文献名称:How do intellectual property rights and government support drive a firm’s green innovation? The mediating role of open innovation
知识产权和政府支持如何推动企业的绿色创新?开放式创新的中介作用
研究问题:如何理解知识产权和政府支持通过开放创新影响企业的绿色创新?
研究模型示意图:
论文摘要:
英文:Although the existing literature on green innovation has little focus on the mediation role of open innovation, we aimed to explore how intellectual property rights and government support affect green innovation through open innovation. Drawing upon open innovation literature, this paper aims to investigate, at the firm level, the structural causality between internal and external resources and examine the role of open innovation on green innovation divided into green process and green product innovation. We attempt to suggest a structural model comparing open innovation’s direct and mediating role using data from manufacturing sectors in South Korea from 2014 to 2016. The methodology was based on the partial least square structural equation method (PLS- SEM) with 1203 samples. The results revealed that a firm’s intellectual property rights and government support significantly affect open innovation, green process innovation, and green product innovation while open inno vation played a mediating role between each. Additionally, we provide a supplementary analysis using the sample-split test by comparing the sensitivity to partner selection and the multigroup test by firm size. This study proposes several implications emphasizing the mediating role of open innovation in enhancing green process innovation along with the direct and indirect effect of intellectual property rights and government support on green innovation.
中文:虽然现有关于绿色创新的文献很少关注开放式创新的中介作用,但我们旨在探讨知识产权和政府支持如何通过开放式创新影响绿色创新。本文旨在借鉴开放式创新文献,从企业层面考察内外部资源之间的结构性因果关系,并考察开放式创新对绿色创新(绿色过程创新和绿色产品创新)的作用。本文利用2014-2016年韩国制造业的数据,试图提出一个比较开放式创新直接作用和中介作用的结构模型。该方法基于偏最小二乘结构方程法(PLS-SEM),共有1203个样本。结果表明,企业知识产权和政府支持显著影响开放式创新、绿色工艺创新和绿色产品创新,而开放式创新在三者之间起中介作用。此外,通过比较合作伙伴选择的敏感性和企业规模的多组检验,我们使用样本分裂检验进行了补充分析。本研究提出了几点启示,强调开放式创新在促进绿色过程创新中的中介作用,以及知识产权和政府支持对绿色创新的直接和间接影响。
研究空白:
理论视角:
从企业和外部环境的互动关系出发,深入探讨了知识产权和政府支持如何通过开放创新这一路径影响企业的绿色创新。这一视角融合了技术创新管理、知识产权经济学和政策研究等多个领域,旨在揭示在快速变化的市场和技术环境下,企业如何借助外部资源和政策支持实现绿色转型。
H1a. Open innovation has a positive effect on a firm’s green process innovation.
H1a 开放式创新对企业绿色流程创新有正向影响。
H1b. Open innovation has a positive effect on a firm’s green product innovation.
H1b 开放式创新对企业绿色产品创新具有正向影响。
H2a. Intellectual property right has a positive effect on a firm’s open innovation.
H2a 知识产权对企业开放式创新具有正向影响。
H2b. Intellectual property rights have a positive effect on a firm’s green process innovation.
H2b 知识产权对企业绿色工艺创新具有正向影响。
H2c. Intellectual property rights have a positive effect on a firm’s green product innovation.
H2c 知识产权对企业绿色产品创新具有正向影响。
H3a. Government support has a positive effect on a firm’s open innovation.
H3a 政府支持对企业开放式创新具有正向影响。
H3b. Government support has a positive effect on a firm’s green pro cess innovation.
H3b 政府支持对企业绿色工艺创新具有正向影响。
H3c. Government support has a positive effect on a firm’s green product innovation.
