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近日，自然语言处理（NLP）领域国际顶级会议EMNLP 2025（CCF-B类）公布论文录用结果，TAM实验室科研成果再获录用！实验室围绕多模态建模、大语言模型应用、多智能体协同推理三大前沿方向产出的3篇研究论文，被会议主会及Findings录用，充分彰显了实验室在人工智能与自然语言处理领域的科研积淀。
本次EMNLP会议录用竞争激烈，整体收录门槛极高。其中主会录用率15.4%，Findings环节录用率低至14.3%，严苛的筛选标准充分印证了本次收录成果的学术价值与含金量。
本次获批录用的三篇高质量论文均由实验室学生担任第一作者，具体成果如下：
1. INSIGHT: Structured Multimodal Knowledge Modeling for Vision-Guided Task-Oriented Dialogue（第一作者：董雪莲） 聚焦视觉引导的任务导向对话场景，创新提出结构化多模态知识建模方法，提升多模态对话系统的认知与执行能力。
2. PCoAD: The Pharmaceutical Certificate of Analysis Dataset Based on LLMs Validation and Calibration（第一作者：徐毅铭） 立足医药行业落地需求，构建基于大语言模型校验与校准的药品检验报告数据集，为医药领域智能分析、文本处理提供数据支撑。
3. Diverse Thinking: Breaking Oppositions in Debates to Foster Synergized Reasoning via Multi-Agent Collaboration（第一作者：黄兆康） 创新性提出多智能体协作多元推理框架，实现智能体协同推理能力的升级优化。
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