如题

【地点】
深圳/北京/香港

【职责】
研究先进的学习和优化理论，包括表征学习、稳定学习、黑盒优化、组合优化等，并负责将上述方法应用于 EDA 算法优化，CPU 体系架构改进等领域。

【要求】
- 计算机，统计或数学硕士或博士学位；若申请实习生实习期至少六个月；
- 在统计、优化和机器学习方面具有扎实的知识或实践经验；
- 具有良好的编程能力和分析问题的能力；
- 熟悉 Python 语言和至少一个深度框架，如 Tensorflow 或 Pytorch。
- 具有计算机体系结构/芯片设计/ EDA算法等方面研究经验者优先；
- 熟悉贝叶斯优化/高斯过程/域外泛化等方向者优先；
- 发表过顶会ICLR, ICML, KDD, NeurIPS论文者优先。

有意向的同学欢迎联系微信: seth0611

ps：各位同学要积极发表顶会论文，好的offer都是看这些的。