蔡瑞初，教授、博士生导师、DMIR实验室主任、国家优秀青年基金获得者。

2010年于华南理工大学获得工学博士学位，并进入广东工业大学工作；2015年并被评为教授、博士生导师；曾先后到新加坡国立大学、UIUC高等数字科学研究中心访问学习。

蔡教授专注于因果关系发现与因果性学习、深度学习等领域的理论与应用研究。在上述领域先后主持国家优秀青年基金、科技部”科技创新2030“重大项目、省杰出青年基金、省特支计划等项目；提出了因果关系发现与因果性学习系列理论与方法，在ICML、NIPS、AAAI、IJCAI等领域重要会议和TNNLS、TKDE等国际著名期刊发表论文100余篇；解决了因果故障定位、因果决策优化、因果个性推荐等应用难题，相关成果在华为、网易、腾讯、滴滴、唯品会、南方电网、南方通信建设等企业实施，取得了良好的经济和社会价值；获得省科学技术一等奖（第三完成人）、国家发明专利奖优秀奖（第三完成人）等奖项；指导学生获得NeurIPS 2019解耦学习算法大赛第一名、亚太因果推理大会推理大赛第一名、“互联网+”全国决赛金奖等奖项等奖项；先后担任Neural Networks杂志Action Editor，NeurIPS、ICML等会议的Area Chair，IJCAI、AAAI等会议的SPC等。

·   因果关系发现

·   因果性学习

·   图神经网络

博士后：因果推断与因果性学习，待遇从优！感兴趣的同学可以直接给我邮件，请附一份简历和代表作。 

博士/硕士/优秀本科学生：常年招收本人研究方向感兴趣的学生与我合作科研工作，现招收广东工业大学计算机学院2023年9月入学的博士/硕士研究生，感兴趣的同学请邮件联系我。

如果考虑选择我作为您硕士/博士期间的导师，那么请耐心阅读以下注意事项：

1、请先认真思考对我的研究方向是否感兴趣！

2、如果有意愿读博，请直接告诉我，我会优先考虑！ 

3、熟悉至少一门编程工具MATLAB/C/C++/JAVA/R/Python编程，最好熟悉Linux操作命令；

4、较好的抽象思维能力，对数学感兴趣（起码不排斥），有数学建模竞赛等经历是加分项；

5、积极主动、能够承担一定压力、愿意接受挑战。

6、团队科研经费充足，提供足够的科研条件支持，包括参加学术会议、发放研究补助/研究奖励、推荐表现优秀的学生在研二研三到国外知名高校/研究机构联合培养（前提是你要足够优秀）。 

7、研究生毕业之前必须写出高水平学术论文（SCI/一级学报/CCF C类以上会议）；

因果关系发现

·  Weilin Chen, Jie Qiao, Ruichu Cai*, Zhifeng Hao. On the role of entropy-based loss for learning causal structures with continuous optimization. TNNLS 2023.

·  Ruichu Cai, Zhiyi Huang, Wei Chen, Zhifeng Hao, Kun Zhang. Causal Discovery with Latent Confounders Based on Higher-Order Cumulants. ICML 2023.

