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2026年7月11日，第七届模式识别与机器学习国际会议（PRML 2026）在乌鲁木齐开幕。本次会议由IEEE、新疆大学、四川大学联合主办，重庆邮电大学、电子科技大学、西安交通大学、西藏大学、西交利物浦大学和马来亚大学共同支持。来自多个国家和地区的100余位专家学者齐聚一堂，围绕模式识别与机器学习领域的基础理论、关键算法、技术创新及行业应用等热点议题展开深入研讨，分享最新研究成果，促进学术交流与合作，推动相关领域创新发展。
7月11日上午，大会正式开幕。新疆多语种信息技术重点实验室副主任、新疆大学库尔班·吾布力教授致开幕辞，他表示当前模式识别与机器学习正处于理论创新与产业应用融合发展的重要阶段，需要进一步加强跨学科交流，促进科研机构、高校与产业界之间的深度协同，共同探索新理论、新方法与新应用，推动模式识别与机器学习领域的持续发展。
澳大利亚斯威本科技大学（SUT）林志平教授、日本立命馆大学先进医疗信息通信技术中心创始人陈延伟教授（EAJ Fellow）、河北大学闫小兵教授先后作主旨报告。
林志平教授"Computational Intelligence for Healthcare： From Advanced Algorithms to Responsible Deployment"报告中，深入探讨计算智能模型在医疗领域的实际应用，重点讲述如何解决数据鲁棒性、可解释性及隐私保护等关键问题。
陈延伟教授以"From Data-Centric to Knowledge-Guided：Advancing Bio-Medical Image Analysis with Multimodal Deep Learning"为题，针对医学图像标注数据稀缺及“黑盒”问题，如何将临床知识融入模型，通过显式知识引导和隐式知识蒸馏提升诊断准确性。
闫小兵教授则从硬件底层出发，围绕"Epitaxial Growth and Physical Mechanisms of Hafnia-Based Ferroelectric"展开分享，探讨氧化铪基铁电薄膜的可控外延生长技术，揭示界面工程与极化增强机制，为下一代非易失性存储器与智能芯片提供设计提供了重要的理论支撑与技术路径。
此外，西交利物浦大学教育研发院主任苏炯龙教授、阿塞拜疆ADA大学Samir Rustamov副教授、贵州中医药大学杨凯文助理教授分别作特邀报告，围绕人工智能在医疗健康、语音识别、中医药等领域的应用实践展开分享，展示了模式识别与机器学习方法在不同应用场景中的发展潜力。
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