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2024-07-23 09:50:52
2024-07-23
随着数据流量的显著增长，新的通信应用程序不断出现，并产生更多的数据流量，这些数据流量具有截然不同的性能要求。这种应用领域的增长必然要求对未来的通信网络进行更智能的处理、操作和优化。为了实现这一智能处理和操作的愿景，有必要将机器学习(被称为承载人工智能的容器)整合到未来通信网络的设计、规划和优化中。
2024年第二届通信网络与机器学习国际学术会议（CNML 2024） 将于2024年10月25-27日在中国郑州举行。它致力于为通信网络和机器学习领域的专家和学者之间的学术交流创造一个平台。会议的理念是让来自世界各地大学和行业的科学家、学者、工程师和学生展示正在进行的研究活动，从而促进大学和行业之间的研究关系。本次会议为代表们提供了面对面交流新思想和应用经验的机会，建立业务或研究关系，并为未来的合作寻找全球合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流！
【ACM出版，见刊后1-2个月检索】第二届通信网络与机器学习国际学术会议（CNML 2024）
The 2nd International Conference on Communication Networks and Machine Learning
大会官网：www.cn-ml.org【参会投稿】
大会时间：2024年10月25-27日
大会地点：河南省郑州科学院
截稿时间：见官网
收录检索：EI，Scopus
*现场可领取会议资料（如纪念品、参会证书等），（点击）领取投稿/参会优惠！
主办单位：中原科技城、河南大学
承办单位：中原科技城人才工作局、河南大学物理与电子学院
协办单位：河南大学郑州校区学术发展部
指导单位：河南省人力资源和社会保障厅
主讲嘉宾：
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Prof. Witold Pedrycz 阿尔伯塔大学, 加拿大 加拿大皇家科学院院士、波兰科学院外籍院士； IEEE Life Fellow； 信息科学主编； WIREs数据挖掘和知识发现(Wiley)主编； Int联合主编； 研究领域：计算智能；颗粒计算；机器学习 |
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郭嵩教授 香港理工大学电子计算学系终身教授 加拿大工程院院士（CAE） 欧洲科学院院士（MAE） IEEE Fellow、AAIA Fellow ACM Distinguished Member 研究领域：边缘计算、联邦学习、区块链、隐私计算、星地网络等 |
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黄德双教授 宁波东方理工大学计算机科学与技术学院 IEEE Fellow；IAPR Fellow；AAIA Fellow 国际信息融合杂志编委 中国电子学会青年工作委员会副主任委员 研究领域：模式识别、神经网络、进化计算和生物信息学、生物与神经信息学、图象处理与机器智能等 |
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谭营教授 北京大学智能学院 IEEE Transactions 期刊副主编； IEEE WCCI' 2014、ISNN2008、ICACI2012项目主席，IEEE SSCI' 2016宣传主席； 国际计算智能与模式识别杂志(IJCIPR)主编； 研究领域：计算智能，神经网络，群智能算法，机器学习，人工免疫算法，计算机安全，数据挖掘与知识发现 |
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苏洲教授 西安交通大学网络空间安全学院院长 国家重点研发计划首席科学家、爱思唯尔中国高被引学者。； 任国际知名期刊IEEE Internet of Things Journal, IEEE open Journal of the Computer Society以及IET Communications等SCI期刊编委； 任IEEE Comsoc Society, Multimedia Communications Technical Committee, MENIG Interest Group 主席； 研究领域：网络信息安全、无线通信安全、人工智能与安全、大数据分析与可视化等； |
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岳洋教授 西安交通大学信息与通信工程学院
SPIE会士 IEEE/Optica高级会员 国家级青年人才计划入选者 研究领域：智能光通信、智能光感知、智能光芯片 |
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Prof. Badrul Hisham Ahmad Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Malaysia IEEE Senior Member; 亚太微波会议国际指导委员会成员； 2017年亚太微波会议的总主席； 研究领域：微波工程；电气、电子及系统工程；电子与通信工程 |
征稿主题
| 通信网络 | 机器学习 |
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通信理论 通信建模理论与实践 通信信号处理 人机交互 绿色通信系统 网络与无线通信 光通信与光网络 5G通信与网络 遥感和卫星通信 线传感器和通信网络 通讯渠道和移动设备 网络和信息安全技术 卫星通信技术 现代光纤通信技术 汇编语言程序设计 |
智能系统 通信人工智能 计算机视觉 图像处理 通信大数据 机器学习5G系统 机器学习的安全和保护 机器学习的实验评估 机器学习算法的性能分析 用于用户行为预测的机器学习 用于通信网络异常检测的机器学习技术 用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术 在通信中高效硬件实现神经网络的技术 现实通信网络上的分布式学习算法和实现 有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估 |
| 其他相关主题 | |
参会方式
①全文投稿：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
②口头演讲：申请口头报告，时间为15-20分钟；
③海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
④听众参会：不投稿仅参会，仍可申请演讲或海报展示；
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从论文写作到科研软件，再从课题申报到科学未解之谜，通通都有！
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