陈学松，博士，教授，副院长。主要从事应用数学与计算、控制理论及应用方面的研究工作。以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Automatic Control，IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica，Computers & Mathematics with Applications，Applied Mathematics Letters，Journal of the Franklin Institute等SCI期刊上发表学术论文30余篇，授权发明专利14件，出版教材4部。主持省部级科研项目6项，教学改革和质量工程项目5项。曾获多项教学成果奖，是省级一流专业（数学与应用数学）负责人，省级一流课程（数学分析）负责人，运筹与控制科研团队负责人。荣获2021年度和2023年度广东工业大学优秀研究生导师。目前为中国高等教育学会教育数学专业委员会常务理事，广东省计算数学会副理事长，广东省工业与应用数学学会理事。

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1997.09-2001.07 湖南师范大学，数学教育专业，获理学学士学位

2001.09-2004.07 华中科技大学，计算数学专业，获理学硕士学位

2007.09-2011.07 广东工业大学，控制理论与控制工程专业，获工学博士学位

[1]   2004.4-至今

广东工业大学数学与统计学院

[2]   2015.4-2016.4

美国南伊利诺伊大学卡本代尔分校（Southern Illinois University Carbondale）  访问学者

主讲本科生课程《数学建模》、《数学分析》、《高等数学》等，硕士生课程《数值分析》和《最优控制理论与系统》。

主要研究领域为应用数学与计算、控制理论及其应用。具体为两个研究方向，一是从事最优控制问题数值计算方法的研究，包括常微分/偏微分约束的最优控制问题；二是矩阵方程理论及其在控制工程中的应用研究，特别是研究西尔维斯特(Sylvester)矩阵方程、李雅普洛夫(Lyapunov)矩阵方程、黎卡提(Riccati)矩阵方程的求解算法及应用。

MCS Classes:

65F45     Numerical methods for matrix equations;

65N06    Finite difference methods for boundary value problems involving PDEs;

65N30    Finite element, Rayleigh-Ritz and Galerkin methods for boundary value problems involving PDEs

49M41   PDE constrained optimization (numerical aspects)；

49K15   Optimality conditions for problems involving ordinary differential equations

Key Words:

Sylvester matrix equation, Lyapunov matrix equation, Riccati matrix equation,  Optimal control, PDE constrained optimization, Finite difference, Finite element, Galerkin method