二、会议日程

会议时间:2019年12月17日

会议地点:广州市番禺区大学城华南理工大学软件学院B8副楼二楼学术报告厅

日期

时间

活动

负责人/主持人

1217

上午

930-10:15

演讲题目:《人工智能+:视界充满AI

主 讲 人:吴晓教授

西南交通大学博士生导师,四川省杰出青年基金获得者,四川省学术和技术带头人,中国图学学会应用图学专委会副主任,四川省计算机学会副秘书长

吴秋霞

1015-1020

观众提问

1020-1105

演讲题目:《跨媒体智能计算与应用》

主 讲 人:杨阳教授

电子科技大学博士生导师,国家特聘青年专家,四川省特聘青年专家,电子科技大学百人计划获得者

吴秋霞

1105-1110

观众提问

1110-1155

演讲题目:Personal Health Navigator

主 讲 人:魏骁勇教授

四川大学计算机学院教授、计算机科学系系主任。2013年入选教育部新世纪人才计划2012年被科学网评选为“2012中国科学年度新闻人物”的30个候选人之一。

吴秋霞

1155-1200

观众提问

下午

1430-1520

演讲题目:《基于图网络计算的动作质量评估》

主 讲 人:郑伟诗教授

中山大学博士生导师,国家优秀青年科学基金获得者,机器智能与先进计算教育部重点实验室副主任,数据科学与计算机学院智能科学与技术研究所副所长,中山大学百人计划(2011年)获得者,广东省引进创新科研团队计算科学科研团队核心成员

黄翰

1520-1530

观众提问

1530-1620

演讲题目:Exploiting distribution of similar patterns for image processing

主 讲 人:全宇晖副教授

华南理工大学硕士生导师,广东省珠江人才计划青年拔尖人才

黄翰

1620-1630

观众提问

三、附录-专家介绍

郑伟诗

郑伟诗,博士,中山大学数据科学与计算机学院教授、博导。郑教授主要面向大规模智能视频监控里的行人身份识别与动作分析,展开视频图像信息与信号的识别与预测研究,并围绕该应用开展大规模机器学习的算法和理论研究。关于面向大规模监控网络下的行人追踪问题,他在国内外较早和持续深入开展跨视域行人重识别的研究,发表一系列以跨视域度量学习为主线的研究工作,并最近集中展开无监督和弱标注学习建模,力图解决“大数据小标注”下的图像视频分析问题。

其已发表110余篇主要学术论文,含12篇IEEE T-PAMI和IJCV论文和80余篇发表在其他图像识别和模式分类IEEE TIP、IEEE TNN、PR、IEEE TCSVT、IEEE TSMC-B等国际主流权威期刊和ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI等计算机学会推荐A类国际学术会议。担任Pattern Recognition等期刊的编委,担任AVSS 2012、ICPR 2018、IJCAI 2019/2020、AAAI 2020、BMVC 2018、2019 Area Chair/SPC等。获广东省自然科学奖一等奖、教育部高校优秀成果奖(自然科学)二等奖、广东省科学技术进步奖二等奖等;获国家优秀青年科学基金、英国皇家学会牛顿高级学者基金、和广东省创新领军人才项目支持。

杨阳

杨阳,博士,电子科技大学计算机科学与工程学院教授、博导,国家特聘青年专家、四川省特聘青年专家和电子科技大学百人计划获得者。澳大利亚昆士兰大学博士、新加坡国立大学博士后。研究方向涵盖多媒体、机器学习、人工智能、大数据、计算机视觉、社交媒体等。

目前主持科技部重点研发计划项目课题1项,国家自然基金面上项目 1 项、参与重点项目 1 项。近五年发表学术论文百余篇,包括ACM Multimedia、IJCAI、SIGMOD、CVPR、SIGIR、TKDE、TIP等在内的国际计算机领域顶级会议和期刊(CCF A类)。多次任职国际SCI期刊(客座)编委,多次担任国际会议的程序委员会成员,以及多个国际顶级期刊的受邀审稿人。获得ACM Multimedia 2013(多媒体顶级会议、CCF A)最佳论文奖候选论文及最佳学生论文奖、ICME 2017最佳论文铂金奖、WISE 2013最佳论文奖、SIGIR 2017最佳论文Honorable Mention、MMM 2015 Best Paper Runner-up等学术奖项。

吴晓

吴晓,博士,西南交通大学信息科学与技术学院教授、博导,西南交通大学信息学院院长助理,四川省杰出青年基金获得者,四川省学术和技术带头人,中国图学学会应用图学专委会副主任,四川省计算机学会副秘书长。吴晓教授于香港城市大学计算机科学系获得博士学位。美国卡耐基梅隆大学、美国加州大学欧文分校、新加坡国立大学访问学者。研究兴趣包括:人工智能、深度学习、多媒体大数据分析、图像/视频处理等。

主持国家重点研发计划课题一项,国家自然科学基金面上项目三项,主持省部级项目十余项。获2016年教育部自然科学奖二等奖一项(第二完成人)、2017年河南省科技进步奖二等奖一项(第一完成人)、2018年河南省交通运输科技进步奖一等奖一项(第一完成人)。在一流国际期刊IEEE Trans.(如:IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TMI)和CCF A类国际顶级会议(如:CVPR、ICCV、ACM Multimedia)上发表30余篇高水准研究论文。Google学术引用次数2100余次。

 

魏骁勇

Xiao-Yong Wei is a Professor and the department head of the College of Computer Science, Sichuan University of China. He received his Ph.D. in Computer Science from City University of Hong Kong and has worked as a postdoctoral fellow in University of California, Berkeley.

Xiao-Yong Wei is also affiliated with the Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, where he works as a professor and the coordinator for the Healthism project. Healthism is an interdisciplinary project to tackle chronic diseases and significantly improve quality of life by going beyond the episodic health model developed for prevalent disease-centric-healthcare. Healthism focuses on physical and mental health to develop approaches for changing the way people adopt lifestyle for achieving best health to meet their desired goals.

全宇晖

全宇晖,博士,华南理工大学计算机学院副教授、硕士生导师。广东省珠江人才计划青年拔尖人才,新加坡国立大学博士后。研究方向为稀疏与深度表达、图像处理、视觉数据特征提取与分析。

主持国家自然科学基金2项,省部级项目2项,在国际一流学术期刊和CCF-A类国际顶级学术会议上发表论文多篇。



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