随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，图数据作为一种能够自然表达复杂关系和结构的数据形式，在众多领域中的应用日益广泛。然而，传统的数据处理和分析方法在处理图数据时往往面临诸多挑战，如难以有效捕捉图数据中的复杂结构和非线性关系。开设图神经网络理论及应用课程能够为学生提供系统学习图神经网络理论的机会，使其掌握处理和分析图数据的有效工具和方法，满足社会对图数据处理和分析人才的需求。

本课程旨在通过系统的理论学习和实践应用，使学生掌握图神经网络的基本原理、模型和应用技术。具体目的包括:

（1）系统掌握图神经网络的基本概念、原理和模型，为后续开展相关研究奠定理论基础。

（2）提高学生运用图神经网络解决实际问题的能力，包括图数据预处理、特征提取、模型训练和评估等。

（3）拓展学生的视野，使其了解图神经网络在各个领域的应用案例和发展趋势，激发其创新思维和科学研究兴趣。