研究生招生信息-2020-2
来源: 朱清华/
广东工业大学
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2020-02-24

  欢迎计算机、数学、工业工程类专业的毕业生报考。特别欢迎有志于继续攻读博士学位者。目前的在研课题包括1国家自然科学基金面上项目和1项广东省自然科学基金项目。

  朱清华博士的主要研究领域为离散事件系统的建模与优化调度,包括(1)芯片制造系统中多机器人的智能调度;(2)云计算的智能调度。曾负责完成1项广东省自然科学基金项目的研究;完成了多项企业Web信息系统、网络安全软件的研究开发工作。

        朱清华博士由于在Multi-cluster Tools的调度(Scheduling)方面取得了突破成果(拥有2项美国专利和发表多篇IEEE Transactions期刊论文),被IEEE(美国电气与电子工程师协会)吸纳为高级会员,被列入美国Marquis世界名人录Who's Who in the World 2016。近几年来,在谷歌和谷歌学术中搜索"multi-cluster tools",搜索结果的第一、第二条链接均为朱清华博士的研究成果。与美国新泽西理工学院(New Jersery Institute of Technology)、澳门科技大学的教授(IEEE 会士)有很好的科研合作交流。


  目前在如下两个方向均已指导研究生开展研究工作,今年继续招生

  招生方向一:半导体芯片制造系统(multi-cluster tools)中多机器人(multi-robot)的智能调度算法.

  国家战略背景介绍IC芯片制造过程包括晶圆制备、晶圆制造(wafer fabrication)、晶圆拣选测试、芯片装配和芯片终测5个阶段。半导体产业在整个国民经济中具有重大战略意义。20154月,美国宣布禁止Intel公司向我国国家超级计算广州中心等单位出售“Xeon”芯片。2019116日由美国两党议员组成的团体提出议案,禁止向华为、中兴或其他违反美国制裁或出口控制法的中国电信公司出售美国芯片。我国IC行业自主产业化的任务越来越迫切。我国广泛使用的制造半导体芯片的高端装备multi-cluster tools和cluster tools主要依赖进口,若被禁止进口将造成巨大影响。欢迎对算法有兴趣的同学加入研究工作,在研究算法的同时可助力推进未来高端制造装备国产化

       目前在研项目研究Multi-cluster Tools(属于最复杂的制造系统)的多机器人(multi-robot)的协同优化调度问题。研究生主要应具备较强的算法设计能力, 可以很快掌握所需的半导体制造背景的知识


  招生方向二:云计算的智能调度算法

  云计算/边缘计算随着5G的实施将会有更广泛应用,会出现更多的应用基础问题有待解决。

 

         希望考生的英语水平较高,能阅读英文论文;对优化调度算法有兴趣,能用Java等语言编写程序;有刻苦专研和协作精神。

           在研究生阶段,刻苦努力能取得一定科研成果的同学可参加国际学术会议交流;实验室(知识工程与协同计算研究中心)学术气氛较好,导师对研究生的学术要求比较严格。有意向者可发邮件至 zhuqh@gdut.edu.cn48141550@qq.com ,请注明四/六级英语考试成绩。



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