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网络(图)是表征与建模个体之间的复杂关系和交互的强大工具。网络结构(图结构)分析是研究网络的统计特性、拓扑结构和演化模型的重要方法，涵盖多个学科领域包括社交网络、生物网络、交通网络、交易网络等。复旦大学网络大数据实验室设计实现了面向多学科的高性能网络结构分析工具箱EasyGraph，针对现有网络结构分析相关研究对功能全面性和高效性的需求，提出了一套高计算效率、高可扩展性的网络结构分析方法体系。设计

近日，团队的论文“Domain-Specific Fine-Grained Access Control for Cloud-Edge Collaborative IoT”被中科院一区、CCF 网络与信息安全 A 类期刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》录用发表。 基于属性的加密体制能够用于解

无监督多模态机器翻译 (Unsupervised Multimodal Machine Translation, UMMT) 旨在利用视觉等信息来帮助源 和目标语言的语义空间对齐，为低资源语言对的翻译提供了有效的手段. 现有的 UMMT 模型虽然在近距离语言对翻译中取得一系列的研究进展, 但是远距离语言对在基于回译的无监督框架中会出现语义信息丢失严重和语义空间对齐困难等问题, 其翻译质量并不理想

Dev Cell | 华南师范大学与中山大学合作团队揭示 SUMO化修饰调控植物损伤相关分子模式生成的机制 BAP BioArt植物 动植物都可以通过感应自身细胞所产生的损伤相关分子模式（Damage-Associated Molecular Patterns，DAMPs）以增加其对逆境胁迫的适应性。这些内源性分子从损伤的细胞中释放，被生物体识别为危险信号，以激活下游的

毫無疑問 《何以澳門》成為澳門 “2024秋季書香文化節”展場 最大亮點 吳志良著《何以澳門》新書發佈會於1月4日下午在澳門塔石體育館“2024秋季書香文化節”展場舉行，該書由文化公所與澳門啓元出版社聯合出版，該書一上架就被搶購一空。 《何以澳門》一書的作者吳志良被書迷們緊緊包圍，他們中大部分是年輕人，也有在校學生和離退休人士，更多的是把吳

受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息传递规律的影响，进化算法通过程序迭代模拟这一过程，把待解决的问题看作环境，在一些可能的解组成的种群中，通过自然演化寻求最优解。进化计算相关研究虽然在过去30年里有了巨大的发展，但是多数集中于仿真实验，理论研究的成果相对较少，特别是时间复杂度的研究。然而，计算时间复杂度的研究可以回答进化算法“为何有效&rdquo

近日，黄华威研究组为开源区块链实验平台 BlockEmulator 撰写了一份超详细的开源文档。这个文档同时也是 BlockEmulator 的用户使用指南。目的是帮助用户（区块链研究者、研究生，尤其是新手）更好地理解并使用这个实验工具。 该文档主要展示了： BlockEmulator 的诞生背景 设计原理 用它来做实验的操作步骤 使用过程中可能会遇到的技术问题 使

通过噪声遮掩实现可扩展的深度图神经网络 Yuxuan Liang, Wentao Zhang, Zeang Sheng, Ling Yang, Quanqing Xu, Jiawei Jiang, Yunhai Tong, Bin Cui 论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.14602 背景和挑战： 图神经网络 (GNN) 在图表示学习方面取得了巨大成功。

PKU-DAIR实验室成果亮相SOSP 2024： 支持并行热切换的大模型训练系统 第30届“ACM操作系统原理大会”（SOSP: ACM Symposium on Operating Systems Principles）于2024年11月4日至6日在美国的德克萨斯州召开。SOSP与OSDI并称为计算机系统领域两个最高水平的学术会议，拥有50多

中国计算机学会通讯2024年第11期专题聚焦“大模型时代下的人机交互”，深度剖析了这一时代下人机交互领域的最新研究成果与前沿趋势。该专题邀请了该领域的杰出学者，精心撰写了五篇学术力作，全方位多维度探讨了大模型对人机交互的深远影响与促进作用。《以人为中心的大模型Agent社会交互模拟——以推荐系统为例》是其中一个关键议题，它旨在分析和理解用户与大模型A

Swarm and Evolutionary Computation Dual-stage self-adaptive differential evolution with complementary and ensemble mutation strategies Highlights • Integrate optimization experience and

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【摘要】华南理工大学生物医学科学与工程学院吴凯教授与广州医科大学附属脑科医院吴逢春主任团队合作，开展了基于脑电周期与非周期成分分离来分析重度抑郁症神经生理机制及脑电生物学标志物的研究。2025年1月，《Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging》杂志录用了题为《Individualized Spectral Feat

【摘要】华南理工大学生物医学科学与工程学院吴凯教授与广州医科大学附属脑科医院吴逢春主任团队合作，开展了基于个体化脑网络和肠网络分析的精神分裂症自动分类及生物学标志物研究。2025年1月，《Brain Research Bulletin》杂志在线发表了题为《MO-GCN: A multi-omics graph convolutional network for discriminative ana