个人简介

张宜浩,男,副教授,硕士生导师;重庆大学计算机科学与技术博士,新加坡国立大学访问学者,重庆市留学人员回国创业创新支持计划人选;CCF高级会员,CAAI会员,IEEE会员,CCF服务计算专委会委员,CAAI自然语言理解专委会委员;国家自然科学基金通讯评审专家,吴文俊人工智能科技进步奖通讯评审专家。

近来年主要从事推荐系统、机器学习(深度学习)、自然语言处理等方面的研究。主持国家自然科学基金项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委重点科学研究项目、重庆市教委项目等项目10余项,参与国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学基金项目、重庆市自然科学基金面上项目等20余项,近年来在国内外期刊和国际会议上发表学术论文50余篇。

E-Mail:yhzhang@cqut.edu.cn

Tel: +86 15922607550

网站:https://ai.cqut.edu.cn/info/1054/1677.htm

教育与工作经历

2018/12 - 至今,重庆理工大学,两江人工智能学院,副教授

2019/07 – 2020/07,新加坡国立大学,访问学者,合作导师:Andrew Lim

2014/07 - 2018/06,重庆理工大学,计算机科学与工程学院,讲师

2011/09 - 2014/06,重庆大学,计算机学院计算机科学与技术专业,博士

主要科研项目

[1] 张宜浩(项目负责人). 国家自然科学青年基金项目,“面向短文本的分布式表征和多视图融合的个性化推荐研究”,No.61702063 ,起止年月:2018.01-2020.12。

[2] 张宜浩(项目负责人). 重庆市自然科学基金面上项目,“提示学习范式下多层次知识增强的对话推荐系统研究”,NO. CSTB2023NSCQ-MSX0343,起止年月:2023.07-2026.06。

[3] 张宜浩(项目负责人). 重庆市自然科学基金面上项目,“基于自适应注意力机制和协同训练的多维度混合推荐研究”,NO. cstc2019jcyj-msxmX0544,起止年月:2019.07-2022.06。

[4] 张宜浩(项目负责人). 重庆市教委重点科学研究项目,“基于记忆网络和注意力机制的多视图学习的推荐系统研究”,NO. KJZD-K202101105,起止年月:2021.10-2024.10。

[5] 张宜浩(项目负责人). 重庆市留学人员回国创业创新支持计划,“复杂依赖关系下多视图学习和注意力增强的推荐模型研究”,NO. cx2021087,起止年月:2022.01-2024.12。

[6] 张宜浩(项目负责人). 重庆市教委科学研究项目,“基于注意力机制和因子模型的可解释推荐系统研究”,NO. KJQN202001136,起止年月:2020.10-2023.10。

[7] 张宜浩(项目负责人). 重庆市教委人文社科研究项目,“乡村振兴背景下基于移动轨迹社交网络分析的旅游路线推荐研究”,NO. 22SKGH302,起止年月:2022.06-2024.06。

[8] 张宜浩(项目负责人). 重庆市教委科学研究项目,“大数据环境下基于用户行为分析的推荐结果个性化过滤研究”,NO. KJ1500920,起止年月:2015.07-2017.07。

[9] 张宜浩(项目负责人). 贵州优联博睿科技有限公司委托项目,“基于Web的数据中心资源监控平台”,NO. 2021Q114,起止年月:2021.04-2021.12。

[10] 张宜浩(项目负责人). 重庆市巴南区科技计划委托项目,“基于移动轨迹的用户行为分析和智慧城市推荐服务”,NO. 2020QC414,起止年月:2021.01-2021.12。

[11] 张宜浩(项目负责人). 重庆理工大学科研启动基金项目,“基于半监督聚类和用户标签的影视作品推荐研究”,起止年月:2014.11-2017.10。

[12] 刘小洋(项目负责人). 重庆市自然科学基金面上项目,“面向社交网络信息的用户行为分析关键技术研究”,NO. cstc2021jcyj-msxmX0162,起止年月:2021.10-2024.09,第2主研。

[13] 刘智(项目负责人). 重庆市自然科学基金面上项目,“监控视频深度时空特征提取及时序多尺度行为建模分析”, NO.cstc2019jcyj-msxmX0487,起止年月:2019.07-2022.06,第1主研。

