团队一篇论文被《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》录用 (AI一区Top期刊,IF=8.759)
来源: 周如旗/
广东第二师范学院
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2019-11-03

Ruqi Zhou* Jiali Feng Yiqun Chen Huiyou Chang ; Yuepeng Zhou. Representation and Reasoning of Fuzzy Knowledge under variable fuzzy criterion using Extended Fuzzy Petri Nets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019(DOI: 10.1109/TFUZZ.2019.2950883) (Accept)

(预挂网链接 https://ieeexplore.ieee.org/document/8889761/

 

文章利用定性映射和定性基准变换方法,在可变模糊隶属判据下重新解释了模糊产生式规则,对模糊Petri网的库所节点和变迁节点赋予更丰富的语义,从而增强了知识表示与推理能力,并可为构建模糊Petri网的机器学习机制提供新思路。最后通过构建等价的模糊自动机对推理模型进行了有效性验证。

定性映射和定性基准变换是属性论方法中的重要概念。属性论方法是由曾兼任中国人工智能学会理事、中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任委员、中国管理科学研究院思维科学研究所学术顾问、北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院系统仿真与灾害模拟研究中心兼职教授和博士生导师、上海海事大学冯嘉礼教授于1987年首次提出、并于1990年出版专著《思维与智能科学中的性质论方法》进行系统论述的一种面向思维科学和人工智能的新理论和新方法。

属性论方法提出了“人脑是在接收、破译和解读事物属性基础上建构自身思维”的基本观点。经30多年的研究,初步形成了属性论方法的基本框架,主要包括:

1)事物属性集的偏序层次格范畴和Topos;(2)属性整合的幺半群范畴和Topos;(3)属性单纯形重心剖分和属性坐标系;(4)基于多元属性整合的Descartian范畴和属性坐标系等数学结构;(5)定量测量的同属等价关系的定性映射模型及其商结构同态模型;(6)基于属性量质特征转化的感觉特征抽取及其定性映射模型;(7)模式形成与识别的属性网格计算机模型;(8)基于极化恒等式分解的信息安全与加密理论与模型;(9)风险与危机形成的范畴与Topos模型;(10)基于人机对话的评判标准学习与跟踪的属性坐标评估和决策分析模型等。

     属性论方法曾获国家863计划306(智能计算机)主题3项,子课题1项;国家自然科学基金3项;国家攀登计划项目子课题1项;国家九五攻关项目子课题1项;广西自然科学基金3项;上海高校科技发展基金项目2项、上海海事大学重点学科基金1项和企业委托项目2项等资助。

 



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