南开大学软件学院暑期学术前沿讲座安排

暨中国计算机学会CCF走进南开大学系列报告

陈学斌，博士，教授，华北理工大学数据科学实验中心主任，唐山市数据科学实验中心主任，河北省数据科学与应用重点实验室常务副主任，主要从事网络安全、大数据安全、物联网安全等方面的研究工作。中国计算机学会理事，高级会员，CCF计算机应用专委秘书长，CCF高性能计算专委委员，中国健康大数据产业技术创新战略联盟常务理事，上海市数据科学重点实验室 “数据科学家”。工信部特聘专家，国家科技专家库专家，科技部重点项目评审专家。担任多家学术期刊论文评审专家，主持和参与国家、省市各级课题等50余项，获科技进步奖3项。

报告题目：大数据安全与隐私保护

摘要：数据，被称为新时代的“黄金”或者“石油”，数据正在成为企业的核心资产，成为创新的关键来源，成为国家的战略资源。大数据应用的场景越来越多越来越深入，数据越来越值钱，自然也成为违法犯罪分子的重点关注目标。他们除了直接盗取数据进行倒卖之外，也会用全面的数据构建精准诈骗活动，甚至对用户数据进行加密然后勒索赎金也成为了当今的主流攻击行为之一。同时，因为利用关键基础设施的数据、特定行业的大规模基础数据或者生产数据能够分析出一个国家的重要战略情报，这也使得信息安全关系到国家安全。与此同时，全球范围内各种各样的数据安全相关事件层出不穷。在我国，尤其是“徐玉玉事件”以来，大家不但对电信诈骗的严重危害和应对方案展开了非常密集的讨论，而且对导致精准诈骗的信息泄露问题也十分关注，本次报告将就大数据时代的安全、大数据系统安全与云安全、数据保护与保密、大数据与隐私、大数据技术在安全中的应用等内容进行了分享。

舒磊，南京农业大学，教授，博士生导师。英国林肯大学，林肯教授，博士生导师。南农-林肯智能工程研究中心主任。中国计算机学会计算机应用专委会副主任。目前任国际期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Communications Magazine》、《IEEE Network Magazine》《IEEE Systems Journal》、《IEEE Access》、《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》、《Sensors》等期刊编委。在爱尔兰国立高威大学获得博士学位，在日本大阪大学获得博士后研究经历。主要研究方向为：无线传感器网络。目前在该领域发表论文380多篇，其中超过70篇发表在各类IEEE期刊上（如IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial Informatics等）。论文累计他引超过6200次，H-index值41。2010年获得Globecom最优论文奖，2013年获得ICC最优论文奖, 2017, 2018年IEEE Systems Journal最优论文奖。2014年获得CCF计算机应用专委会特别贡献奖, 2017年IEEE Access Outstanding Associate Editor Award。在超过50个各类国际会议中担任各类主席，例如Chinacom 2014、Qshine 2015、Healthcom 2017、Collaboratecom 2017的会议主席，InisCom 2015、 Chinacom 2017，中国计算机应用大会（NCCA 2015、NCCA 2016、NCCA 2018）等的程序委员会主席。在超过150个国际会议中担任评委，例如ICDCS、DCOSS、MASS、ICC、Globecom、ICCCN、WCNC、ISCC等。

报告题目：基于工业传感器网络的有毒气体危险区域探测研究

摘要：在任何一个灾难面前，当生命面对死亡的时候，提前获知一些宝贵的信息，往往可能会使结果截然不同。中国是一个石化大国，在中国这片土地上，因为石化爆炸引发的灾难频发。作为科学家，我们希望用我们的努力来改变这个状况，让类似于2015年8月12日天津滨海新区爆炸事件的悲惨故事不再重演。在这个报告中，我们将讲诉我们是如何用我们拥有的知识和技术来一步一步的发现关键问题：将充满了易燃易爆和有毒有害的危险区域可视化，并提出了一个在无线传感器网络中执行的名为DeGas的方法来解决它。其后，我们进一步从平面化算法这个角度入手，来深入的分析DeGas这个方法在不同的平面化算法下的执行效果。

许斌，清华大学计算机科学与技术系副教授，博士生导师，清华大学全球创新学院副院长。中国计算机学会计算机应用专委会副主任，中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长。主要从事知识图谱和数据挖掘方面的研究，主持国家863课题“面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统”等近十项国家课题（包括国家自然科学基金项目和教育部项目）。担任国际期刊SOCA编委，国际万维网学术大会分会主席，中国云计算与大数据应用学术会议程序委员会主席，中国青年科学家论坛执行主席，多个重要国际学术会议的程序委员会委员，多个IEEE Trans期刊的审稿人，在国内外的知识图谱和数据挖掘领域建立了广泛合作和良好的学术影响。近年来在TPDS、TSC、TAC、ICDCS、ICPP、WSDM、WISE等较高水平的国际期刊和会议上共发表论文近百篇，有两篇国际会议论文被评为最佳候选论文。所发表论文在谷歌学术上的引用次数达到1276次，H指数是19。连续三年获得IEEE国际会议网络服务挑战赛第一名，获得专利授权五项，软件著作权十项。曾获得中国人工智能学会吴文俊科技进步一等奖、北京市科技进步一等奖等多个奖项，北京市高等教育教学成果二等奖，清华大学科研成果推广奖，清华大学SRT 优秀指导教师，北京市教学成果二等奖，清华大学教学成果一等奖和二等奖，清华大学青年教师教学大赛一等奖。

报告题目：基础教育知识图谱与创新教育

摘要：人工智能极大的改变人类生活与工作的方式，近些年随着大数据与深度学习的发展，人工智能技术重新又引起了高度关注与广泛应用。本报告将介绍人工智能的历史及其在知识图谱领域的新进展与应用，着重介绍国家863高技术研究计划在基础教育知识图谱领域的相关研究工作进展。此外，将介绍清华大学在创新人才方面的举措，着重介绍清华大学全球化战略下走出国门在美国西雅图创建全球创新学院的人才培养方式。

李涓子，博士，清华大学长聘教授，博士生导师。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任。研究方向为知识工程、语义Web和文本挖掘。代表性成果包括动态多策略选择的最小风险本体集成框架RiMOM、基于链接因子图的跨语言知识链接方法，建立了包含上千万实体的大规模跨语言知识图谱XLORE。近年来在顶级国际会议和重要学术期刊上发表论文100余篇，谷歌学术引用 4000 余次，SCI 他引250 余次;编著出版《Mining User Generated Content》，《Semantic Mining in Social Networks》。主持国家自然科学基金重点课题、科技支撑计划、欧盟第七合作框架等多项国家、国际和部委项目。获得 2017年北京市科技进步一等奖，2013 年人工智能学会科技进步一等奖，2011 年王选新闻科学技术进步奖一等奖。

报告题目：大数据知识工程

知识是实现机器智能的基石，从互联网海量信息中获取知识实现智能知识服务是当前互联网信息处理从信息服务过渡到知识服务的发展必然。报告介绍互联网环境下知识工程、知识图谱的相关概念，介绍知识工程生命周期中知识表示、知识获取、知识推理、知识共享的主要任务以及挑战。