[14] 刘万平(项目负责人). 国家自然科学基金青年基金项目,“基于动态演化网络的移动互联网蠕虫传播动力力学建模与分析”,No. 61603065,经费来源:国家自然科学基金,起止年月:2017.01-2019.12,第3主研。

[15] 刘小洋(项目负责人). 教育部人文社会科学青年基金项目,“突发公共事件的非线性病毒式传播模型及其网络舆情应对策略研究”,No.16YJC860010,起止年月:2017.07-2019.06,第6主研。

[16] 刘小洋(项目负责人). 重庆市教委科学研究项目,“智能空间中无线传感器网络节点精确定位与路径规划技术研究”,NO. KJ1500926,起止年月:2015.07-2017.06,第2主研。

[17] 刘小洋(项目负责人). 重庆市教委人文社科一般项目,“大数据时代多维属性下的社会网络信息传播模型构”,起止年月:2017.06-2019.06,第4主研。

[18] 刘小洋(项目负责人). 重庆市社科规划项目,“突发公共事件的病毒式传播模式与非线性动力学传播模型研究”,起止年月:2015.12-2017.12,第3主研。

[19] 文俊浩(项目负责人). 国家自然科学基金面上项目,“基于异构服务网络分析的Web服务推荐研究”,NO. 61379158,起止年月:2014.01-2017.12,第4主研。

[20] 文俊浩(项目负责人). 重庆市自然科学基金项目,“基于半监督聚类的协同过滤电影推荐研究”,NO. cstc2014jcyjA1772,起止年月:2014.07-2017.06,第4主研。

主要学术论文

2023年

[1] Yihao Zhang*, Chu Zhao*, Weiwen Liao, Wei Zhou, Meng Yuan. Asymmetrical Attention Networks Fused Autoencoder for Debiased Recommendation [J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2023, 14(6):1-24. (SCI, JCR 一区, IF: 10.489) 

[2] Yihao Zhang*, Junlin Zhu, Ruizhen Chen, Weiwen Liao, Yulin Wang, Wei Zhou. Mixed-curvature knowledge-enhanced graph contrastive learning for recommendation[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121569. (SCI, 中科院一区, IF: 8.5)

[3] Yulin Wang, Yihao Zhang*, Junlin Zhu, Weiwen Liao, Meng Yuan, Wei Zhou. Enhancing Conversational Recommender Systems via Multi-level Knowledge Modeling with Semantic Relations[J]. Knowledge-Based Systems, 2023. (SCI, 中科院一区, IF: 8.8)

[4] Junlin Zhu, Yihao Zhang*, Yulin Wang, Weiwen Liao, Ruizhen Chen, Yuan Meng. Knowledge-enhanced multi-task recommendation in hyperbolic space[J]. Applied Intelligence, 2023: 1-17. (SCI, 中科院二区, IF: 5.8)

[5] Pengxiang Lan, Yihao Zhang*, Haoran Xiang, Yuhao Wang, Wei Zhou. Spatio-Temporal Position-Extended and Gated-Deep network for next POI Recommendation[C]. The 28th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, 2023. (DASFAA). (CCF B,数据挖掘领域,Accepted rate: 19.3%)

[6] Yihao Zhang*, Ruizhen Chen, Jiahao Hu, Guangjian Zhang, Junlin Zhu, Weiwen Liao. Multi-aspect features of items for time-ordered sequential recommendation[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023:1-17. (SCI, CCF C, IF: 2.0)

[7] Yihao Zhang*, Yuhao Wang, Wei Zhou, Pengxiang Lan, Haoran Xiang, Junlin Zhu. Conversational Recommender based on Graph Sparsification and Multi-hop Attention[J]. Intelligent Data Analysis, 2023. (SCI, CCF C, IF: 1.7)

[8] Zhi Liu, Sixin Luo, Yunhua Lu, Yihao Zhang, Linfeng Jiang, Hanguan Xiao. Extracting Multi-Scale and Salient Features by MSE based U-Structure and CBAM for Sleep Staging[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023,31:31-38. (SCI, JCR一区, IF: 4.528)

[9] Luyan Gao, Xiaoyang Liu, Chao Liu, Yihao Zhang, Giacomo Fiumara, Pasquale De Meo. Key nodes identification in complex networks based on subnetwork feature extraction[J]. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 2023: 101631. (SCI, JCR一区, IF: 6.9)

