SCHOLAT数据智能实验室（SCHOLAT Lab） 每年接收10名左右博士和硕士研究生、若干名博士后和访问学者，以及少量短期实习生。欢迎各类合作研究，有兴趣者请通过学者网联系我们（完善个人学术信息，以便相互了解） 。 

      招生研究生要求：专业基础扎实、逻辑思维能力强、熟悉学者网功能及数据内涵、诚信并有协作精神，非诚勿扰！ 申请短期实习的同学需经其导师同意 。 

     课题背景：学者网（SCHOLAT）2009年1月上线以来，聚集了越来越丰富的学术信息，己成为以学者为中心的独特的科研教育大数据，蕴含着无数创新研究与应用课题。主要包括：社交网络系统研发、学者画像、知识图谱、推荐系统、聊天机器人、大数据分析与应用，UI设计与协同计算、软件设计与测试、系统架构与性能分析，社交网络信息安全等。 

      科研教学理念（5R）： 探索实践“SCHOLAT+开放合作”模式，以学者网真问题和真数据为背景，开放合作做真研究，育真人才，真实服务学科建设和社会服务。

　  依托平台：华南师范大学信息服务软件技术研究中心，教育部数据科学课程群虚拟教研室，广东省服务计算工程技术研究开发中心、广东省智能科学工程研究中心、广州市大数据与教育智能重点实验室、教育部脑认知与教育科学重点实验室、人工智能与数字经济广东省实验室（广州-琶洲实验室）及国内外高校和企业创新平台。

      指导团队：汤庸、李丁丁、李建国、吴正洋、毛承洁、陈国华、林荣华、钟昊等校内老师，以及袁成哲、傅城州、蓝连涛、王昌栋副教授、李春英副教授、赖韩江副教授等来自中山大学等校外老师联合指导。