在人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术深刻重塑全球产业格局的今天，掌握AI基础知识已成为数字时代公民的核心素养。本书积极响应国家人工智能发展战略需求，针对高等院校非人工智能专业学生的培养目标和认知特点，系统构建人工智能知识体系。全书以"理论奠基-技术解析-应用实践-伦理思考"为主线，既注重基础知识的通俗讲解，又强调实践能力的培养，更着力引导学生建立正确的科技伦理观。

本书内容架构科学合理，共分八章：从人工智能发展简史和基础概念切入，循序渐进地讲解Python编程与数据分析基础、语音处理技术、机器学习算法、神经网络与深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，并阐述了人工智能伦理与社会影响，探讨算法公平性和数据隐私保护等前沿议题。本书设有"实践操作"环节，并对书中的关键知识点配备了微课视频，帮助读者理解复杂知识内容。

作为新一代人工智能通识教材，本书具有三大特色：一是采用新形态教材建设模式，对关键内容配备数字化教学资源，帮助读者理解重难点内容；二是采用“理论+实践”的双线模式，让读者通过实操进一步理解人工智能的核心内容和应用场景；三是分析AI带来的伦理挑战，如算法偏见、数据隐私、就业影响等，引导学生思考如何负责任地发展和使用AI技术，促进科技向善。

本书既可作为高校通识教育课程教材，也可作为社会人士了解AI技术的入门读物，助力读者在智能时代赢得发展先机。（教材信息：李春英，汤志康，刘锟，张亮，方明伟. 人工智能：从基础到实践（微课视频版）（ISBN： 9787302694809）. 清华大学出版社. 2025.05）

       为了更好地服务于广大读者，本书依托实践教学平台构建了全书的在线学习资源、在线实践案例、知识图谱、试题库，实现以知识图谱为纽带、以能力培养为导向的“学习-实践-评价-反馈”闭环式新型人工智能通识教学模式。在线学习资源网址为：https://www.educoder.net/paths/biwoj6pu。诚挚欢迎关心关注人工智能赋能各专业人才培养的广大教师加入课程教研团队，共建共享，共同为高等教育人才培养贡献力量。