向毅副教授受邀出席惠州“两业融合·智汇惠州”研讨会并作专题报告

3月31日，由惠州市工程师学会、惠州市惠城区儿童友好产业联合会主办的“两业融合·智汇惠州——具身智能技术演进与产业应用及技术研讨会”在惠州天安数码城国际创新中心举行。华南理工大学软件学院副教授、智能算法研究中心核心成员向毅博士应邀出席，并作题为《从具身智能数据采集看数据增广》的专题报告。

在报告中，向毅副教授深入分析了具身智能发展的核心瓶颈——高质量数据获取难、覆盖不全、试错成本高等问题，系统阐述了从“采数据”到“造数据”的数据增广理念。他重点介绍了团队提出的“本地增强—联邦生成—搜索优化”三阶段数据增广框架，以及该框架在图像分类、面部表情识别、工业数据增强、智能驾驶安全测试、无人机测试等多个场景中的成功应用案例。报告指出，数据增广可将采集时间由“天”级压缩至“小时级”甚至“分钟级”，模型性能提升5%—18%，关键场景覆盖率达48%以上，有效突破数据孤岛，实现“数据瓶颈”向“算力驱动”的转变。

本次活动汇聚了政府、院校、行业专家及企业代表，围绕具身智能、产教协同、场景应用等议题展开深入交流。向毅副教授的报告获得与会嘉宾高度关注，为惠州具身智能产业落地与人才培养提供了前沿技术视角。

智能算法研究中心 由华南理工大学、中山大学及微科智检（佛山市）科技有限公司等校企联合组建，长期致力于智能算法理论创新与产业应用，在数据增广、智能优化、自动驾驶仿真测试等领域取得系列重要成果。