SCHOLAT数据智能实验室每年接收10名左右博士和硕士研究生，若干名博士后和访问学者，以及少量本科生和短期实习生。诚邀青年才俊加盟（“四青”及有潜力的青年可申请校青年拔尖人才）。欢迎各类合作研究，有兴趣者请通过学者网联系我们（完善个人学术信息，以便相互了解）。  

     招生要求：专业基础扎实、逻辑思维能力强、有兴趣大数据和大模型领域研究，诚信并有协作精神。申请短期实习的同学需经其导师同意 。 

      课题背景：学者网（SCHOLAT）2009年1月上线以来，聚集了越来越丰富的学术信息，己成为以学者为中心的独特的科研教育大数据基座，蕴含着无数创新研究与应用课题。主要包括：社交网络大数据分析、学者画像与学术评价、知识图谱、大模型应用、推荐系统与智慧问答，UI设计与协同计算、软件设计与测试、社交网络信息安全等。先后承担国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题、国家863重大专项课题、广东省自然基金团队项目，重大横向应用项目等。 

      科教理念： 探索实践“SCHOLAT+开放合作”模式，以学者网真问题和真数据为背景，开放合作做真研究，出真成果，真实服务学科建设和社会服务。

　  依托平台：华南师范大学信息服务软件技术研究中心，教育部数据科学课程群虚拟教研室，广东省服务计算工程技术研究开发中心、广东省智能科学工程研究中心、广州市大数据与教育智能重点实验室、教育部脑认知与教育科学重点实验室、人工智能与数字经济广东省实验室（琶洲实验室）及国内外高校和企业创新平台。

      指导团队：汤庸、李丁丁、吴正洋、毛承洁、李建国、陈国华、林荣华、钟昊等校内老师，以及袁成哲、傅城州、蓝连涛、李春英、赖韩江、王昌栋等来自中山大学等校外老师联合指导。