5月5日，首届情感AI大会成功在线上（https://emotionai20.com/）召开。本次大会由商业应用领域的首席分析师和商业顾问SethGrimes组织，主要是对关于自然语言处理、文本分析、情绪分析等领域方向的发展进行讨论。来自美国、加拿大和欧洲工业界和学术界约70人（包括演讲者和小组成员）出席了这次会议。本次会议的主题是：什么是情感AI？为什么它很重要？我们需要了解什么?

图1  2020年情感AI大会

主题之一——“什么是情感AI？” 

        要搞清楚什么是情感AI，我们就要从情感对智能的影响出发。人类是高度情绪化的生物，即使大多数时候没有意识到，情绪也会影响人们所做的一切：引导注意力、影响学习和记忆的方式、对自己和他人的感知、最终影响个人成长以及人格形成。Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun曾经描述过：“没有情感就不可能拥有智能。”因此，尽力理解、复制和模拟人类的情感是人工智能领域极为重要的任务。1995年，麻省理工学院媒体实验室教授罗莎琳德·皮卡德发表了一篇题为“情感计算”的文章，至此这一领域开始兴起并催生出一系列的同名新学科，情感AI由此衍生而来。

图2  丰富的脸部情感表征

主题之二——“为什么情感AI那么重要？” 

        情感AI融合了许多技术并且涉及许多应用领域，例如情感分析可以使用情绪识别和文本分析等技术来判断用户的积极或消极态度，进而可帮助各应用领域实现声誉管理、推荐系统、内容过滤等重要工作。在会议期间，专家们提到的几份报告都与这一主题相关，尽管最近在自然语言处理和相关领域研究取得了一定的进展，但这仍然是个难题。面对这样的难题，伊利诺伊大学计算机科学教授刘冰说道：“主要是因为研究人员对人类基本情感的构成要素和其数量仍没有达成一致意见。”虽然情感分析在现今面临这样的难题，但是不乏有更多的学术团队致力于解决问题，推动领域的发展。

        会议中，弗罗茨瓦夫理工大学Przemysław Kazienko教授分析着重介绍了可穿戴设备在情感识别方面的进展，并试图回答“可穿戴设备可用来识别人类日常生活中的情感吗？”对于该问题，教授首先给出了自己的看法：如果我们能做到这一点，那我们就可以改善患有易改变情绪的疾病的患者的健康、福祉和临床结果(以肾功能障碍为例)，我们还可以将可穿戴设备用于压力控制、心理健康和自闭症的治疗。这里有一个实验案例：麻省理工学院媒体实验室开发了一款应用程序，通过监测一个人的心跳来检测他们是否正在经历压力、痛苦或沮丧等负面情绪，并释放一种气味来帮助佩戴者应对。最终，Przemysław Kazienko教授给出了自己的答案：“可穿戴设备的情感识别是个性化情感计算的未来。我们需要更多实地研究、更多更好的数据、研究人员之间的积极合作、如何分类情绪的通用模型、数据和代码共享，以及其他一些事情，来提高识别质量和重现性。”

图3   谷歌环聊（Hangout）视频聊天应用US+

        随着越来越多的体验和日常生活受到人工智能的影响，人们越来越希望人工智能在外观、感觉、声音和行为反应上能像人类一样。我们人类不断适应彼此，这种适应创造了社会凝聚力，而情感AI的创造则很大程度上帮助我们推进了人类与未来智能时代的凝聚力。

主题之三——“关于情感AI我们需要了解什么？”

        我们要明白情感的反馈是可以对人类的行为起到一定引导作用的。微软首席研究员丹尼尔·麦克杜夫在会议中展示了一则示例，是利用驾驶员的心跳来指导机器学习。心率是我们表达和体验情感的一种方式，其他方式还包括生物学层面的变化，如体温的变化，瞳孔和血管的扩张/收缩以及血流、呼吸和脑电波的变化，唾液分泌的增加/减少、激素和消化酶的分泌等等。麦克杜夫先生的团队利用驾驶员心跳所表达的情绪反应来训练神经网络模型驾驶汽车，结果是该模型能够驾驶车辆的时间比最先进的无情感因素模型更长。他的团队还研究了如何应用情感(或者说人类生理反应数据)来教机器避免车祸，本特殊案例利用了人类司机的面部表情，一起到来相当的作用。他们的下一个项目希望“结合各种情感反应信号、风险规避和好奇心，推动机器以安全的方式进行更多探索。”

图4  麦克达夫团队利用驾驶员心跳所表达的情绪反应来训练神经网络模型驾驶汽车

结语：

        情感会影响个人和群体层面智力和行为的各个方面。总体而言，它们决定了市场行为、社会凝聚力、地方和全球经济的发展状况以及国家的进步。 情感AI的发展始于60年前，其宏伟目标是模拟人类智能，开创者认为：“如果精心挑选一组科学家一起研究一个夏天，可以在一个或多个问题上取得重大进步”。然而如现在所知，应用人工智能领域变得更加狭窄和细化，这是否意味着情感人工智能太难了，我们应该放弃？尽管范围有限，但是许多特定领域的人工智能应用程序却产生了巨大的商业利益和人文价值。正如情感人工智能大会所想要表明的那样，只要我们意识到该领域所面临的挑战并抱有理性的预期，情感人工智能也有可能做到这一点。

撰稿人：郝岩

参考链接：

https://emotionai20.com/  

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