智能计算与数据挖掘是当今信息技术领域的研究热点，并在众多领域都有着广泛的应用，如金融、医疗、教育、交通等。随着大数据时代数据量爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息，一直是需要迭代解决的问题。第二届数据挖掘与智能计算国际学术会议（ICDM 2025）为探讨相关问题提供一个平台，各位专家学者将深入探讨最新研究成果，通过对数据的分析和处理，提供智能化的决策支持，讨论在面对复杂问题时，如何运用数据驱动的方法，通过分析数据背后的规律和关联，找到问题的本质和解决方案，欢迎广大学者踊跃参会交流。

 

会议信息

大会时间：2025年10月24-26日

大会地点：广州

会议官网：www.ic-icdm.org(更多详情）

收录检索：EI Compendex，Scopus

截稿日期：详见官网（早投递早送审早录用）

 

会议征稿主题

智能计算：遗传算法、进化计算与学习、群智能与优化、独立成分分析、自然计算、量子计算、神经网络、模糊理论与算法、普适计算、机器学习、深度学习、自然语言处理、智能控制与自动化、智能数据融合、智能数据分析与预测等。

数据挖掘：网络挖掘、数据流挖掘、并行和分布式算法、图和子图挖掘、大规模数据挖掘方法、文本、视频和多媒体数据挖掘、可扩展数据预处理、高性能数据挖掘算法、数据安全和隐私、电子商务的数据挖掘系统等。

其他相关主题亦可投稿

 

会议历史

第一届数据挖掘与智能计算国际学术会议（ICDM 2024）已于2024年9月21日在韩山师范学院圆满落幕！

 

出版信息

会议的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核，经过严格的审稿之后，最终录用的论文将由以会议论文集出版，见刊后由期刊社提交至 EI Compendex和Scopus检索。

◆论文不得少于4页，会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载；

◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议负责老师；

◆已录用且注册的论文，需要参与会议并提供参会资料才可发表，如有特殊情况请联系对接老师；

◆论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

 

参会方式

1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；

2、口头汇报：需要现场参会并作报告，时间为15分钟，请联系对接老师申请；

3、海报展示：申请海报展示，A1竖版尺寸；

4、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

 

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