1. 数学定义和数学符号不规范。论文中的数学定义和符号要符合专业表示的习惯，不要标新立异，否则数学基础比较扎实的审稿专家很难认同。注意定义和定理陈述的正确性、严谨性与可读性。一般审稿人看到第一个定义、第一个定理或者第一个公式有问题时，心中拒稿的洪荒之力就开始蓄气了。

2. 术语不规范。全文的主要术语要控制在5个以内，自己原创的术语控制在3个以内，其他术语必须是约定俗成的，不能自己想写什么术语就写什么。审稿专家绝对不会惯着你，如果发现术语不规范，就会拒稿。

3. 实验结论和论文的研究结论非常笼统，基本是“性能有竞争力、有优势”这样含糊的结论。写结论时要写清楚具体在哪些性能指标上有优势，也要写清楚这些优势说明了什么。

4. 研究结论没有支撑。写研究结论时，一定要有实验结果支撑。如果没有实验结果支撑，不打算用实验结果验证的内容，那就千万不要多写，否则就是给自己挖坑。要严谨对待每个观点和每个结论，不能太随意。只要写了，就有责任去论证或者验证。

5. 写结论时瞎编或者盲目学别人的论文，人云亦云。要结合自己的研究动机、技术原理和实验结果，踏踏实实地写清楚，实事求是。千万不能写“实验结果有优势，可能是某个原因”，不要毫无依据地编造。

6. 写自己的算法在问题求解上表现很牛，可以打败很多算法，在目标问题上有绝对优势等。这样写会被审稿专家要求进行无休止的算法对比，因为你写的观点是你的算法在这个问题上有优势，那就该对比全世界的算法，审稿人想到的所有算法，你都要去对比。

7. 存在一个或者多个常数的参数需要取经验值。如果需要对着测试集调参，那么该参数的有效范围仅限于论文实验中的测试集，相应的研究结论也仅针对这个有限范围。此外，该参数在其他类似问题的求解时如何确定也是论文未解的问题。建议参数不超过一个，还要给出较为通用且有科学依据的调参方法，最好能做到随问题自适应或者动态调整。拒绝设定静态常数，因为常数在学术论文中要么是伟大的发现，要么是很初级的设定。总之，调参或者常参很容易成为审稿人开虐的“显眼包”。