张俊涛，男，工学博士，中国计算机学会会员，现为河南大学计算机与信息工程学院讲师。研究方向包括教育大数据、机器学习、数据挖掘、公平性等，研究成果发表在ACM SIGMOD、ACM WSDM、Knowledge-Based Systems、软件学报等国内外顶级会议或期刊。

2018.9-2013.06, 武汉大学 博士 。

2023.06-至今，河南大学计算机与信息工程学院，讲师。

教育大数据、数据挖掘、机器学习、大数据管理与分析、公平性

[1]国家自然科学基金, 青年项目, 62307012, 面向在线教育的学习共同体公平性关键技术研究, 在研, 主持。

[2]河南省科技攻关项目，242102320160, 基于教育大数据的学习共同体构建及管理方法研究，在研，主持。

[2]国家重点研发计划, 2020YFC1522602,“面向文物安全的危险源识别与异常事件智能分析技术”子课题，已结项，参与。

[3]国家自然科学基金，联合基金重点项目，U1811263，基于教育大数据的精准教学评价与学习行为预测方法研究，已结项，参与。

[4]华为“RDS数据库内核增强项目”, YBN2018115196，已结项，参与。

[1]Juntao Zhang, Sheng Wang, Yuan Sun, Zhiyong Peng. Prerequisite-driven Fair Clustering on Heterogeneous Information Networks. Proc. ACM Manag. Data 1, 2, Article 122 (June 2023), 27 pages. https://doi.org/10.1145/3589267. (CCF A类 数据库/数据挖掘领域国际顶级会议长文).

[2]张俊涛,杨先娣,宋伟等.在线教育环境中学习共同体研究综述[J/OL].软件学报:1-26 [2023-05-19]. DOI:10.13328/j.cnki. jos.006735.(CCF A类中文期刊).

[3]Juntao Zhang, Hai Lan, Xiandi Yang, Shuaichao Zhang, Wei Song, Zhiyong Peng. Weakly supervised setting for learning concept prerequisite relations using multi-head attention variational graph auto-encoders. Knowledge-Based Systems. 247: 108689, 2022. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108689. (中科院SCI一区，人工智能领域top刊).

[4]Juntao Zhang, Nanzhou Lin, Xuelong Zhang, Wei Song, Xiandi Yang, Zhiyong Peng. Learning Concept Prerequisite Relations from Educational Data via Multi-Head Attention Variational Graph Auto-Encoders. WSDM '22: Proceedings of the Fifteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining.1377-1385. 2022. https://doi.org/10.1145/3488560.3498434. (CCF B类 数据挖掘领域国际顶级会议长文).

[5]Juntao Zhang, Biao Li, Wei Song, Nanzhou Lin, Xiandi Yang, Zhiyong Peng. Learning Ability Community for Personalized Knowledge Tracing. APWeb/WAIM. 176-192,2020. (CCF C类 数据挖掘领域国际会议长文).