高峰 Feng Gao

副教授

中国海洋大学 信息科学与工程学院

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[2020年1月7日 更新]

高峰,中国海洋大学,副教授,硕士生导师,中国计算机学会(CCF)高级会员,CCF YOCSEF青岛2018-2020学术秘书,CCF中国海洋大学学生分会指导主任。2008年获重庆大学软件工程专业学士学位,2015年获北京航空航天大学计算机应用技术专业博士学位。2015年加入中国海洋大学信息科学与工程学院。

主要研究领域为数字图像处理与模式识别,具体包括深度学习、变化检测、模式分类、异常检测等。在IEEE GRSL、MTAP、JARS、PCM、IJCNN等期刊和会议发表学术论文30余篇。担任IEEE TGRS、IEEE GRSL、IEEE JSTARS、IJRS等10余个知名国际期刊和会议审稿人。

作为负责人,主持国家自然科学基金、山东省重点研发计划项目、山东省自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、青岛市博士后应用研究项目、中国海洋大学青年教师科研专项目基金、中国海洋大学博士启动基金等10余科研项目。欢迎优秀的同学加入前沿理论研究小组,一起探索未知的世界,创造知识,享受快乐!

• 课题组主要针对多媒体数据和遥感图像进行研究,利用人工智能、数据挖掘、模式识别、计算机视觉等领域的技术方法,实现数据的高精度、高效解译及分析。

• 课题组理念为“团结勤奋,共同进步”。欢迎对人工智能、大数据分析和图像处理感兴趣的同学加入。

• 本小组最看重是否在“理念”上合拍,特别是你是否真的对研究课题、图像处理与分析感兴趣,是否真的愿意投入200%的热情。

• 联系的最佳方式是EMAIL(gaofeng [at] ouc.edu.cn),通常会在24小时内回复。

教育背景

2008.09 - 2015.07,北京航空航天大学计算机学院,计算机科学与技术,博士(推荐免试)

2004.09 - 2008.07,重庆大学软件学院,软件工程,学士

代表性科研成果


代表性期刊论文:

[1] Yunhao Gao, Feng Gao*, Junyu Dong, Shengke Wang. Change detection from synthetic aperture radar images based on channel weighting-based deep cascade network, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 12, no. 11, pp. 4517-4529, 2019. [PDF] [Code@github]

[2] Yunhao Gao, Feng Gao*, Junyu Dong, Shengke Wang. Transferred deep learning for sea ice change detection from synthetic aperture radar images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 16, no. 10, pp. 1655 - 1659, 2019. [PDF] [Code@github]

[3] Feng Gao, Xiao Wang, Yunhao Gao, Junyu Dong, Shengke Wang. Sea ice change detection in SAR images based on convolutional-wavelet neural networks. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 16, no. 8, pp. 1240 - 1244, 2019. [PDF] [Code@github]

[4] Feng Gao, Qung Wang, Junyu Dong, Qizhi Xu. Spectral and spatial classification of hyperspectral images based on random multi-graphs. Remote Sensing, vol. 10, no. 8, 1271, 2018. [PDF] [Code@github]

[5] Feng Gao, Xiao Wang, Junyu Dong, Shengke Wang. SAR image change detection based on frequency domain analysis and random multi-graphs. Journal of Applied Remote Sensing, vol. 12, no. 1, 016010, 2018. [PDF] [Code@github]

[6] Feng Gao, Xiaopeng Liu, Junyu Dong, Guoqiang Zhong, Muwei Jian. Change detection in SAR images based on deep Semi-NMF and SVD networks, Remote Sensing, vol. 9, no. 5, 435, 2017. [PDF]

[7] Feng Gao, Junyu Dong, Bo Li, Qizhi Xu, Cui Xie. Change detection from synthetic aperture radar images based on neighborhood-based ratio and extreme learning machine. Journal of Applied Remote Sensing, vol. 10, no. 4, 2016. [PDF] [Code@github]