H3c 政府支持对企业绿色产品创新具有正向影响。
假设论据:
H1a论据:开放创新通过与不同组织(如大学和研究机构)建立合作关系,为企业提供获取互补知识的机会,从而有助于绿色过程创新。现有研究(如De Marchi, 2012)表明,通过研发合作形成的创新合作网络在绿色创新方面比非环境创新更有效。
H1b论据:开放创新同样能够促进绿色产品创新,因为它允许企业从外部来源获取新知识,并将其应用于产品开发中。外部知识来源的多样性可以为企业带来独特的视角和解决方案,从而推动绿色产品创新。
H2a论据:知识产权为企业提供了对其创新成果的保护,从而激励企业进行更多的开放创新活动。拥有知识产权的企业在与其他组织合作时,可以更加自信地分享其知识和技术,因为他们的创新成果得到了法律的保护。
H2b论据:知识产权通过增强企业的技术能力和吸收能力,对绿色过程创新产生积极影响。当企业拥有一定数量的知识产权时,它们能够更好地理解、组合和创造绿色过程创新。
H2c论据:与H2b类似,知识产权同样可以通过增强企业的技术能力和吸收能力,对绿色产品创新产生积极影响。拥有知识产权的企业在开发新产品时,能够利用这些知识产权来推动环境友好型产品的创新。
H3a论据:政府支持通过提供资金、税收优惠等激励措施,鼓励企业进行开放创新活动。政府支持还可以帮助企业建立与外部组织的合作关系,从而获取更多的创新资源。
H3b论据:政府支持通过推动企业进行环境友好型技术的研发和应用,对绿色过程创新产生积极影响。政府还可以通过制定环境法规和标准来引导企业进行绿色过程创新。
H3c论据:政府支持同样可以促进绿色产品创新,通过提供研发资金、市场推广等支持措施。政府还可以通过设立创新基金、创新竞赛等方式来激励企业进行绿色产品创新。
研究变量:
一、自变量:
定义:知识产权是指企业对其创新成果(如专利、商标、著作权等)所拥有的独占权。
测量:可以通过企业拥有的专利数量、商标注册数量等指标来衡量企业的知识产权水平。在本论文中作者通过调查问卷的形式,设计了八个问题来衡量企业知识产权的状况,这些问题可能涉及企业对知识产权的持有情况、保护力度以及利用程度等方面。
(2)政府支持(Government Support)
定义:政府支持是指政府为了鼓励企业进行创新活动而提供的各种形式的支持,包括财政补贴、税收优惠、研发资助等。
测量:可以通过企业获得的政府补贴金额、税收优惠额度、研发资助金额等指标来衡量政府的支持力度。在本论文中作者通过调查问卷,采用了Lin和Ho(2008)的四个维度(即财政、技术、人力资源和法律)的八项指标来测量政府支持,每个指标都通过5点李克特量表进行评分。
二、因变量:
(1)开放创新(Open Innovation)
定义:开放创新是指企业通过与其他组织(如大学、研究机构、供应商、客户等)建立合作关系,共同进行研发和创新活动。
测量:可以通过企业建立的合作关系数量、合作研发项目的数量和质量等指标来衡量企业的开放创新水平。本论文通过调查问卷中涉及企业与其他组织合作创新的程度、频率以及效果等方面的问题来间接衡量开放创新的水平。
(2)绿色创新
绿色过程创新(Green Process Innovation, GPCI)
定义:绿色过程创新是指企业在生产过程中采用环保技术或方法,以减少对环境的负面影响并提高资源利用效率的创新活动。
测量:本论文通过调查问卷中涉及企业在生产过程中采用的环保技术、节能措施以及减少废弃物排放等方面的问题来测量绿色过程创新的程度。
绿色产品创新(Green Product Innovation, GPI)
定义:绿色产品创新是指企业设计并生产出具有环保特性的新产品,这些产品在使用过程中能够减少对环境的污染或对环境产生积极影响。
测量:本论文通过调查问卷中涉及企业新产品的环保特性、可回收性、节能效果等方面的问题来测量绿色产品创新的程度。
三、控制变量:
(1)企业规模:可以通过企业的员工数量、资产总额等指标来衡量。
(2)行业背景:可以根据企业所属的行业进行分类,如制造业、服务业等。
(3)研发投入:可以通过企业的研发经费支出、研发人员数量等指标来衡量。
研究层面:
本论文从企业层面进行研究,探讨了知识产权和政府支持如何影响企业的开放创新,并进一步影响企业的绿色创新(包括绿色过程创新和绿色产品创新)。
样本对象:
本论文的样本对象为横截面数据,文中提到研究是基于1203个样本进行的,而这些样本是在某一特定时间点或时期内收集的,用于描述该时刻或时期的制造业企业的状况或特征,没有提及对这些样本进行时间序列分析或面板数据分析。
回归模型:
本论文采用了基于偏最小二乘结构方程方法(PLS-SEM)的回归模型来进行实证研究。
英文:PLS-SEM estimation is a valuable analysis method for forming constructs by factoring observed variables and verifying the relationship between constructs (Hair et al., 2016). PLS-SEM is reliable in finding optimized factors through factoring and amplifying the variables described by how much construct affects endogenous variables. There fore, PLS-SEM is slightly free in sample size since it does not necessitate normality for multivariate analysis. In this study, PLS-SEM analysis was performed through ‘plssem’ among STATA 16 syntax. After the model fit test was verified using Confirmatory factor analysis (CFA), the hypothesis between constructs of the structural model was examined. CFA primarily examines the convergent and discriminant validity and reliability of the research model and then verifies the hypothesis. After Confirming the meaningful results in the structural model, it is necessary to re-verify whether indirect effects are still useful through bootstrap with a re-sample. One of the main goals of the open innovation mediation model was to maximize the explained variance differences in intellectual property rights and government support in relation to green innovation. Therefore, it was appropriate to choose the PLS-SEM approach for this study.