2022年

[1] Yihao Zhang, Meng Yuan*, Chu Zhao, Mian Chen, Xiaoyang Liu. Integrating label propagation with graph convolutional networks for recommendation[J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34(10):8211-8225. SCI二区,JCR Q1, IF: 5.606)

[2] Yihao Zhang, Meng Yuan*, Chu Zhao, Mian Chen, Xiaoyang Liu. Aggregating Knowledge-aware Graph Neural Network and Adaptive Relational Attention for Recommendation [J]. Applied Intelligence, 2022.(SCI二区,JCR Q1, IF: 5.086)

[3] Yihao Zhang*, Xiaoyang Liu. Leveraging Mixed Distribution of Multi-Head Attention for Sequential Recommendation [J]. Applied Intelligence, 2022.(SCI二区,JCR Q1, IF: 5.086)

[4] Yihao Zhang, Pengxiang Lan, Yuhao Wang, Haoran Xiang, Xiaoyang Liu. STMLA: Spatio-Temporal Mogrifier LSTM and Attention Network for Next POI Recommendation [C]. 2022 IEEE International Conference on Web Services (ICWS). (CCF B,Accepted rate: 14%)

[5] Yihao Zhang, Chu Zhao*, Meng Yuan, Mian Chen, Xiaoyang Liu. Unifying Attentive Sparse Autoencoder with Neural Collaborative Filtering for Recommendation[J]. Intelligent Data Analysis, 2022, 26(4). (SCI四区, CCF C) 

[6] 刘小洋, 刘加苗, 刘超, 张宜浩. 融合字符级滑动窗口和深度残差网络的僵尸网络DGA域名检测方法[J].电子学报, 2022, 50(1): 250-256.(中文CCF A)

[7] Lin Liu, Wei Zhou, Junhao Wen, Yihao Zhang, Yu Wang. LCAN: Light Cross-Attention Network for Collaborative Filtering Recommendation[C]. In Proceedings 26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2022), 2022.(CCF B)

2021年

[1] Yihao Zhang*, Zhi Liu, Chunyan Sang. Unifying Paragraph Embeddings and Neural Collaborative Filtering for Hybrid Recommendation[J]. Applied Soft Computing, 2021, 106: 107345. (SCI二区Top, JCR Q1, IF: 8.263)

[2] Yihao Zhang*, Xiaoyang Liu. Learning attention embeddings based on memory networks for neural collaborative recommendation[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 183:115439. (SCI一区Top, JCR Q1, IF: 8.665)

[3] Yihao Zhang*, Chu Zhao, Mian Chen, Meng Yuan. Integrating Stacked Sparse Auto-Encoder into Matrix Factorization for Rating Prediction[J]. IEEE Access, 2021, 9: 17641-17648. (SCI三区,IF: 3.735)

[4] 刘小洋, 何道兵, 刘超, 张宜浩. 基于时变阻尼运动的社交网络信息传播动力学分析[J]. 中国科学:信息科学, 2021, 51(11):1867-1884.(中文CCF A)

[5] Xiaoyang Liu, Nan Ding, Chao Liu, Zhang Yihao, Ting Tang. Novel social network community discovery method combined local distance with node rank optimization function[J]. Applied Intelligence, 2021, 51(7): 4788-4805. (SCI二区, JCR Q1, IF: 5.086)

[6] Xiaoyang Liu*, Songyang Wu, Chao Liu, Yihao Zhang. Social network node influence maximization method combined degree discount and local node optimization [J]. Social Network Analysis and Mining, 2021,11(1):1-18. (ESI)

2020年及以前

[1] 张宜浩*, 朱小飞, 徐传运, 董世都. 基于用户评论的深度情感分析和多视图协同融合的混合推荐方法[J]. 计算机学报, 2019, 42(6):1316-1333. (中文CCF A) 

[2] Yihao Zhang*, Junhao Wen, Changpeng Zhu, Xiaoyang Liu. A Semi-Supervised Approach of Graph-based with Local and Global Consistency[J]. International Journal of Information Technology and Management, 2019,18 (2/3): 243-255. 

