SCHOLAT团队走进广东开放大学

       2026年7月9日，SCHOLAT开放实验室部分成员应邀访问广东开放大学（广东理工职业学院）中山校区，人工智能学院党总支书记梁国军，院长李美满，副院长汪静、刘磊等领导及教师出席交流活动。交流会围绕学术社交网络数据智能、人工智能赋能教育教学评价与个性化学习服务等主题开展学术研讨。

        汤庸教授首先作题为《SCHOLAT数据基座与智能应用》的主题报告。报告围绕SCHOLAT长期积累的学术社交网络数据资源，介绍了学术数据基座建设、数据治理与智能分析等方面的研究与实践，并结合大模型等人工智能技术，分享了团队在学者智能服务、学术知识发现及智能应用等方面的最新探索。

图1 汤庸教授作《SCHOLAT数据基座与智能应用》主题报告 

      随后，林荣华老师作题为《全过程教与学评价和多场景个性化学习服务关键技术与应用》的专题报告。报告依托国家重点研发计划项目相关研究工作，围绕全过程教与学评价和多场景个性化学习服务，介绍了团队在学习过程数据分析、教学评价与个性化学习支持等方面的关键技术研究，并分享了相关成果在教育教学场景中的应用实践。

图2 林荣华老师作专题报告 

       专题报告结束后，双方举行了小范围交流座谈会。座谈会上，汤庸教授现场演示并介绍了SCHOLAT平台教师主页服务等功能与应用，结合平台实际运行情况，介绍了SCHOLAT在学者信息展示、学术资源汇聚与智能服务等方面的实践。随后，SCHOLAT团队与广东开放大学人工智能学院领导及教师围绕人工智能赋能教育、教育数据资源建设及科研合作等议题进行了深入交流。与会人员结合研究方向和实际工作需求，就相关技术应用场景、研究问题及未来合作方向进行了充分讨论。交流活动结束后，双方参会代表合影留念。

图3 部分参会人员合影 

图4 团队成员合影

       此次交流进一步增进了双方在教育数字化与人工智能应用领域的相互了解，也为后续开展学术研究、技术交流与项目合作奠定了良好基础。未来，SCHOLAT团队将继续发挥学术数据与人工智能技术优势，深化与高校及相关单位的交流合作，持续推进数据智能与教育智能领域的研究创新和应用实践。