中文:PLS-SEM估计是一种有价值的分析方法,通过分解观察到的变量并验证构造之间的关系来形成构造(Hair et al.,2016)。PLS-SEM通过分解和放大结构对内生变量的影响程度所描述的变量来寻找优化因子是可靠的。因此,PLS-SEM在样本量上略有自由,因为它不需要多变量分析的正态性。在本研究中,通过' plssem '在STATA 16语法中进行PLS-SEM分析。在使用验证性因子分析(CFA)验证模型拟合检验后,对结构模型的构念之间的假设进行检验。CFA首先检验研究模型的收敛性和判别性的效度和信度,然后验证假设。在确认结构模型中有意义的结果后,有必要通过带重样本的bootstrap重新验证间接效应是否仍然有用。开放式创新中介模型的主要目标之一是最大化与绿色创新相关的知识产权和政府支持的可解释方差差异。因此,本研究选择PLS-SEM方法是合适的。
研究结论:
(1)开放创新对绿色创新的影响:研究确认,开放创新对企业的绿色过程创新具有积极影响。这意味着,通过开放创新,企业能够吸收和整合外部知识,进而改进和优化生产过程,减少对环境的影响。同样,开放创新也被证实对企业的绿色产品创新具有正面效应。企业通过与合作伙伴、客户和其他利益相关者的互动,能够开发出更加环保和可持续的产品。
(2)知识产权对绿色创新的作用:研究表明,知识产权不仅是企业内部的一种创新资源,而且能够有效促进绿色创新。知识产权的保护和管理能够激发企业的创新活力,为绿色技术的研发和应用提供法律保障。特别是,当环境法规变得更为严格时,知识产权的吸收能力能够缓冲或抵消环境变化对企业绿色转型的影响,从而推动绿色创新的发展。
(3)政府支持对绿色创新的影响:政府支持在绿色创新过程中扮演着重要角色。政府的财政支持、技术支持和人力资源支持等能够为企业提供必要的资源和动力,推动其进行绿色创新。研究还发现,政府支持通过促进开放创新系统的形成和发展,进一步影响了绿色创新的实现。政府的政策导向和激励措施能够引导企业积极参与开放创新活动,从而加速绿色创新的进程。
(4)开放创新的中介作用:知识产权和政府支持对绿色创新的影响并非直接,而是需要通过开放创新这一中介过程来实现。开放创新为企业提供了一个吸收、整合和应用外部知识的平台,从而促进了绿色创新的产生和发展。研究还证实,政府支持通过促进开放创新网络的形成和质量的提升,间接地促进了绿色创新的实现。
(5)实践意义:对于企业管理者而言,应该积极利用开放创新的机会,从合作伙伴处学习和吸收互补的绿色创新知识。政府应该继续加大对绿色创新的支持力度,通过制定和实施更加有效的政策措施来激励和引导企业进行绿色创新。
研究贡献:
(1)拓展了开放创新视角下的绿色创新研究:本论文通过引入开放创新作为中介变量,深入探讨了知识产权和政府支持如何影响企业的绿色创新。这种研究视角不仅丰富了绿色创新的理论框架,还为企业如何通过开放创新策略来增强绿色创新能力提供了实践指导。
(2)区分了绿色过程创新与绿色产品创新:本论文明确区分了绿色过程创新和绿色产品创新,并分别考察了它们与开放创新、知识产权和政府支持之间的关系。这种细致的区分有助于更准确地理解绿色创新的内涵和不同类型的绿色创新对企业绩效的影响。
(3)实证验证了知识产权和政府支持的作用:通过基于偏最小二乘结构方程方法(PLS-SEM)的回归分析,论文实证验证了知识产权和政府支持对开放创新以及绿色创新的积极影响。这些实证结果为企业制定相关创新策略提供了有力的数据支持。
(4)揭示了开放创新的中介作用:研究发现,开放创新在知识产权和政府支持对绿色创新的影响中起到了显著的中介作用。这表明,企业不仅可以通过加强知识产权保护和利用政府支持来直接促进绿色创新,还可以通过积极参与开放创新活动来间接提升绿色创新能力。
(5)提供了补充分析和实践建议:论文还通过样本分割测试和多组测试等补充分析方法,进一步探讨了不同条件下各变量之间的关系。此外,还为企业提供了实践建议,如灵活选择合作伙伴、积极利用政府支持等,以更好地促进绿色创新。
阅读感想:
通过阅读这篇论文,我学到了开放创新在知识产权和政府支持对绿色创新影响中的中介作用,认识到知识产权和政府支持的重要性。此外,文章介绍的偏最小二乘结构方程方法(PLS-SEM)让我掌握了处理复杂变量关系的新方法。文章还启发了我从区域视角、新兴技术背景和跨国企业比较等角度思考绿色创新研究的新选题。这些新理论和思路不仅丰富了我的理论知识,还激发了我对绿色创新研究的深入思考,相信将对我未来的研究提供宝贵指导和帮助。