作者：陈伟能、卢暾、蒋嶷川、汤庸、王华、李超超、徐明亮

        群体智能指的是群体聚集产生的各种智慧，其思想最初源于对自然界中社会性生物群体智能行为的模拟。群体生物通过分工合作、相互协调、协同演化等行为，可涌现出整体性的智能行为，完成复杂任务，具有高度的自组织、自适应、自学习能力。受此启发，国内外学者运用数学和计算机等工具对群体智能行为进行模拟，从不同角度发展出了一系列群体智能涌现与演化的机理和模型。近年来，随着互联网的发展，人类社会基于物联网的群智协同和演化现象进一步拓宽了群智演化计算的范畴，呈现出广阔的应用前景，也对群智演化的理论模型和应用提出了新挑战。2017年，我国《新一代人工智能发展规划》明确将群体智能列为需重点发展的人工智能理论与技术方向之一。本文将从简单生物个体以及人类社会群体等不同视角，从群智演化协作的模型和机理、群智演化协作的组织结构、群智演化协同决策及群智演化协同计算的应用等角度，总结群智演化计算的主要研究问题，对国内外的最新研究进展进行综述和对比分析，并对该方向未来的发展趋势和主要科学问题进行展望。

来源：CCF发布2020-2021中国计算机科学技术发展报告