计算机视觉被广泛应用于许多领域，其最终目的是让机器像人类一样了解世界，为人工智能产业的发展奠定基础。深度学习是人工智能的一种形式，基于深度神经网络的发展和完善，在计算机视觉研究领域不断取得突出成果。

2025年IEEE第二届深度学习与计算机视觉国际会议(DLCV 2025)将于2025年4月18日-21日在中国济南召开。会议由IEEE中国联合会、济南大学主办，长沙理工大学、爱迩思出版社协办。DLCV 2025聚焦计算机视觉和深度学习的前沿研究，旨在为行业内的专家、学者、工程师和研究人员提供一个分享科研成果和前沿技术的国际平台，探讨该领域发展面临的关键问题和挑战，促进学科成果与行业协同发展。诚邀高校、科研院所、企业等有关方面的专家学者参加会议。

 

会议信息

大会官网：www.icdlcv.org

会议地点：中国 济南

会议时间：2025年4月18日-21日

主办单位：IEEE中国联合会、济南大学

协办单位：爱迩思出版社

出版信息：提交EI、Scopus检索，往届会议论文已检索

官方邮箱：icdlcv@126.com

投稿指南/会议日程等更多信息，请联系会议秘书处Tel/WeChat ：+86 18942507713（曹老师）。

 

出版信息

DLCV 2025投稿，都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，录用并完成注册的文章，将以会议论文集形式提交出版，收录至IEEE Xplore，并被 EI Compendex 和 Scopus 检索。DLCV 2024录用文章已成功检索。

 

 

征稿主题

集中但不限于“计算机视觉与深度学习”等其他相关主题。

计算机视觉：大数据与计算机视觉、生物特征识别、生物医学图像分析、图像及视频编码、图像与视频检索、遥感影像、计算摄影、优化及学习方法、传感与显示、数据集和性能分析、计算机视觉的深度学习、文档图像分析、字符识别、姿态分析，行为识别、视觉模型、视频分析、多模态信息处理、视觉与语言、运动及跟踪、三维重建、人机交互

深度学习：机器学习、无监督特征学习、深度强化学习、卷积神经网络、深度分层网络、递归神经网络、神经模糊算法、自动编码器、图表示学习、聚类，分类和回归、进化方法、图像处理、自主计算、用户建模、信息检索与重用、问题解答、语言翻译、认知架构、推荐系统

 

投稿指南

1. 论文模板：https://www.icdlcv.org/author/；

投稿链接：https://ocs.academicenter.com/submission/stepone?conf_id=1820745846696456192&type=submit

• 请根据以下几点准备您的论文：

• 论文须是全英文原创稿件，非纯综述类，整体须符合科技论文要求，摘要、关键词和结论部分须体现会议主题，须有方法、图表、实验数据和结果，应具有学术或实用推广价值，且未在国内外学术期刊或会议发表过；
• 文章为双栏排版，正文内容需满4页；
• 作者可通过CrossRef查重，全文重复率不得超过25%（含文献），否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

• 投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知；
• 若您的文章被录用，我们将以邮件形式通知您，您将收到以下文件：录用通知、审稿意见表、注册须知、会议注册表。

 

参与形式

• Committee

作为大会主席、指导主席或技术主席、TPC等身份参会支持，在会议技术层面上指导把关，负责一部分同行评审环节，组委会将颁发荣誉证书

• Reviewer

作为会议的审稿专家参与支持，负责在专业领域内对稿件进行同行评审，组委会将颁发审稿专家证书。

• Workshop

针对会议主题组建workshop，并邀请相同研究领域的专家、学者加入，以分论坛形式展开研讨。注：研讨会形式可同时进行论文投稿、口头报告、听众参加，时长和具体流程可酌情而定。

• Presenter

口头报告：在大会上就报告人目前的研究进行口头英文学术报告（无需投稿），时长约10-15分钟。

书面论文报告：在大会征稿主题范围内提交相关领域英文科技论文，评审通过后提交注册并收录到会议论文集。

海报展示：现场海报展示，将文章关键成果及摘要展示给现场参会嘉宾。

• Audience

作为听众参加线下会议的报告分享及活动交流。

 

会议日程安排

 

联系方式

Tel/WeChat：+86 18942507713 曹老师

Email: icdlcv@126.com