2025年首届“数聚白云·智创未来”高校数据要素大赛活动启事

该赛道注重通过数据整合与智能分析提升党建引领下的基层治理效能，探索农村集体三资管理新模式，守好农村家底，推动公共服务普惠便捷、城市管理智慧协同，助力构建宜居、韧性、智慧的社区和城镇。赛题包括但不限于：

1. 基层矛盾调解与风险预警“一件事”应用。

针对社区矛盾等治理难点，构建集数据采集、分析、预警与处置于一体的智能平台。例如，智慧党建、融合12345热线、网格员上报、舆情等数据，利用自然语言处理（NLP）技术自动识别矛盾与风险，并通过知识图谱关联类似案例与解决方案，为基层工作人员提供决策支持，实现“未诉先办、主动治理”。

2. 基于数字孪生城市的“一网统管”标杆场景

围绕城市管理痛点（如内涝应急、交通疏导、老旧小区改造等），构建区域数字孪生模型。融合城市时空、规划管控、物联网感知等数据，在虚拟空间中模拟和推演突发事件，实现态势感知、仿真预演和指挥调度的智能化，提升城市管理的韧性。

3. 历史文化街区“活化保护”

聚焦于历史文化街区保护与开发矛盾，应用倾斜摄影、三维激光扫描等技术进行高精度数字化存档，结合知识图谱、虚拟现实等手段丰富展示场景。同时，部署传感器监测建筑健康、人流密度，支撑日常养护、安全防控和旅游管理。

4. 农村集体“三资”管理新模式

聚焦农村集体“三资”这个农村集体经济发展的“基石”和群众最为关心关注的问题，探索利用大数据规范农村集体“三资”管理新模式，包括资产管理、资产出租、资产定价和评估机制等，实现富民兴村、助力“百千万工程”，促进城乡区域协调发展和农村社会和谐稳定。

该赛道旨在发挥数据乘数效应，驱动工业制造迈向高端化、智能化，提升商贸流通的产业链协同效率和国际化竞争力，实现经济发展精准预测。工业制造赛题聚焦于数据驱动的研发创新、生产降本增效与服务型制造转型。在商贸流通领域重点通过数据整合加强产供链协同、创新消费场景，并提高跨境电商等业态的国际化服务能力和经济发展预测能力。赛题包括但不限于：

1.工业质量管控与工艺优化“数据洞察”系统

针对特定制造行业（如半导体、新能源汽车、纺织）的生产良率问题，采集生产线上的高频数据。利用机器学习模型定位缺陷根因、预测质量风险，并推荐最优的工艺参数，实现质量管控从“事后检验”到“事前预防”和“事中优化”的升级。

2.端到端供应链可视化与韧性预警平台

设计供应链协同平台，融合应用RFID、物联网和区块链技术，实现商品从出厂到消费者的全程透明追溯。利用大数据分析预警对物流与库存等风险，并模拟不同中断情景（如天气、海关检测）下的应对策略，提升供应链的敏捷性和抗风险能力。

3.基于消费者洞察的“新国潮”品牌精准营销

针对本土制造业品牌，合法合规地融合社交、电商和线下数据，构建精细化的用户画像。利用数据挖掘消费趋势，为新产品的研发设计和营销提供决策依据，并实现跨渠道精准触达，助力“中国制造”向“中国品牌”升级。

4.基于大数据的经济发展精准预测

聚焦大数据对经济发展趋势分析与预测的运用，挖掘经济潜力，提高决策效率，为经济的可持续发展提供创新思路和实践借鉴，为经济发展提供有力支撑，助力实现可持续、智能的经济增长。

此赛道聚焦于数据在文化旅游和交通运输领域的融合应用，以提升文化资源活力、旅游服务品质及交通系统的效率与安全。智慧文旅方面，赛题鼓励文化资源的数字化采集与共享，探索文旅数据的确权与流通，发展智慧旅游与大模型创新应用。交通建设则关注交通基础设施的数字化、货运枢纽智能化，以及路网运行优化。赛题包括但不限于：

