学者网讯（编辑/刘伶 通讯员/崔金荣 刘李）人工智能的三大核心要素是数据、算法和算力。随着数据要素市场化、价值化持续推进，如何让数据真正流通起来、使用起来，正成为释放数据价值的关键。2026年2月，国家数据局等四部门发布《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》，指出当前数据流通服务机构在优化数据资源配置、拓展数据应用场景等方面已发挥积极作用，但仍存在服务能力不足、功能定位不够清晰、监督管理有待完善等问题，并提出进一步提升数据流通交易服务效能、畅通供需对接效能、释放数据要素价值。 基于这一背景，2026年9月5日在香港科技大学（广州），中国计算机学会（CCF）青年计算机科技论坛（YOCSEF）广州举办了“‘放心交、高效用’：破解数据要素流通的核心矛盾”技术论坛。论坛围绕“放心交”、“放心流”、“高效用”的主线，聚焦数据可信流通、数据权益动态控制与AI时代数据产品交付等关键问题展开深入讨论。
本次论坛由中国计算机学会（CCF）主办，CCF YOCSEF广州学术委员会组织，并由 YOCSEF广州现任AC委员钟梓昕（香港科技大学（广州））与YOCSEF广州现任AC副主席陈俊颖（华南理工大学）共同担任执行主席。论坛邀请了香港科技大学（广州）数据科学与分析学域署理学域主任于旭、华为数据存储产品线AI数据湖解决方案首席规划师杨泽生、中山大学复杂系统中心副主任李嘉担任引导嘉宾，YOCSEF福州现任AC主席吴伶（福州大学）、广东工业大学计算机学院网络空间安全系系主任李斯、中国电子云可信产品专家黄诚盛、东莞市通感算重点实验室副主任朱令纬担任特邀嘉宾。
YOCSEF总部现任AC委员苏申（广州大学）、YOCSEF广州往届AC主席谭台哲（广东工业大学）、往届AC主席黄栋（华南农业大学），优秀AC委员刘同来（仲恺农业工程学院），现任AC主席姜思羽（广东外语外贸大学），现任AC副主席刘李（香港科技大学（广州）），现任学术秘书崔金荣（华南农业大学），现任AC委员夏志华（暨南大学），现任委员冯绮颖（广州大学），以及王炜（香港科技大学（广州））、戴宏明（广东科贸职业学院）、侯建国（南方科技大学）、晋天元（香港科技大学（广州））、林义尊（暨南大学）、唐靖（香港科技大学（广州））、伍佳俊（华为技术有限公司）、杨维铠（香港科技大学（广州））、周悦（香港科技大学（广州））等来自高校、企业共四十余人参加了本次论坛。
论坛开场环节，执行主席钟梓昕、陈俊颖介绍论坛背景。香港科技大学（广州）信息枢纽副院长、数据科学与分析学域教授王炜作开场讲话，他对与会嘉宾表示欢迎，并介绍了香港科技大学（广州）及信息枢纽在交叉学科建设、前沿科研探索与产业合作方面的探索，同时他结合自身研究经历对论坛主题发表了自己的看法。随后， CCF YOCSEF广州现任AC主席姜思羽介绍了YOCSEF文化——为青年科技人才提供交流平台。
钟梓昕、陈俊颖作论坛背景介绍
王炜作开场讲话
姜思羽作YOCSEF文化介绍
第一阶段：引导报告
于旭以《大数据的发展与开放》为题，首先回顾了大数据的诞生与发展历程，并重点提及：2020年中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据确立为第五生产要素。在此背景下，他介绍了数据中台、数据资产及数据自治技术等数据管理系统与应用方法。随后，他介绍了数据跨境流通的“广州方案”：广州南沙“来数加工厂”以“外数中算、词元出海”探索跨境数据加工服务，说明数据开放不必限于直接交易或输出原始数据，亦可依托受控加工与服务实现。谈及数据与大模型的关系时，他指出数据对大模型可用性与性能的影响显著，甚至高于模型自身能力，因此如何获取高质量数据、如何开展预处理，以及如何评估数据质量、检验数据效果，已成为大模型训练中的关键问题。最后，他希望大家持续关注政府对数据的运营政策、数据加工技术发展，以及大模型与数据的关系，为数据开放与流通贡献更多思考。
