陶桂华，海南大学计算机科学与技术学院高聘副研究员，硕士研究生导师，博士毕业于华南理工大学，师从蔡宏民教授（国家杰出青年基金获得者）。主要从事人工智能、深度学习、智慧医疗和医学图像分析等领域的研究，已发表学术论文20余篇，授权国家发明专利2项，计算机软件著作权1项，获得 2023 年度广东省人工智能产业协会自然科学一等奖、2023年度广东省计算机学会优秀论文奖一等奖和2020年度中国计算机学会生物信息学会议优秀论文。

[1] Tao G, Li H, Huang J, Han C, Chen J, Ruan G, Huang W, Hu Y, Dan T, Zhang B, He S, Liu L, Cai H. SeqSeg: A Sequential Method to Achieve Nasopharyngeal Carcinoma Segmentation Free from Background Dominance. Medical Image Analysis 中科院1区TOP期刊，影响因子13.8275

[2] Tao G, Li H, Liu L, Cai H. Detection-and-Excitation Neural Network Achieves Accurate Nasopharyngeal Carcinoma Segmentation in Multi-modality MR Images. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 中国计算机学会推荐国际学术会议B类会议

[3] Tao G, Li H, Lu D, Ling Z, Liu L, Cai H. Reler: Relearning Controversial Regions to Accurately Segment Nasopharyngeal Carcinoma. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 中国计算机学会推荐国际学术会议B类会议

[4] Zhu Z#, Zhang X*, Tao G#, Dan T#, Li J, Chen X, Li Y, Zhou Z, Zhang X, Zhou J, Chen D, Wen H, Cai H*. Classification of COVID-19 by compressed chest CT image through deep learning on a large patients cohort. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences 中科院2区

[5] Tao G, Rong W, Weng W, Dan T, Zhang B, Cai H. Incorporating Discrete Wavelet Transformation Decomposition Convolution into Deep Network to Achieve Light Training. International Conference on Artificial Neural Networks 中国计算机学会推荐国际学术会议C类会议

[6] Tao G, Ling Z, Li H, Song J, Cai H. Joint Segmentation of Primary Nasopharyngeal Carcinoma Tumors and Lymph Nodes via Global Attention. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 中国计算机学会推荐国际学术会议B类会议

[7] Wang H, Han G, Zhang B, Tao G, Cai H. Multi-view learning a decomposable affinity matrix via tensor self-representation on Grassmann manifold. IEEE Transactions on Image Processing 中科院1区TOP期刊 ，11.0404 

[8] Wang H, Han G, Zhang B, Tao G and Cai H. Exsavi: Excavating both sample-wise and view-wise relationships to boost multiview subspace clustering. Neurocomputing 中科院2区  

[9] Lu D, Li M, Liao Y, Tao G, Cai H. Verifiable Privacy-preserving Queries on Multi-source Dynamic DNA Datasets. IEEE Transactions on Cloud Computing JCR1区  

[10] Lin M*, Zhang X,* You R*, Liu Y*, Cai H*, Liu L*, Liu X*, Zou X, Xie L, Zou R, Zhang Y, Sun R, Feng W, Wang H, Tao G, Li H, Huang W, Zhang C, Huang P, Wang J, Zhao Q, Yang Q, Zhang H, Liu T, Li H, Jiang X, Tang J, Gu Y, Yu T,Wang Z, Feng L, Kang T, Zuo Z#, Chen M#.. Evolutionary route of nasopharyngeal carcinoma metastasis and its clinical significance. Nature Communications 中科院1区TOP期刊，影响因子17.694

[1] 海南大学高层次人才科研启动基金，基于深度学习的鼻咽癌MRI影像分析，. 2024/09-2029/11，30万元 

[2] 国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目. 面向脑疾病的多模态医学影像智能分析方法（U21A20520）. 2022.01-2025.12. 260万元 

[3] 科技部科技创新2023“新一代人工智能（ 2023） ”重大项目（2022ZD0117700）. 基于外周免疫特征的泛癌种智能早筛 关键技术研发. 2023.01-2025.12. 1500万元 

[4] 广东省科技计划-国际科技合作领域重点项目（2022A0505050014）. 多尺度生物信息学数据整合分析理论及人工智 能辅助诊断产业应用. 2022.01-2024.12. 100万 

[5] 教育部-中央高校基本科研业务费项目（D2200720）. 基于生命组学、影像组学的药物发现和关联分析计算. 2020.01-2021.12. 30万 

[6] 广州市民生科技攻关计划项目. 鼻咽癌大数据云端诊疗分析系统. 结题. 200万 

[7] 广东省科技发展专项资金（前沿于关键技术创新方向-重大科技专项）（703040078088）. 鼻咽癌多组数据整合技术体系的建立及临床应用. 结题. 300万 

[8] 国家自然科学基金面上项目，信息科学部 （61771007）. 面向多源异构海量生物信息大数据的局部公共模式发现理论和应用. 结题. 50万 

[9] 广州市重点研发项目. 多源异构数据和跨域知识聚合关键技术研究及其示范应用. 2022.04 - 2025.03. 500万 

[10] 科技部重点领域研发计划-重点地区国际合作. 多尺度生物信息学数据整合分析理论和应用研究. 2022.01 - 2024.12. 300万 

[11] 华南理工大学博士预备生基金项目，2018年华南理工大学博士预备生基金，结题， 1.2万元.

[1] 广东省计算机学会优秀论文奖. 一等奖.（授奖机构：广东省计算机学会）. 2023.12  

[2] 广东省人工智能产业协会科学技术奖. 一等奖.（授奖机构：广东省人工智能产业协会）. 2023.01  

[3] 中国计算机学会生物信息学会议优秀论文. 一等奖.（授奖机构：中国计算机学会生物信息学专委会）. 2020.10

2021届中国国际互联网+大学生创新创业大赛金奖

何道期（硕士，在读）

凌梓钦（硕士，已毕业）

[1] 授权发明专利（CN111275166 B）. 基于卷积神经网络的图像处理装置、设备及可读存储介质. 2023.05. 

[2] 授权发明专利（CN111260663 B）. 鼻咽癌的病灶图像分割装置、设备及计算机可读存储介质. 2023.05.

[1] 基于多模态交叉卷积与检测激励模块的鼻咽癌自动分割系统，2020/11/20，中国计算机软件著作权

算法分析与设计分析，计算机与人工智能基础

华南理工大学，中山大学肿瘤防治中心，澳大利亚莫奈什大学，佛山市第一人民医院

癌症智能诊疗，智能体自动检测和分割病灶，生存分析，肿瘤TNM分期

欢迎对深度学习和智慧医疗感兴趣的同学报考我的硕士研究生（ghtao@hainanu.edu.cn）