近日，MDPI开放科学官方公众号发布了一篇题为《Sensors期刊新栏目”Cross Data”上线，开辟传感器数据融合创新专栏|MDPI栏目推荐》的文章。文章介绍了”Cross Data”栏目的定位、投稿要求和未来发展规划，并对话“Cross Data”栏目主编——南京农业大学舒磊教授，交流了创建该栏目的契机、工作职责、期刊未来发展前景和可能面临的挑战等。

此外，专访最后还介绍了“Cross Data”栏目编委团队的招募信息。栏目欢迎具备跨学科评估能力、具有科研项目经验并愿意参与期刊管理工作的优秀学者报名申请。申请者需满足获得博士学位、具有副教授及以上职称等基本条件，并在相关领域中有一定学术影响力。编委会成员的初始任期为两年，编委可以在本期刊免费发表文章。

诚邀师生及各界科研人员前往MDPI官网了解“Cross Data”栏目的详细信息。

以下是专访全文：

-提问：请问是什么样的契机促使您产生了创建“Cross Data”栏目的想法？

-回答：创建“Cross Data”栏目的契机源于跨学科研究中数据共享的迫切需求。现有期刊多聚焦单一学科或仅将数据作为附属材料，而跨学科研究者亟需开放平台共享高价值数据，以加速科研创新，故联合Sensors期刊推出该栏目。

-提问：作为Sensors期刊“Cross Data”栏目的主编，您如何理解这一角色所承载的责任和使命？

-回答：作为主编，核心责任是确保数据符合“可发现、可访问、可操作、可重用”原则，使命包括：搭建跨学科合作桥梁、推动数据出版范式革新（视数据为独立成果）、提升期刊影响力，并通过编委会建设与审稿标准优化实现科研数据价值最大化。

-提问：您认为主编在学术出版流程中扮演着怎样的角色？

-回答：主编兼具学术导航者与生态构建者角色：既把控内容质量、确定好栏目发展的方向，又促进学术社区建设，需平衡短期目标（如提升影响因子）与长期愿景（推动科学变革），在开放科学中充当政策倡导者。

-提问：您如何看待“Cross Data”这一研究领域的发展前景？它面临着哪些潜在挑战？

-回答：“Cross Data”发展前景广阔，格式和存储平台的标准化的设立、伦理风险（人类/生态数据）、技术依赖性（多模态数据需求的激增，技术进步降低数据采集门槛）。同时也会面临一些挑战，主要包括：数据集论文的标准化的建立、数据存储格式和存储平台的标准化的设立；涉及人类或生态数据的场景需平衡开放共享与伦理风险；部分领域数据处理依赖专用软件，可能阻碍复现性等。因此，后续还需要通过制定指南来培训作者以应对这些挑战。

-提问：对于渴望加入“Cross Data”栏目编委团队的学者，您有哪些具体的期望、要求或建议？

-回答：“Cross Data”栏目欢迎感兴趣的学者积极报名参加担任期刊的编委。期望编委具备跨学科评估能力（至少两个或者以上的相关学科领域）、高度理解科学数据的采集和管理周期，并重视数据的验证和可重用性。有意愿投身到期刊的管理建设工作中并积极参与审稿、特刊策划等工作。希望学者通过投稿积累经验，青年学者可从客座编辑切入，资深学者发挥学术影响力吸引人才，兼具学术严谨性与前瞻性。

招募条件：（1）获得博士学位，且具有副教授及以上职称；（2）在相关领域内发表过一定数量且具有学术影响力的研究成果；（3）主持过国家级科研项目并拥有海外经历者优先；（4）愿意为本刊发展贡献力量。

编委职责：（1）对专业领域相关的投稿进行预审与终审决策；（2）在任期内（初始2年）主导或指导至少1期与“Cross Data”相关的特刊（或指导与其研究领域相关的特刊）；（3）对期刊政策提出意见或反馈；（4）在各重大学术会议、学术活动或其他学术渠道宣传和推介期刊；（5）参与编委会会议，提出“Cross Data”栏目的发展规划建议；（6）每年根据期刊需要评审一定数量文章。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DCl1j-Qu65vnB3XBLdLCnQ

Cross Data链接：https://www.mdpi.com/journal/sensors/sections/cross_data