于旭作引导报告
杨泽生以《AI大模型时代的数据要素范式重构》为题指出，随着新企业不断涌现、数据规模持续扩大，数据对企业的重要性日益凸显。他以欧盟数据安全保障相关法律为例，说明数据要素流通须优先保障安全；并结合德国与华为汽车制造中零件调用的实例，强调数据打通与平台共享的价值。同时，他介绍了华为可信数据空间的建设进展及国内相关政策试点。他还梳理了企业数据流通面临的主要难题：内部数据难以出域、流出后安全难以保障、隐私保护处理易造成信息缺损等。最后，他提出可信数据空间有望拓展至更多产业，并期待与学界专家合作，持续优化数据安全管控与加工相关技术。
杨泽生作引导报告
李嘉以《信息同质化与产学隔阂：数据要素如何破解高校“科研难下沉、教学难更新”的双重困局？》为题，首先指出数据要素可作广义理解，除传统数据集外，还包括知识课件、实验流程、工程经验等。他强调高校与业界数据质量差异显著：高校缺乏高质量真实数据，制约学生创新，亦使论文算法落地价值偏低；业界虽握有优质数据，却因泄露与核心技术外泄顾虑，产研合作难以触及真实硬核需求。结合《国家数据局等部门关于培育数据流通机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》，他主张构建数据空间共享高质量数据，使高校师生对接企业真实业务。他认为未来科研评价将注重产业落地与实际问题解决，其基础在于高质量产业数据供给；最终需推进数据要素市场化，使产业放心交数并获得回报，高校依托真实数据开展面向需求的教学与科研。
李嘉作引导报告
三位引导嘉宾报告结束后，YOCSEF往届主席谭台哲向于旭、杨泽生、李嘉三位引导嘉宾颁发感谢牌，对他们的精彩分享表示感谢。
谭台哲为三位引导嘉宾颁发感谢牌
第二阶段：论坛思辨
论坛思辨阶段围绕数据要素从“不敢交”到“放心交”、从“难控流”到“放心流”、从“用得难”到“高效用”的演进逻辑，依次讨论了三个思辨点。
思辨点1：“放心交”——可信流通的技术边界
吴伶、李斯作为特邀嘉宾首先就思辨点发表了观点。吴伶从信任机制切入，指出数据流通的核心在于构建稳定、可验证、可追责的信任关系，并强调在释放数据价值的同时须守住隐私边界，妥善平衡可信利用与个人隐私保护。李斯则从医学影像应用场景出发，指出可信流通不应仅关注数据是否出域，还应覆盖采集、重建、分割、诊断等数据链全过程，防范各环节的隐私泄露、模型参数泄露及跨主体协作风险；他还提出各方可尝试在不交换原始数据的前提下共享模型参数，通过跨主体协同训练提升模型效果，在守住数据不出域的同时实现能力互补。
吴伶作思辨点1发言
李斯作思辨点1发言
吴伶和李斯的观点引发了参会嘉宾们的热烈讨论，各位嘉宾先后表达了自己的看法。有嘉宾指出，可信数据空间落地的最大障碍在于甲乙双方多不掌握底层技术，甲方常让对方到场处理数据，可信系统建设成本高、动力不足。结合工程实践，亦有嘉宾谈到高质量数据稀缺、厂商方案互操作困难，主张除非触及重大安全风险，否则应优先保障产业效益，相关风险由政府部门兜底。还有嘉宾提出按数据分级差异化管控，核心重要数据须安全优先，并指出数据造假、违规应用无法单靠技术解决，边界由谁划定仍待明确。亦有嘉宾结合园区碳核查项目强调利益绑定是推动数据开放的关键，并建议试点先行、完善标准与监管仲裁机制，从源头促进各方放心交数。