·  Jie Qiao, Ruichu Cai*, Kun Zhang, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. Causal Discovery with Confounding Cascade Nonlinear Additive Noise Models. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2021: 12(6): 1-28
·  Wei Chen, Ruichu Cai*, Kun Zhang, Zhifeng Hao. Causal Discovery in Linear Non-Gaussian Acyclic Model with Multiple Latent Confounders. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021
·  Feng Xie, Ruichu Cai*, Yan Zeng, Jiantao Gao, Zhifeng Hao. An Efficient Entropy-Based Causal Discovery Method for Linear Structural Equation Models with IID Noise Variables. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(5): 1667 - 1680
·  Ruichu Cai, Jincheng Ye, Jie Qiao, Huiyuan Fu, Zhifeng Hao. FOM: Fourth-Order Moment based Causal Direction Identification on the Heteroscedastic Data. Neural Networks, 2020, 124:193-201
·  Ruichu Cai, Feng Xie, Clark Glymour, Zhifeng Hao, Kun Zhang. Triad Constraints for Learning Causal Structure of Latent Variables. NeurIPS 2019
·  Ruichu Cai, Jie Qiao, Kun Zhang, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. Causal Discovery with Cascade Nonlinear Additive Noise Model. IJCAI 2019
·  Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao, Marianne Winslett. Sophisticated Merging over Random Partitions: A Scalable and Robust Causal Discovery Approach. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018:29(8) : 3623 - 3635
·  Ruichu Cai, Jie Qiao, Zhenjie Zhang , et al. SELF: Structural Equational Likelihood Framework for Causal Discovery. AAAI 2018
·  Ruichu Cai, Jie Qiao, Kun Zhang, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. Causal Inference from Discrete Data using Hidden Compact Representation. NeurIPS 2018
·  Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. SADA: A General Framework to Support Robust Causation Discovery. ICML 2013
·  Jie Qiao, Ruichu Cai, Siyu Wu, Yu Xiang, Kun Zhang, Zhifeng Hao. Structural Hawkes Processes for Learning Causal Structure from Discrete-Time Event. IJCAI 2023
·  Ruichu Cai, Siyu Wu, Jie Qiao, Zhifeng Hao, Keli Zhang, Xi Zhang. THPs: Topological Hawkes Processes for Learning Causal Structure on Event Sequences. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2017, 28(8):1801-1813.
·  Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao, Marianne Winslett. Understanding Social Causalities Behind Human Action Sequences. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2017, 28(8):1801-1813.

因果性学习

·  Ruichu Cai*, Fengzhu Wu, Zijian Li, Jie Qiao, Wei Chen, Yuexing Hao, Hao Gu. REST: Debiased Social Recommendation via Reconstructing Exposure Strategies. TKDD 2023
·  Zijian Li, Ruichu Cai*, Tom Fu, Zhifeng Hao, Kun Zhang. Transferable time-series forecasting under causal conditional shift. TPAMI 2023
·  Ruichu Cai, Jiawei Chen, Zijian Li, Wen Chen, Keli Zhang, Junjian Ye, Zhuozhang Li, Xiaoyan Yang, Zhenjie Zhang. Time Series Domain Adaptation via Sparse Associative Structure Alignment. AAAI 2021
·  Ruichu Cai, Jiahao Li, Zhenjie Zhang, Xiaoyan Yang, Zhifeng Hao. DACH: Domain Adaptation without Domain Information. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020:31(12):5055-5067
·  Ruichu Cai, Zijian Li, Pengfei Wei, Jie Qiao, Kun Zhang, Zhifeng Hao. Learning Disentangled Semantic Representation for Domain Adaptation. IJCAI 2019

深度学习

·  Xuexin Chen, Ruichu Cai*, Yuan Fang, Min Wu, Zijian Li, Zhifeng Hao. Motif Graph Neural Network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023, Early Access
·  Wu, Ruichu Cai. A selection-pattern-aware recommendation model with colored-motif attention network. Neurocomputing, 2023: 538: 126-178
·  Ruichu Cai, Jinjie Yuan, Boyan Xu, Zhifeng Hao. SADGA: Structure-Aware Dual Graph Aggregation Network for Text-to-SQL. NeurIPS 2021
·  Ruichu Cai, Hao Zhang, Wen Liu, Shenghua Gao, Zhifeng Hao. Appearance-Motion Memory Consistency Network for Video Anomaly Detection. AAAI 2021
·  Ruichu Cai, Zhihao Liang, Boyan Xu, zijian li, Yao Chen and Yuexing Hao. TAG: Type Auxiliary Guiding for Code Comment Generation. ACL 2020
·  Ruichu Cai, Xuexin Chen, Yuan Fang, Min Wu, Yuexing Hao. Dual-Dropout Graph Convolutional Network for Predicting Synthetic Lethality in Human Cancers. Bioinformatics, 2020, 36(16):4458-4465
·  Ruichu Cai, Boyan Xu, Xiaoyan Yang, Zhengjie Zhang, Zijian Li, Zhihao Liang. An Encoder-Decoder Framework Translating Natural Language to Database Queries. IJCAI 2018

