黄华威 Huawei HUANG

副教授/Associate Professor

中山大学 数据科学与计算机学院

个人简介

中山大学“百人计划”副教授,任职于中山大学计算机学院。2016年于日本会津大学获“计算机科学与工程”博士学位。曾担任日本学术振兴学会博士后特别研究员,香港理工大学访问研究员,日本京都大学助理教授。主要研究方向为:区块链、分布式学习。近年来在区块链、网络资源分配和任务调度、在线故障预测与恢复等方面共发表论文70余篇,成果发表在 IEEE/ACM JSAC,TPDS,TC,TMC,TII、TVT、TCC,IEEE ComMag,IEEE Network,IEEE Wireless Communications等

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研究方向

  1. 区块链
  2. 分布式计算

教育背景

2016年获得日本会津大学“Computer Science and Engineering”博士学位。

工作经历

  1. 2018-2019,日本京都大学(Kyoto University, Japan),助理教授。
  2. 2017-2018,香港理工大学,博士后访问学者。
  3. 2016-2018,"日本学术振兴会" 特别研究员。

海外经历

  1. 2013年至2016年:日本会津大学博士在读(日本文部科学省外国人留学生国费奖学金)。
  2. 2016年至2018年:日本学术振兴会博士后特别研究员。
  3. 2017年至2018年:香港理工大学博士后访问学者。
  4. 2018年至2019年:在日本京都大学工作期间参与了一项欧洲-日本联合研究“地平线H2020”科研项目(ACCRA: Agile Co-Creation of Robots for Ageing)。
  5. 海外期间,作为主持人已独立完成两项科研项目。其中,第一项科研项目是关于软件定义网络的数据转发层路由规划与控制层信道保护的联合优化研究课题,由日本学术振兴会(JSPS)资助;第二项科研项目题为“基于区块链技术的边缘计算一致性保护策略的研究”,由日本京都大学“青年科学家启动科研费”资助。

获奖及荣誉

  1. 2019年:中山大学“百人计划”青年学术骨干
  2. 2016年8月获得国际会议IEEE TrustCom2016 “最佳论文奖”
  3. 2015年度美国通信学会(IEEE ComSoc)仙台支部“学生卓越研究者奖”
  4. 2013-2016:日本文部科学省外国人留学生国费奖学金

科研项目

  1. 2020-2022:(主持)青年科学基金项目,“面向软件定义边缘计算的自驱动网络机制研究”
  2. 2019-2022:(主持)广东省自然科学基金面上项目
  3. 2019-2021:(主持)高校基本科研业务费青年教师培育项目,“分布式边缘计算的关键协同技术研究”
  4. 2018.4-2019.3:(主持)京都大学青年学者研究启动基金, “基于区块链的分布式边缘计算共识保护平台的研究与实现”
  5. 2018.4~2019.10:(参与)日本欧洲联合研究(Horizon2020),“为实现辅助高龄者灵活的・健康的生活、与欧洲合作的网络平台基础技术的研究与开发 (ACCRA: Agile Co-Creation of Robots for Ageing)”
  6. 2016.4-2018.3:(主持)日本学术振兴会资助科研项目 (JSPS Grant No.16J07062), “软件定义网络控制层路由与保护策略的联合优化”

主要学术兼职

  1. 曾担任多个学会组织的学术会议委员会(TPC, Technical Programming Committee)成员,如IEEE ICC (2016-2019), IEEE GLOBECOM (2016-2019), IEEE iThings (2017-2019), IEEE BigDataService (2015-2019) 等等。本人还曾担任多个国际顶级会议或期刊的审稿人,审稿对象包括INFOCOM, IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), IEEE TPDS, IEEE TCC, IEEE IoT Journal, IEEE Communications Magazine, IEEE Wireless Communications Magazine, 与IEEE Network等。

教授课程

  • 2020~: 区块链原理与技术(本科生课程)
  • 2019~: 科技论文的阅读与写作 (本科生课程),课程网址:http://inpluslab.com/paperwriting
  • 2019~: English for Writing Scientific Papers (硕士研究生课程)

代表性论著

  • [8] Huakun Huang, Lingjun Zhao, Huawei Huang, Song Guo, "Machine Fault Detection for Intelligent Self-Driving Networks", accepted by IEEE Communications Magazine, Oct. 17, 2019. (中科院一区,通讯作者) 【RG-PDF下载
  • [7] Huakun Huang, Shuxue Ding, Lingjun Zhao, Huawei Huang, et al., "Real-Time Fault-Detection for IIoT Facilities using GBRBM-based DNN", accepted by IEEE Internet of Things Journal, Oct. 14, 2019. (中科院一区,通讯作者)【RG-PDF下载
  • [6] Huawei Huang, Song Guo, Weifa Liang, Kun Wang, and Yasuo Okabe, “Coflow-like Online Data Acquisition from Low-Earth-Orbit Datacenters”, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), Aug. 2019 (CCF A类,计算机网络顶级期刊)【RG-PDF下载
  • [5] Huawei Huang, Song Guo, Weifa Liang, Keqiu Li, Baoliu Ye, and Weihua Zhuang, “Near-Optimal Routing Protection for In-Band Software-Defined Heterogeneous Networks", IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC), vol. 16, no. 20, pp. 7421-7432, October 2016. (CCF A类,计算机网络顶级期刊) 【RG-PDF下载​】
  • [4] Huawei Huang, Song Guo, Peng Li, Weifa Liang, and Albert Y. Zomaya, “Cost Minimization for Rule Caching in Software-Defined Networking”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), vol. 27, no. 4, pp. 1007-1016, April 2016. (CCF A类,计算机体系结构/并行分布式计算顶级期刊) 【RG-PDF下载​】
  • [3] Huawei Huang, Song Guo, Peng Li, Baoliu Ye, and Ivan Stojmenovic, “Joint Optimization of Rule Placement and Traffic Engineering for QoS Provisioning in Software Defined Network”, IEEE Transactions on Computers (TC), vol. 64, no. 12, pp. 3488-3499, Dec. 2015. (CCF A类,计算机体系结构/并行分布式计算顶级期刊) 【RG-PDF下载​】
  • [2] Huawei Huang, Song Guo, Jinsong Wu, and Jie Li, “Service Chaining for Hybrid Network Functions”, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017, DOI: 10.1109/TCC.2017.2721401 (中科院一区,云计算顶刊)【RG-PDF下载​】
  • [1] Huawei Huang, Song Guo, Weifa Liang et al., “Near-Optimal Deployment of Service Chains by Exploiting Correlations between Network Functions”, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017, DOI: 10.1109/TCC.2017.2780165(中科院一区,云计算顶刊)【RG-PDF下载

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