一、 期刊概况
《数据科学与人工智能学报》（Data Science and Artificial Intelligence, 简称 DSAI）是由广东科技学院主办的英文国际学术期刊，出版周期为双月刊。本刊聚焦数据科学与人工智能领域，以构建“学术前沿—技术落地—人才培养”三位一体的学术交流平台为目标，主要服务对象为国内外高校研究人员（含教师、硕博研究生）及产业界研发人员。
二、 办刊宗旨与收录范围
本刊秉持“跨学科融合、技术聚焦、产业应用”的办刊宗旨，鼓励人工智能技术与生命科学、社会科学、工程学等传统学科深度交叉，解决复杂现实场景中的具体问题。
主要收录范围包括：
本刊秉持“跨学科融合、技术聚焦、产业应用”的办刊宗旨，鼓励人工智能技术与生命科学、社会科学、工程学等传统学科深度交叉，解决复杂现实场景中的具体问题。
主要收录范围包括：
- 数据科学基础理论与方法；
- 人工智能核心算法与模型（如大模型、可信 AI、联邦学习等）；
- AI 技术在医疗、金融、环境、智能制造等垂直领域的实际应用与部署案例。
三、 栏目设置
为满足多元化的学术交流需求，期刊设立以下常规栏目：
为满足多元化的学术交流需求，期刊设立以下常规栏目：
- 原创研究论文 (Original Research Articles)：发表具有创新性的理论或应用研究成果。
- 综述文章 (Review Articles)：梳理特定技术方向的发展脉络与未来趋势。
- 应用案例研究 (Application Case Studies)：展示 AI 技术在真实场景中的部署方案、效果评估及经济性分析。
- 观点与展望 (Perspectives & Opinions)：提供学者对前沿技术问题的独立见解。
- 数据与软件论文 (Data & Software Papers)：支持开源代码与数据集的共享，提升研究的可复现性。
注：期刊每年另策划 2-3 期聚焦热点主题的特刊（Special Issues），由客座编辑负责组稿。
四、 核心编辑团队
期刊实行“学术 + 产业”双轮驱动的编辑架构，确保学术专业性与产业应用价值并重：
期刊实行“学术 + 产业”双轮驱动的编辑架构，确保学术专业性与产业应用价值并重：
- 主编：汤庸 教授
- 执行主编：莫夫 教授
- 副主编：赵杨 教授
- 编委：Dr. Jendy Wu (Kwantlen Polytechnic University, BC, Canada)、余亮 副教授、孙恒一 高级工程师
- 青年编委：常超 博士、段汉俊 博士、李伟生 博士、林荣华 博士、汤非易 博士、滕璐瑶 博士、袁成哲 博士、钟昊 博士
- 产业顾问委员会：由国内外知名科技企业首席科学家与技术总监组成，协助评估稿件的实际应用价值并促进产学研合作。
五、 审稿机制与出版伦理
- 审稿流程：默认采用双盲匿名评审（Double-Anonymous Peer Review），作者也可选择开放评审（Open Peer Review）。初审周期控制在 3-5 个工作日，首审决策平均周期 ≤ 45 天，从投稿到在线发表平均周期 ≤ 90 天。
- 出版伦理：严格遵守国际出版伦理委员会（COPE）规范，对抄袭、伪造数据、不当署名等学术不端行为零容忍。
- 数据与代码政策：所有原创研究论文必须将支撑结论的核心数据与代码存储于公共仓库（如 GitHub, Zenodo, Figshare 等），并在文中提供永久访问链接。涉及隐私或机密的数据需提供合理解释及访问申请流程。
- AI 使用规范：允许使用生成式 AI 工具辅助语言润色或格式检查，但必须在文中明确声明。AI 工具不得作为论文署名作者，作者需对 AI 生成内容的准确性和伦理合规性负全部责任。
六、 发展规划与索引目标
期刊目前已完成Google Scholar 数据库收录。
- 短期目标（1-2年）：完成中国知网、Crossref、DOAJ 等数据库收录。
- 中期目标（3-4年）：进入 EI Compendex 或 Scopus 数据库收录。
- 长期目标（5年以上）：申请 SCIE (Web of Science) 收录，持续提升期刊国际学术影响力。
七、 投稿与联系方式
- 官方网站：https://ojs.shiharr.com/index.php/DSAI/index
- 投稿系统：https://ojs.shiharr.com/index.php/DSAI/submissions
- 联系邮箱：dsaisubmit@163.com
- 主办单位：广东科技学院
(声明：本内容系《数据科学与人工智能学报》(DSAI) 官方学术信息发布，期刊最终解释权归广东科技学院所有。)
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