大会官网：www.ic-docs.org

大会时间：2024年8月16-18日

大会地点：中国-杭州

全文截稿日期： 2024/06/15

接受/拒稿通知：2024/06/30 

收录检索：EI Compendex，Scopus

征稿主题

第六届复杂系统数据驱动优化国际会议（DOCS 2024）将于2024年8月16-18日在中国杭州召开，组委会诚挚邀请与复杂系统数据驱动优化相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。征稿主题包括但不限于以下内容：

1.数据驱动学习: 

动态大数据机器学习方法和技术、深度学习、神经结构搜索、强化学习学习、统计关系学习、迁移学习、自监督学习、分布式和联邦机器学习、可信赖机器学习；

2.数据驱动优化和决策: 

数据驱动优化算法、贝叶斯优化、神经组合优化、大规模和多目标优化、机器学习和优化集成、数据驱动决策范例、智能调度、强化学习组合优化、分布式和联邦优化、工业和制造系统分析和决策；

3.数据驱动的建模和控制: 

学习和自适应控制，鲁棒控制，智能控制，基于优化和最优控制，模型预估计控制，故障检测和识别，混合智能系统，神经控制，模糊逻辑控制，网络控制，工业自动化，智能交通系统，环境监测和控制，智能制造系统，绿色通信系统；

4.大数据分析与应用: 

大数据存储与挖掘、数据协调、集成与处理、大数据分析与度量、多源大数据融合理论与方法、数据库管理系统、大数据服务、面向大数据的云计算技术、保护隐私的大数据分析、可视化城市数据分析、智能交通数据分析、医疗数据分析、生物信息学。

>>>投稿注意事项：

DOCS 2024所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以论文集的形式提交出版，见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

 ◆ EI会议的稿件排版后不得少于6页。

 ◆ 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议老师17702011286。

 ◆ 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。

 ◆ 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

 ◆ 录用邮件发出后，会议主办方将统一采用 IEEE PDFexpress checking 为所有接收论文免费查重,重复率超 30%的将退回修改，反复查重不过的可能导致拒搞，并将由作者自行承担。

 ◆ 论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往会议官网 （www.ic-docs.org ） → “资料下载”栏目下载。

 ◆ 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击”DOCS 2024投稿系统“直达投稿页面。

 ◆ 投稿邀请码填写：L8168，会议老师直接跟进。