1.“AI创意中台”赋能非遗文化IP数字化开发

构建一个集成大模型能力的创作平台，对特定非遗（如剪纸、皮影、地方戏曲）的文化元素等进行深度学习和解构，生成符合现代审美的数字作品，实现传统文化资源的创新性转化与传播。

2.面向热点旅游城市的“客流超脑”与应急调度系统

针对节假日拥堵严重的特定景区或商圈，通过融合多源实时数据，构建客流监测预警模型，实现超限自动预警，在此基础上设计智能调度算法联动各方进行交通干预和信息引导，提升城市大客流应对能力与公共安全水平。

3.普通公路数字化与智慧货运走廊建设

面向普通国省道，设计低成本、易部署的公路资产（如桥梁、边坡）状态监测与交通流感知方案。利用视频AI、无人机等数据，实现路面病害自动识别与事件发现，并为货运车辆提供安全预警与编队引导，打造安全、高效的智慧货运通道。

该赛道聚焦数据赋能农业生产智能化、绿色化，促进农业高质量发展和全面绿色转型。现代农业方向致力于以数据驱动农业生产节本增效与质量可追溯。绿色低碳领域重点探索数据在生态监管、能源优化、资源循环与碳减排等场景的创新应用。赛题包括但不限于：

1.基于“天空地”一体化的精准农事管理平台

构建整合卫星、无人机与物联网的“天空地”数据的农事决策平台，利用多光谱影像洞察作物长势与健康状态，生成精准农事作业处方并指挥农机执行。实现降本增效和农业面源污染控制。

2.从田间到餐桌的农产品可信溯源与碳足迹核算

针对高附加值农产品（如有机蔬菜、品牌大米），建立基于区块链和物联网的全程溯源系统，记录从生产、加工到流通的全链条数据，并创新性地核算各环节的碳排放量，生成产品的“碳足迹身份证”，供消费者扫码验证真伪与环保属性提升品牌价值。

3.区域级“双碳”智慧管理大脑

为工业园区或城市社区构建碳排放监测平台。集成重点企业的能耗、光伏、建筑及交通等数据，建立区域的“碳账本”。利用数据可视化技术呈现碳排放动态，并通过智能算法优化能源配置，挖掘节能降碳潜力，支撑科学决策。

该赛道鼓励科技数据的汇聚共享与人工智能大模型的开发应用，强化数据安全保障能力，为数据要素的价值释放提供支撑。科技创新方面推动科技数据的汇聚与共享、鼓励开发领域大模型，支撑前沿科研和技术创新。数据安全则侧重于安全监管与个人信息保护的技术制度创新，发展数据安全产品与服务，保障数据合规高效流通。赛题包括但不限于：

1.垂直领域科学数据开放共享与AI创新应用

针对具体领域（如生物育种、新材料发现、气象预报），构建一个高质量、可机读的专题科学数据集。在此基础上开发专业大模型，并实现其创新应用，如预测材料性能、解读基因关系等，推动科研范式的变革。

2.“医院-社区-家庭”联动服务与公共卫生服务应用创新

融合多源健康医疗数据，赋能精准诊疗、公共卫生管理与新药研发，设计安全数据流通与业务协同机制，实现诊疗数据授权同步至社区和家庭医生，结合智能设备数据追踪康复效果并自动告警。利用匿名搜索数据、社交舆情与法定传染病报告数据，构建针对特定疾病的预测模型，提升公共卫生的预警能力。

3.面向数据流通的隐私计算一体化解决方案

构建集成多种隐私计算技术的平台。在原始数据不出域的前提下，完成多方数据的联合建模或统计分析任务，并重点评估其计算效率、准确性以及与业务系统的易集成性。

4.数据资产安全治理与自动化合规检查工具

针对企业在数据分类分级、个人信息保护合规方面的痛点，开发基于NLP与规则引擎的智能治理工具。自动扫描敏感数据（如身份证号、手机号）完成分类分级。并对照《个人信息保护法》等法规进行合规性检查，并生成评估报告，降低企业的合规成本与数据泄露风险。

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