[8] Feng Gao, Junyu Dong, Bo Li, Qizhi Xu. Automatic change detection in synthetic aperture radar images based on PCANet. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 13, no. 12, 2016. [PDF] [Code@github]

[9] Feng Gao, Bo Li, Qizhi Xu. Robust aircraft segmentation from VHR images based on bottom-up and top-down cues integration. Journal of Applied Remote Sensing, vol. 10, no. 1, 2016. [PDF]


代表性会议论文:

[1] Xiao Wang, Feng Gao*, Junyu Dong, Shengke Wang. Sea ice change detection from SAR images based on canonical correlation analysis and contractive autoencoders. Pacific-Rim Conference on Multimedia, pp. 748-757, 2018. [PDF]

[2] Dong Wang, Feng Gao*, Junyu Dong, Yang Yang, Shengke Wang. Sea ice classification from hyperspectral images based on self-paced boost learning. IGARSS 2018. [PDF] [Code@github]

[3] Yunhao Gao, Feng Gao*, Junyu Dong, Shengke Wang. Sea ice change detection in SAR images based on collaborative representation. IGARSS 2018. [PDF]


科研项目

主持的项目:

[1] 2019.10-2021.10:山东省重点研发计划项目“基于多源遥感影像的山东近海海冰时空动态监测关键技术研究”(No.2019GHY112048).

[2] 2017.01-2019.12:国家自然科学基金青年科学基金项目“基于夜光遥感的黄东海渔业监测及其时空动态研究”(No.41606198).

[3] 2016.10-2018.10:山东省优秀中青年科学家奖励基金“面向夜光遥感影像的渤海渔业时空动态监测”(No.ZR2016FB02).

[4] 2017.06-2018.06:中国博士后科学基金特别资助项目“基于夜光遥感的海洋渔业监测技术研究”(No.2017T100515).

[5] 2015.10-2017.10:中国博士后科学基金面上项目“面向应急响应的在轨信息处理技术”(No.2015M582140).

[6] 2016.01-2017.01:中央高校基本科研业务费专项“基于遥感信息应急响应的在轨数据处理技术”(No.201511037).

[7] 2016.01-2018.01:青岛市博士后应用研究项目“基于显著性分析的遥感图像目标分割技术”(No.82214158).

[8] 2019.01-2019.12:教育部高等教育司产学合作协同育人项目(腾讯公司微信事业群)“微信小程序实战课程”.

参与的项目:

[1] 2019.12-2022.12:“新一代人工智能”重大项目“跨媒体因果推断理论与方法” (2018AAA0100602).

[2] 2017.04-2020.03:青岛海洋科学与技术试点国家实验室开放基金“融合渔业船舶轨迹和遥感图像大数据的海洋资源时空演化规律建模与应用”(No.QNLM2016ORP0405).

教学课程

作为主讲教师,为信息学院计算机系的本科生和硕士研究生开设4门课程:

[1] 本科生:《软件工程》、《移动软件开发》。

[2] 硕士生:《学术论文写作》、《学术道德与规范》。

主要荣誉

2019年,ChinaMM2019“水下图像增强”技术竞赛三等奖

2019年,第五届百度&西安交大大数据竞赛优秀指导教师奖

2019年,第五届百度&西安交大大数据竞赛“遥感影像区域功能分类”赛题三等奖2项(TOP 11 / 2312)

2019年,第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项,三等奖1项

2018年,第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛优秀指导教师奖

2018年,第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项,三等奖2项

2017年,CCF大数据与计算智能大赛(BDCI)“复杂海情和气象条件下的船只识别”赛题TOP2%

2017年,CCF大数据与计算智能大赛(BDCI)“卫星影像的AI分类与识别”赛题TOP5%

2014年,北京航空航天大学校长奖学金

2013年,互联网云创新大赛(ICOME)“慧眼识人”赛题三等奖

学术兼职

中国计算机学会(CCF)高级会员

中国计算机学会(CCF)青岛分部 委员

中国计算机学会(CCF)YOCSEF青岛2018-2020学术秘书

中国人工智能学会(CAAI)会员


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