苏州大学李直旭教授和刘冠峰教授来我院学术交流
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2016-12-30

        2016年12月30日上午,苏州大学李直旭教授和刘冠峰教授应朱佳老师的邀请来我院分别作了题为 1)Interactive Data Cleaning based on Web Knowledge and Crowd2)Trust Computing in Online Social Networks。计算机学院教师、博士和硕士研究生等六十多位参加了学术报告会,报告会由朱佳老师主持。

李直旭教授所讲的主题摘要:在当今大数据时代,拥有可靠、准确、及时的高质量数据是充分发挥大数据所赋予的机遇和优势的基本前提。然而如何对大量“脏”数据进行自动清洗成为数据工程领域最重要最艰巨的课题之一。以往提出的数据清洗方法往往由于相关领域知识不足而对很多脏数据束手无策。在我们的研究工作中, 期望借助日益成熟的众包技术以及Web中蕴含的海量领域知识大幅度提升关系数据库中数据清洗的质量和效率,同时通过几种方法的智能交互尽量降低所投入众包人力成本。本次报告我们首先回顾一下数据清洗领域的主要问题和以往方法流派,之后简要介绍我们在基于众包技术以及Web海量领域知识的数据清洗方向所作出的一些前瞻性研究工作。

刘冠峰教授所讲的主题摘要:近年来随着参与人数迅猛增长,在线社会网络已经成为信息发布共享,工作求职,产品推荐等活动的重要网络平台。由于参与者之间的信任影响着服务和产品的选择,信息的传播等。因此信任成为了支持人们网络社交的重要参考指标,具有重要的研究价值。已有在线社会网络信任评估方法存在许多缺陷,包括没有考虑复杂社会信息对信任评估的影响,没有分析复杂社会行为,没有考虑不同行为模式对信任推理的影响等。根据社会科学相关理论,这些因素对信任评估具有重要影响。因此已有方法不能合理准确的评估参与者之间的 信任。本方法针对目前研究方法存在的缺陷主要研究:(1)根据复杂社会行为研究大规模在线社会网络中复杂社会信息对信任评估的影响;(2)根据复杂社会行为与社会信息,研究建立社会信任网络和信任路径;(3)在此基础上利用信任传递推理的方法评估参与者之间的信任关系。

在师生交流互动环节,老师和同学们都积极提问,跟两位教授进行了探讨。

 

附上主讲人的介绍:

李直旭,苏州大学计算机科学与技术学院副教授,硕士生导师。2013年毕业于澳大利亚昆士兰大学(The University of Queensland),获计算机科学博士学位。2013至2014年在沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)就任博士后研究员,2014年入职苏州大学计算机科学与技术学院先进数据分析研究中心。目前主要从事数据库,机器学习与数据挖掘,大数据应用,信息检索与信息抽取,数据质量,以及移动计算等领域的研究工作。曾参与国内外多项科研基金项目的研发工作。在IEEE TKDE, ICDE, EDBT, CIKM, WWWJ等国际期刊与知名国际会议上发表论文40余篇,并担任IEEE TKDE, ICDE, CIKM, DASDAA, WISE, APWEB, WAIM等多个重要学术期刊和会议的特邀审稿人。

      刘冠峰,博士,副教授,硕士生导师。2013年毕业于澳大利亚 Macquarie 大学,获得计算机博士学位。 博士论文获得当年澳大利亚最佳博士论文提名。2013年1月至2013年8月就职于Macquarie 大学 (Research Fellow) 和 悉尼科技大学 (Visiting Research Fellow),并于2013年9月入职苏州大学。目前主要从事大数据分析、图数据库、视频数据分析等领域的研究工作。曾参与多项澳洲科研基金项目研究。目前主持国家自然科学基金一项、主持博士后特别资助项目一项、主持国家博士后基金一项、主持教育部基金一项。参与国家重点项目一项、参与国家自然科学基金面上项目一项。在AAAI、ICDE TSC、TKDE、WWWJ、ICWS、WISE等重要国际期刊与知名国际会议上发表论文近30篇。

 

主讲人:李直旭教授

主讲人:刘冠峰教授

报告会现场






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