[3] Zhi Liu, Yihao Zhang, Weiwei Li, Shuo Li, Zhiling Zou, Bo Chen. Multislice left ventricular ejection fraction prediction from cardiac MRIs without segmentation using shared SptDenNet[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2020, 86: 101795. (SCI二区, IF: 3.750)

[4] Shidu Dong, Zhi Liu, Huaqiu Wang, Yihao Zhang, Shaoguo cui. A Separate 3D Convolutional Neural Network Architecture for 3D Medical Image Semantic Segmentation[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9(8): 1705-1716. (SCI四区,IF: 0.659) 

[5] 吴洁, 朱小飞, 张宜浩, 龙建武,黄贤英,杨武. 基于用户情感倾向感知的微博情感分析方法[J]. 山东大学学报 (理学版), 2019, 54(3): 46-55.

[6] Yihao Zhang, Junhao Wen*, Xibin Wang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Hybrid Clustering by Integrating Gaussian Mixture Model and Distance Metric Learning[J]. Journal of Intelligent Information Systems, 2015, 45(01):113-130.(SCI三区,IF:1.939)

[7] Yihao Zhang, Junhao Wen*, Xibin Wang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Learning Combining Co-Training with Active Learning[J]. Expert Systems with Applications, 2014, 41(5): 2372-2378. (SCI二区, IF: 5.452)

[8] Yihao Zhang, Junhao Wen*, Fangfang Tang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Learning: Exploiting Unlabeled Data with Symmetrical Distribution and High Confidence[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2012, 26(07):1-18.(SCI四区,IF:1.375)

[9] 张宜浩*, 刘小洋, 刘万平, 朱常鹏. 基于图的混合推荐算法[J]. 模式识别与人工智能, 2017, 30(4): 335-342. (中文CCF B) 

[10] 张宜浩*, 刘智, 朱常鹏.融合距离度量和高斯混合模型的中文词义归纳模型[J]. 计算机科学, 2017, 44(8): 265-269. (中文CCF B)

[11] 文俊浩, 戴大文, 余俊良, 高旻, 张宜浩. 融合矩阵分解与距离度量学习的社会化推荐算法[J]. 计算机科学, 2018, 45(10): 196-201. (中文CCF B)

[12] Xiaoyang Liu, Xiaoping Zeng, Chao Liu, Wanping Liu, Yihao Zhang. The Channel Estimation and Modeling in High Altitude Platform Station Wireless Communication Dynamic Network [J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2017. (SCI三区,IF: 1.348)

[13] Xiaoyang Liu, Chao Liu, Wanping Liu, Yihao Zhang, Xiaoping Zeng. HAPS Wireless Communication Network Channel Modeling and Simulation[C]. In Proceedings 3rd International Conference on Wireless Communication and Sensor .2017.

[14] 张小川, 于旭庭, 张宜浩. 一种改进的向量空间模型的文本表示算法[J]. 重庆理工大学学报: 自然科学版, 2017, 31(1): 87-92.

[15] Yihao Zhang, Xiaoyang Liu, Wanping Liu, Changpeng Zhu. Hybrid Recommender System Using Semi-Supervised Clustering Based on Gaussian Mixture Model[C]. In Proceedings IEEE 2016 International Conference on Cyberworlds, 2016: 155-158. (EI)

[16] Wanping Liu, Chao Liu, Zheng Yang, Xiaoyang Liu, Yihao Zhang, Zuxue Wei. Modeling the propagation of mobile malware on complex networks[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2016,37: 249-264. (SCI一区,IF: 4.26)

[17] Zhuo Jiang, Junhao Wen*, Jun Zeng, Yihao Zhang, Xibing Wang. Dynamic Macro-Based Heuristic Planning through Action Relationship Analysis [J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 2015, E98D (2):363-371.(SCI四区)

[18] Xibin Wang, Junhao Wen*, Yihao Zhang. Real estate price forecasting based on SVM optimized by PSO[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2014,125(3):1439-1443.(SCI四区)

[19] 张宜浩,金澎*,孙锐. 基于改进k-means算法的中文词义归纳研究[J]. 计算机应用, 2012,32(5):1332-1334. 

[20] 张宜浩,金澎*. 谓词自动识别中的特征选择度量研究[J]. 计算机工程与科学, 2012, 34(9):188-192. 

