课题组孟德森的论文被 IEEEGRSL 录用
来源: 高峰/
中国海洋大学
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2022-08-16

在中国海洋大学本科生研究发展计划(SRDP)项目支持下,本科生孟德森同学撰写的论文“Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Layer Attention-Based Noise-Tolerant Network” 被 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 录用。该期刊为国际遥感领域权威期刊,影响因子5.343,处于中科院SCI二区,是CCF推荐C类期刊。

基于卷积神经网络的合成孔径雷达(SAR)图像变化检测方法获得了越来越多的关注。然而,现有的基于CNN的方法忽略了多层卷积之间的相互作用。为了解决这一问题,我们提出了一种基于层注意的噪声容忍网络(Layer Attention-Based Noise-Tolerant Network, LANTNet)。我们设计了一个层注意力模块,可以自适应地对不同卷积层的特征进行加权融合。此外,我们还设计了一个对噪声鲁棒的损失函数,有效地抑制了预分类标签中噪声的影响。在三个SAR数据集上的实验结果表明,LANTNet具有优越的性能。

论文链接:https://readpaper.com/paper/4655294823167705089

本方法即将在 github 公开源代码,地址为:https://github.com/summitgao/LANTNet


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