2019年及之前

·  Ruichu Cai, Zijie Lu, Li Wang, Zhenjie Zhang. DITIR: Distributed Index for High Throughput Trajectory Insertion and Real-time Temporal Range Query. PVLDB 2017
·  Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Srinivasan Parthasarathy, Anthony K. H. Tung, Zhifeng Hao, Wen Zhang. Multi-Domain Manifold Learning for Drug-Target Interaction Prediction. SDM 2016
·  Ruichu Cai, Zhifeng Hao, Marianne Winslett, Xiaokui Xiao, Yang Yin, Zhenjie Zhang, Shuigeng Zhou. Deterministic Identification of Specific Individuals from GWAS Results[J]. Bioinformatics, 2015, 31(11): 1701-1707
·  Ruichu Cai, Tung K.H. Anthony, Zhifeng Hao, Zhenjie Zhang. What is Unequal among the Equals? Ranking Equivalent Rules from Gene Expression Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2011;23(11):1735-1747

CCF高级会员（生物信息学专业组委员、大数据专委会通讯委员）、广东省计算机学会青年工作委员会常委、IEEE会员、ACM会员

Action Editor: Neural Networks

Area Chair: ICML2022, ICML2023, ICML2024, NeurIPS2022, NeurIPS2023, NeurIPS2024, ICLR2024, UAI2021, UAI2022, UAI2023 

Senior PC: AAAI 2019, AAAI 2020, IJCAI 2019, IJCAI2020

PC: AAAI 2015-2019, IJCAI 2018-2019, NIPS 2016-2022, ICML 2015-2022, AISTATS 2016-2022, ICLR 2018-2022

Publication Co-Chair: APWEB 2015

Reviewer: TNNLS, TKDE, TIST, Neural Network, Pattern Recognition, Bioinformatics, Neurocomputing, Information Sciences,  National Science Review, Plos ONE, Science China-Information Sciences

1、国家重点研发计划“科技创新2030”项目、因果推理与决策理论模型研究

2、国家自然科学基金优秀青年基金、高维异构数据数据因果推断理论与方法

3、国家自然科学基金面上项目、高维不完全观察数据上的因果关系推断及其应用（已结题）

4、广东省自然科学基金杰出青年基金、高维数据因果关系发现理论及其应用（已结题）

5、广东省高等学校优秀青年教师培养计划入选对象（已结题）

6、广州市科技计划项目、多源异构大数据企业舆情智能监测平台（已结题）

7、国家自然科学基金青年基金、基于因果关系推断的致病基因发现算法研究（已结题） 

1、北京嘀嘀无线科技发展有限公司:  网约车场景下的XXXX问题研究（在研）

2、北京嘀嘀无线科技发展有限公司:  XXXX长期效应评估项目（已结题）

3、华为技术有限公司：XXXX因果发现及隐变量检测技术合作项目（在研）

4、华为技术有限公司：高维因果网络构建及应用技术合作项目 （已结题）

5、腾讯科技（深圳）有限公司：基于图神经网络的领域自适应网络嵌入算法研究 （已结题）

6、广州唯品会研究院有限公司：基于大数据的用户画像个性化推荐算法（已结题）

7、广州唯品会研究院有限公司：基于机器学习的协同过滤服装尺码推荐算法（已结题）

1、国家优秀青年基金获得者

2、广东省自然科学基金杰出青年基金获得者

3、广东特支计划科技创新青年拔尖人才

4、珠江科技新星

5、海量视频内容快速检索与深度分析的关键技术及其应用，广东省科学技术奖（科技进步），一等奖，2015，第三完成人

6、基于等价关系模型的智能算法设计理论与方法，广东省科学技术奖（自然科学），二等奖，2013，第四完成人  

7、一种基于产品信息结构化的Web问答检索系统，中国专利奖，优秀奖，2019，第三完成人

1、https://dmir.gdut.edu.cn/  (部分时间不能访问)

2、https://ruichucai.github.io/