思辨点2：“放心流”——数据权益的动态可控、可证与合理分配
黄诚盛作为特邀嘉宾首先就思辨点发表了观点。他从数据权益的动态可控、可证与合理分配出发，指出可信数据空间应依托数字合约和细粒度使用控制，对数据的使用范围、时限和次数实施动态管控，并形成覆盖身份接入、数据登记、流通交互与开发利用全过程的可审计记录。同时，他强调，合理的收益分配机制是维系数据提供方、加工方和平台运营方持续参与数据流通的重要动力。
黄诚盛作思辨点2发言
黄诚盛的观点引发了参会嘉宾们的热烈讨论，各位嘉宾先后表达了自己的看法。有嘉宾指出，数据一经多方加工、融合，并进一步衍生为模型、特征或新服务，原有权属边界便随之模糊，单条数据、单一提供方究竟贡献了多少权利与价值，已很难再被清晰鉴定。谈及收益分配，有嘉宾认为，对头部参与方而言，“价值分配”近乎伪命题：握有独特、关键数据的一方，并不在乎事后能分到多少，真正在意的是数据出不出域。亦有嘉宾提出，收益不宜套用同一公式，而应依供方与需方、供方与平台、供方与加工方、供给方与个人等不同关系，分别看待交易标的与分成逻辑，再作核算。
思辨点3：“高效用”——AI时代的数据产品演进与交付重构
朱令纬作为特邀嘉宾首先就思辨点发表了观点。他结合与医院合作的经验指出，有效诊断离不开多模态数据，而多模态数据又难免触及隐私。医院不愿轻易共享，往往以政府立项为条件；政府则反过来追问技术护城河何在，双方陷入“无数据难成差异、无差异难获数据”的循环。当下竞争的重心已从算法先进与否，转向数据是否足够多、足够独特：数据越多越值钱，越独特越值钱，简单算法配上充足数据往往便已够用。因此，人工智能下一阶段的关键不在算法创新，而在统一数据标准，提取真正能赋能大模型的信息并加以复用，从而化解脱敏难题。
朱令纬作思辨点3发言
朱令炜的发言引发了现场嘉宾们的热烈讨论。有嘉宾提出，若数据还需用于模型再训练、持续调用和跨场景复用，就应将其作为可重复利用的数据资产进行交付；数据集如同黄金，不会因一次使用而耗尽，其具体交付形态应根据实际应用场景和价值创造方式灵活确定。另有嘉宾从风险角度指出，数据集相对静态、风险较低，而API具有流式调用特征，需要进行实时验证；至于任务结果由谁验证、依据何种标准验证，现场尚未形成共识。还有嘉宾指出，公开数据集往往难以直接满足智能体需求，经清洗、补全和适配的API服务更具实用性与经济性，也能降低自行爬取的合规风险。因此，面向智能体的数据交付将更多体现为经过治理的接口与服务，而非未经处理的原始数据。
论坛思辨现场热烈讨论
三个思辨题讨论结束后，论坛举行特邀嘉宾感谢牌颁发仪式，YOCSEF往届主席黄栋向吴伶、李斯、黄诚盛、朱令纬四位特邀嘉宾颁发感谢牌，对他们为论坛思辨所作的贡献表示感谢。
黄栋为特邀嘉宾颁发感谢牌
最后，YOCSEF总部AC苏申作论坛总结。本次技术论坛在深度研讨与思想交锋中圆满落幕。
苏申作论坛总结
论坛嘉宾合影
围绕数据要素流通“放心交、放心流、高效用”的核心议题，与会嘉宾从技术、安全、治理、产业和应用等不同角度展开讨论，并分别给出了自己的建议。与会嘉宾一致认为，数据要素流通不能停留在概念和技术方案层面，应以真实产业需求为牵引，从典型场景和示范试点出发，逐步完善跨主体标准、数字合约与审计机制、数据价值评价和收益分配机制，并进一步加强高校、科研机构与产业界之间的数据和需求对接。 （全文完）
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