[21] Peng Jin, Rui Sun*, Yihao Zhang. A knowledge based method for Chinese word sense induction[C]. In Proceedings 4th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, 2010:284-251.(EI)

[22] Yihao Zhang, Peng Jin*. The Research on Chinese Coreference Resolution Based on Support Vector Machines[C]. In Proceedings 4th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, IEEE, 2010: 169-172.(EI)

[23] Yihao Zhang, Jianyi Guo*, Zhengtao Yu, Xianming Yao, Shaomin Zhang,Chunya Lei. Automatic Entity Relation Extraction for the Field of Tourism [J]. Journal of Computational Information Systems, 2009, 5(6):1653-1659.(EI)

[24] Yihao Zhang, Jianyi Guo*, Zhengtao Yu, Zhikun Zhang, Xianming Yao. The Research on Chinese Coreference Resolution Based on Maximum Entropy Model and Rules[C]. Lecture Notes in Computer Science, 2009, 5854:1-8.(EI)

[25] 郭剑毅, 薛征山, 余正涛, 张志坤, 张宜浩, 姚贤明. 基于层叠条件随机场的旅游领域命名实体识别[J]. 中文信息学报, 2009, 23(5): 47-53.

发明专利

[1] 张宜浩; 朱小飞; 徐传运; 董世都; 基于用户评论的深度情感分析和多源推荐视图融合的混合推荐方法,2021-09-21, 中国,ZL201810342484.6.(授权)

[2] 张宜浩; 陈绵; 一种融合文本语义向量和神经协同过滤的推荐方法,2022-06-03, 中国,ZL202011231185.9.(授权)

[3] 张宜浩; 袁孟; 赵楚; 陈绵; 一种聚合知识图神经网络和自适应注意力的推荐方法,2022-07-08, 中国,ZL202110279670.1.(授权)

[4] 张宜浩; 袁孟; 一种基于记忆网络和协同注意力的推荐方法,2022-08-02, 中国,ZL202011338728.7.(授权)

[5] 张宜浩; 刘智; 朱常鹏; 刘小洋; 刘万平; 一种基于协同训练的融合评分信息和物品内容的推荐方法,2023-04-25, 中国,ZL201811473802.9.(授权)

[6] 朱小飞;杨州;张宜浩;王越;甑少明;兰毅;一种基于深度相关匹配模型的信息检索方法,2021-09-17, 中国,专利号:ZL201811082554.5.(授权)

[7] 朱小飞;吴洁;张宜浩;杨武;甑少明;兰毅;一种基于用户情感倾向感知的微博文本情感极性分析方法,2022-07-01, 中国,专利号:ZL201811082555.X.(授权)

[8] 张宜浩; 兰鹏翔; 基于改进LSTM和位置跳跃的兴趣点推荐方法,2022-05-05, 中国,CN202210481261.4. (实审)

[9] 张宜浩; 王昱昊; 融合稀疏图和多跳注意力的会话推荐系统,2022-05-27, 中国,CN202210592414.2. (实审)

[10] 张宜浩; 廖玮雯; 一种自动提取元路径的异构信息网络推荐方法,2023-02-28, 中国. (实审)

[11] 张宜浩; 朱俊霖; 一种双曲空间下知识增强的多任务推荐方法,2023-02-27, 中国. (实审)

[12] 张宜浩; 汪钰林; 一种多层次知识增强的对话推荐方法,2022-02-27, 中国. (实审)

[13] 张宜浩; 陈睿祯; 胡佳昊; 张光建; 朱俊霖; 廖玮雯; 一种基于物品多方面特征和绝对时间关系的序列推荐方法,2023-03-02. (实审)

学术专著

张宜浩, 文俊浩. 基于半监督学习的个性化推荐算法研究,重庆大学出版社,140千字. 2016.5.(学术专著)

科研奖励

张宜浩(7/7); 受限域汉语问答系统普适性理论与方法研究, 云南省人民政府, 云南省自然科学奖, 一等奖,  2015(余正涛; 郭剑毅; 毛存礼; 线岩团; 邹俊杰; 吴则建; 张宜浩).

学生竞赛

2019年大学生计算机博弈大赛优秀指导教师奖;指导学生获全国亚军1项,一等奖1项。

2018年大学生计算机博弈大赛优秀指导教师奖;指导学生获全国一等奖1项,二等奖1项。

2017年大学生计算机博弈大赛优秀指导教师奖;指导学生获全国二等奖3项,三等奖1项。

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