受邀参加WWW 2026大会并作线上汇报

2026 年 7 月 2 日，SCHOLAT 数据智能团队博士生周俊铭线上受邀参加 WWW 2026 国际会议，以口头汇报形式展示论文《Line Graphs Are Here! Unlock a Simple Solution for Data Sparsity and Class Imbalance in Recommender System》的完整研究成果。文末附上本次汇报ppt与论文全文，供参考。 

本次会议为第 35 届国际万维网大会 The Web Conference 2026（简称 WWW 2026，CCF A 类顶会）。原计划 2026 年 4 月 13 日至 17 日在迪拜线下举办。受中东地缘冲突带来的安全、出行等多重限制，组委会将会期变更为 6 月 29 日 —7 月 3 日，会议全程线上举办，海内外学者通过云端开展学术汇报与交流。  

会议交流阶段，本次汇报论文《Line Graphs Are Here! Unlock a Simple Solution for Data Sparsity and Class Imbalance in Recommender System》引发全球多位领域优秀学者关注。汇报中，周俊铭完整梳理并系统阐释了该工作的研究背景、核心方法与关键实验结论；针对现场学者提出的专业疑问，他逐一细致作答，清晰完整地回应交流问题，整体汇报收获与会学者的高度认可与正向评价。

该论文相关研究工作由周俊铭博士、汤庸教授、林荣华研究员、吴正洋副教授、钟昊博士、李树鹏博士共同完成。其中汤庸教授与林荣华副研究员担任共同通讯作者。